首都师范大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：首师大信息工程学院人工智能考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年01月16日 08:55:27
首都师范大学人工智能考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
我从九月一号开始复习政治。我把红宝书（即大纲解析）这本书当小说似得，津津有味很仔细的看了两遍多，每一遍配合做肖秀荣的《1000题》，十月份风中劲草出来后，我放下了红宝书，因为实在太啰嗦了，考试嘛，还是要抓重点。每次做1000题都要在答案附近把自己上一次做错的选项写上去，下一次看的时候可以加深印象，错误率会大大降低。我的1000题扎扎实实地这样做了三遍。
考研数学方面：
数学是一门会给人成就感也容易打击人的科目，想学好数学必须肯钻研，不能浮躁，而且专注度要高，勤于复习反思。9月开始看课本，10月20号开始做真题，大约5天做三到四套，剩下的时间用来整理错题并温习相应的知识点。我把30年的真题都做完了，如果时间不够的可以从九几年的开始做，毕竟前面那几套相对容易，和现在的真题相比还是有些差距的。模拟题我做的很少，没有什么深刻的印象，到考试前几天我还是在看真题中的错题，我的建议是真题为主，把真题吃透弄懂就能够拿一个不错的分数啦，如果学有余力，可以做一些模拟题拔高。在做真题的时候要有自己的做题顺序和针对性，在考试当中用最快的速度拿下这几道题。
考研英语方面：
贯穿英语复习过程的主要是阅读，英语是个长期积累的过程，要每天都坚持，不能放下，一直到最后考试。英语主要就用了张剑的黄皮书和阅读150篇，词汇书，另外最后还买了个5套题。你可以做两三套真题检测下自己的水平，再有针对性的去训练你的弱项。词汇量的积累一定不能间断，每天都要翻看，可以通过查真题里的生词形成你自己的生词本。作文平时可以定期训练，收集好的句子，尤其是真题中的句子，最后背模板是不可取的，你要自己写两个模板才能保证水平啊。真题一定要多做两遍，自己总结技巧，多问问为什么.
考研专业课方面：
理解数据结构的本质是至关重要的。数据结构并非仅仅是关于如何存储和组织数据，它更关乎效率和优化。理解不同数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特点，以及它们在算法中的应用，是基础中的基础。例如，了解数组的一维、二维及多维形式，理解其连续存储的优势；掌握链表的插入、删除操作，明白其灵活但消耗额外空间的特点。
深入研究算法是提升的关键。数据结构往往与算法紧密相连，比如排序和查找算法。熟练掌握冒泡、选、插入、快速、归并等多种排序算法，并能分析其时间复杂度，这是基本要求。对查找，二分查找、哈希查找等都是重点。要理解这些算法的适用场景，何时使用哪种更为合适。
再者，动手实践不可忽视。理论知识是基础，但只有凭编程实现真正理解和掌握。利用Python、C++或Java等语言实现各种数据结构和算法，不仅能加深理解，也有助于提高编程能力。在实践中，你会发现一些理论上的问题，如内存管理、效率优化等，这些都是书本上学不到的宝贵经验。
熟悉并掌握图论也是必要的。图在人工智能领域有广泛的应用，如网络爬虫、推荐系统等。深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra、Floyd等)都需深入理解和实践。
理解和运用抽象数据类型(ADT)是高级阶段。ADT是对数据结构的一种逻辑描述，不涉及具体实现，如队列、堆、集合、映射等。理解ADT帮助更好地设计和分析算法。