重庆大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:重大计算机学院计算机科学与技术考研复习指导与经验

重庆大学计算机科学与技术考研经验与复习指导
考研政治方面:
红宝书是唯一的出题依据,有人可能觉得红宝书编得没什么条理,但这些条理是可以通过自己做不同的记号划分出来的。比如,可以给关键名词画上方框,给需要注意的字眼画上横线,给那些罗列观点的排比句加上序号。需要注意的是,不论选择何种符号方式,千万不要把整本书、整段话都画上横线,这样会导致重点不明。3)把红宝书上出现的名言(也就是双引号里面的内容)做上标记,并注意他们所在的知识点范围,这是常考考点。4)充分利用肖秀荣1000题。认真做完后,要从红宝书里找出每道选择题对应的知识点。尤其是做错的题目,不能简单地看背后的参考答案,一定要回归红宝书。另外,把1000题当中出现的易错点、难点补充到红宝书的相应位置上,方便以后查阅对比。5)我的做法是:第一轮,看一章红宝书(PS:是非常仔细地看),同时给书本分出条理和重点,然后再做肖秀荣1000题里的一章单选题。因为不定项选择题比较难,看第一遍书就做容易打击自信。第一轮是起到打基础的作用。第二轮,根据第一轮所划的重点重新浏览红宝书,看一章书做一章不定项选择题。第二轮是起到巩固提高的作用。第三轮,拿历年真题和肖秀荣的最后四套题练手(PS:只做选择题)。同样,也必须非常清楚每道题源自红宝书的何处。第三轮起到的作用主要是查缺补漏、寻找考试感觉。考研政治拉分主要靠选择题,主观题大家都差不多。而选择题中比的又是不定项选择题的实力。所以考研政治主要攻的就是选择题。三轮复习下来,选择题就差不多搞定了。除了以上三轮,还需要另外做三件事:A把肖秀荣形势与政策当中的选择题答案抄上去,大约记下答案就行,不必花太多时间。B自己总结下常考且容易混淆的内容,如党的重要会议时间、主要内容等。C总结主观题。把肖秀荣最后四套里面的大题按不同的主题、用自己的语言抄一遍,考前一星期疯狂背这个就行了。我的政治主观题靠的就是考前一星期的总结和记忆,没有花其他时间。
考研数学方面:
我对数学的理解是,关键在于掌握方法,养成良好的解题习惯比速度更重要。下面分享我的复习策略。在大三下学期,课程繁重,老师们频繁点名,留给考研的准备时间非常有限,主要集中于晚上和周末。那时我主要是通读了一遍教材,并完成了课后练习题。但现在回想起来,那些课后题并非必要,除非你有充裕的时间,否则专注于教材本身就已经足够,因为后续复习时,你会忙于应对复习全书中的大量题目。暑假期间,我只在家待了六天,那个时期最难熬,炎热的天气和学校的糟糕伙食都是挑战,但只要能坚持下来,就是一种胜利。这个阶段,你们可以开始接触全书,无论是李永乐的还是陈文灯的,差别不大。九月,我集中精力做了李永乐的660题,这是一本很好的资料,涵盖了大部分填空和选择题类型,需要深入理解和反复练习。到了十月,我开始做模拟题,主攻李永乐的全真模拟400题,难度颇高,可能会让人感到挫败,但完成之后你会发现收益颇丰。十一月,我开始做历年真题,那时候做起真题来就会觉得轻松多了。
考研英语方面:
单词:我没有背单词书,大家可以各取所好,另我提一个建议,考研单词主要是用于阅读,所以知道意思即可,建议背单词书的同学不要死啃单词书,以“过单词”的方式背单词,每个单词记忆时间不要太长,不然很容易走神,效率也会很低,背诵单词应利用好零碎的时间,如吃饭之前半个小时,饭后半个小时,也可以穿插在复习专业课期间学累了的时候。
考研专业课方面:
计算机专业基础综合涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四个部分。这四部分内容相互独立又紧密联系,构建了计算机科学的基础框架。
在数据结构中,理解并熟练掌握各种数据结构(如数组、链表、树、图等)及其操作是关键。要深入理解算法的时间复杂度和空间复杂度分析,这对解决问题和优化代码至关重要。我建议使用LeetCode这样的在线平台进行实践,凭编程解决实际问题来加深理解。
计算机组成原理涉及硬件层面的知识,包括CPU、存储器系统、I/O系统等。这部分需理解基本的逻辑门电路,掌握指令系统和运算器的工作原理,以及内存层次结构。动手做一些简单的数字逻辑设计题目帮助你更好地理解这些概念。
操作系统主要涵盖进程管理、内存管理、文件管理和设备管理。理解多道程序设计、虚拟内存、死锁等问题,以及它们在实际操作系统中的实现方式,是非常重要的。凭阅读Linux内核源码或者参与一些开源项目,深化对操作系统的理解。
计算机网络的重点在于TCP/IP五层模型,尤其是传输层和应用层协议的理解,如TCP、UDP、HTTP、FTP等。理解数据在网络中的传输过程,以及错误检测和纠正、拥塞控制等机制,对解决实际网络问题很有帮助。
学习过程中,我认为最重要的是理解和实践相结合。理论知识要凭做题和项目来巩固,不仅仅是看书。定期复习和整理笔记,形成自有的知识体系。遇到不懂的问题,积极寻求解答,无论是向老师教,还是在网上查找资料,都是很好的学习途径。