中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:矿大计算机科学与技术学院电子信息硕士考研复习技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月18日 23:36:04
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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研经验与复习技巧

考研政治方面:

在准备初期,浏览一下当年的重要事件,不需要投入大量时间。实际上,如果你理智地评估目前的研究生入学考试状况,尤其是那些顶尖学校的竞争极其残酷,每一分都至关重要。你会发现,政治科目绝对不能成为你的短板,反而应该尽可能提高分数,因为最终决定胜负的是总分。让我们回到政治学习的话题,在暑假期间,你需要对政治有个大概的认识,我习惯于早晨学习政治课程,晚上则按照教师的教学进度完成相关习题。9月到11月,进入政治的第二个复习阶段,每天分配半小时给它,这段时间的主要注意力应集中在专业课上。11月中旬开始全力冲刺政治复习,持续两周,同样是上午上课,晚上按部就班做题。我想推荐一些政治教材给后来者,比如肖秀荣的《精讲精练》、《1000题》以及《知识点提要》。要注意每个阶段使用相应的书籍。这些是考研者必备的经典资料,简而言之,《风中劲草》侧重于提炼关键知识点,《1000题》全是选择题,而《肖8》和《肖4》则是后期推出的完整试卷集。《风中劲草》可能显得单调,但它确实有效,每次仔细阅读都能显著提高做选择题的能力,因此在考研过程中,阅读十几次是非常有益的。《1000题》我大约做了两遍,一次肯定是不够的。《肖8》可以作为练习使用,《肖4》可以选择一两套进行模拟考试。这些书不会一次性全部出版,《风中劲草》最先发行,其他随后,而《肖4》通常在考试前夕才发布。

考研数学方面:

在挑选复习资料时,我起初购买了《高数18讲》,随后添置了一本二手的李永乐版复习全书。刚开始时,不建议立即研读复习全书,因为它可能会难以理解。最好将复习全书当作工具书,用于查找公式,它适用于强化学习阶段。绝对不能在未熟悉教材的情况下直接阅读此书,因为它整合了一些章节,适用于基础知识已全面掌握后进行巩固提升。书中的技巧总结十分出色,每个例题和习题都应熟练掌握。这并不是一本厚重的书,因此不会带来太大压力。

考研英语方面:

英语是我准备最早的,因为每个专业都得考啊,4月就买来了朱伟的恋恋有词,因为自己特别讨厌记单词,过四六级都没记单词,所以就早早的开始了。每天做一篇阅读,翻译和写作,一直就坚持了下来。每天也没看多的,单词就一个单元,毕竟记单词是需要积累的,还是早点开始为好。除此之外,每天跟着做一道长难句的练习,还经常有作文句子的积累,每周写一篇作文老师会给批改,感觉帮助很大。对于完形填空,不需要练,随缘就行~

考研专业课方面:

要掌握数据库的基本概念,包括数据库系统、数据库管理系统、数据模型(如关系模型)、数据独立性等。这些基础知识是构建对整个学科理解的基石,需深入理解和记忆。特别地,关系代数和SQL语言的学习是重点,能够熟练地编写SQL语句进行数据查询、插入、更新和删除操作,这是实际应用中的基本技能。

数据库设计是考试的另一大重点。需了解并能运用ER模型进行实体-关系设计,以及如何将ER模型转换为关系模式。理解范式理论,特别是第一范式到第三范式,以及BCNF和4NF,这些都是避免数据冗余和提高数据一致性的重要工具。

再者,事务处理和并发控制也占据了相当大的比重。理解ACID属性,即原子性、一致性、隔离性和持久性,以及锁机制和多版本并发控制(MVCC),这些都是保证数据库系统正确性和高并发性能的关键。

数据库的安全性和恢复机制也不能忽视。要理解权限控制、角色管理和审计,以及日志记录、检查点和回滚等恢复策略,这些知识点在解决实际问题中有很高的实用价值。

在学习方法上,除了课堂讲解,我建议大家积极参与实践,凭动手建立小型数据库来加深理解。利用开源数据库系统如MySQL或PostgreSQL进行实验,模拟实际场景,解决具体问题。多做历年试题和模拟题,熟悉考试题型和解题思路。阅读相关教材和研究论文,拓宽知识视野,跟踪最新的研究成果和技术动态。

The End