中国石油大学(北京)人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中石大人工智能学院人工智能硕士考研心得重点与经验
考研资深辅导
2025年01月15日 19:52:52
中国石油大学(北京)人工智能硕士考研经验与心得重点
考研政治方面：
我是理科生从文，提起政治就头痛，可是还是那句话，你要是发挥失常会被拖下很多分的，所以我也只能咬牙啃政治，我基本上是从8月份开始准备政治的，其实个人建议在当年的红宝书出来前，还是要把肖的1000题中的马哲部分结合以往的大纲解析做妥了。我后来1000题就只是过了一边没有再回顾错题，但是政治的客观题其实在做踏实1000题之后应该就是能做到多选错在3个以内了。得客观题者得天下，目标是考试前你做的模拟题的客观题单选多选最多只能各错两个。 我最惆怅的主观题，因为总觉着理科生出生不会编句子，不会就写不出东西了，不过老师给讲了很多的解题技巧，还有答题的套路，而且到后来一个月狂背的时候买了20天20题还有肖4，基本就下笔如有神了。 时政。政治基本上我都是买的肖的系列。
考研数学方面：
四月初启动数学复习比较适宜，我主攻的是张宇的高等数学18讲，李永乐的线性代数讲义，以及王式安的概率论讲义，还配合着汤家凤的1800题集。对于基础知识较弱的同学，我建议首选教材来打牢根基。线性代数部分，李永乐的书是很好的选择，务必在暑期前完成数学的第一轮学习，这是基本要求。九月可以着手做180题，针对不足之处观看强化教学视频，并且多归纳重难点。十月中旬，你可以开始接触历年真题，我认为做近15年的真题就足够了。完成真题后，继续挑战模拟题是很重要的，因为一方面，很多真题中的题目在之前的练习中可能已出现过，我们需要新题来保持手感；另一方面，今年的考试趋势表明，有些模拟题与真题十分接近。尽可能多地做模拟题，这里推荐几个系列，按优先级排序：合工大五套卷，包含超越卷和共创卷，李永乐的6+2，以及张宇的四套卷和八套卷。
考研英语方面：
英语学习包括三个方面：词汇、阅读和写作。因此，词汇量是根基，必须努力积累，尽管过程可能繁琐。但这并不意味着你应该整天埋头于词典中，那样的方法既单调无趣，效率也低。这里有两个提议：首先，可以运用艾宾浩斯记忆曲线策略，不必一次性花费大量时间，而是利用碎片化时间进行反复记忆；其次，你可以通过阅读来熟悉和记住单词，我一直倾向于这种方法，因为它避免了孤立地记忆单词。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础涵盖的内容广泛，包括数据结构、算法分析、计算机网络、操作系统等核心模块。其中，数据结构和算法是基础中的基础，它们直接影响到你解决问题的能力和效率。理解并熟练运用各种排序、查找算法，如快速排序、二分查找，以及链表、树、图等复杂数据结构，是必不可少的。建议凭刷LeetCode等在线平台的题目来提升实战能力。
计算机网络主要关注TCP/IP协议栈，理解每一层的功能及其交互过程至关重要。对HTTP、FTP等常见应用层协议，也需有深入的理解。凭阅读RFC文档或者使用Wireshark等工具进行实践操作，理论与实践相结合，加深理解。
再者，操作系统部分，你需理解进程与线程的概念，熟悉内存管理，尤其是虚拟内存和页交换机制。文件系统和磁盘I/O管理也是重要的知识点。这部分内容比较抽象，推荐阅读《现代操作系统》等经典教材，并结合实际操作系统进行学习。
数据库原理虽然不是所有学校的必考内容，但在人工智能领域却十分关键。理解SQL语言，特别是查询优化和事务处理，为未来研究打下坚实的基础。
学习这些内容，我推崇“理解-实践-反思”的循环模式。先从理论上理解概念，凭编程实现或模拟实验来深化理解，凭解题或项目实践，反思自有的理解是否准确，是否能够灵活应用。保持持续的学习和自我挑战，不断拓宽知识面，因计算机科学是一个日新月异的领域。