上海财经大学电子商务考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上财信息管理与工程学院电子商务考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年01月19日 02:41:00
上海财经大学电子商务考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
首先我高中时是文科生，所以对政治这种文科性质的学科还是有一些复习经验的，于是我政治开始复习的时间算是稍微晚的了，我是8月开始接触政治的，遵循着不同时间段做不同的任务以有全方位的提升，我在8月份的时候只是看肖秀荣的1000题，主要是过单选，而且基本都是在每天学习比较累的时候拿出20-30分钟的时间做点单选，感觉一些重要的知识点就大致记一下，但是一定要把错题标出，最好用红笔，这样的话会对之后的复习是有帮助的，所有的复习书不要过分求整洁之类的，多做标记是一个很不错的方法，这样8月一个月的时间就要把所有政治这是今年我比较高的科目，十月中旬开始，我开始细致地用了《肖秀荣1000题》：几天刷完单选多选，然后对照另一本答案详解，注意哦，你要掌握的不是这一道题，而是这一个知识点，迅速看答案解析，把解析里涉及的自己不会的知识点写到题目旁白或者本子上（类似错题本，其实根本写不了几页纸 不费时间的）的单选做完，不要太在意正确率，因为这个时候对政治还没有系统的知识梳理，所以错误是正常的。而关于政治知识点的系统复试一般是要等到大纲解析出版之后，但是去年的话出版的话比较晚，记得都9月份了吧，所以这之前我就看了任汝芬的序列一，前前后后过了两遍，也不是特别仔细那种，所以速度还是比较快的，政治复习主要还是哲学部分比较耗费时间，其他的都好说。这之后就是大纲解析了，这个是最权威的，所以一定要予以重视，至考研的时候至少要仔细看3、4遍，序列一和大纲解析看的过程中多选题就可以穿插其中了，多选比较难，所以要做好最好对照知识体系来看，更能巩固知识点，加深印象，对论述题目的表达也有帮助。
考研数学方面：
人们常说精通数学就能主宰世界，这话确实不假。数学在考试中起着关键的作用，同时也是最耗费时间的科目。我认为首要任务是深入研读数学教科书，通过完成课后练习来初步掌握知识。接下来，可以进入全面复习阶段，市面上有二李系列和李王系列的复习书籍，我个人更偏向于二李，不过第二年我也参考了李王的书。阅读复习全书是一项艰巨的任务，尽可能多地通读几遍，实际上不需要每个细节都精通，因为一些过于复杂的题目在考试中并不会出现。我在看书时遇到难题，会尝试思考片刻，如果解决不了就会立刻查看答案并分析为何自己未能解答，接着熟记解题步骤。每个人的学习方法各异，关键是找到最适合自己的那种。
到了后期，重点转向大量刷题。我购买了许多习题集，比如张宇的1000题、汤家凤的1600题以及李永乐的660题，其中我做了最多的便是660题，两年内大约做了四到五遍。尽管难度较大，但我从中获益匪浅。坦白讲，我不是个有恒心的人，很多资料刚开始时感到新奇，但真正坚持做完的寥寥无几，这是我的一大弱点，希望大家能引以为戒，不论选择哪本习题集，都要认真完成，彻底理解每一道题，这样才能取得理想的成绩。
最后，冲刺阶段要重视历年的真题，务必多做几遍。我使用空白纸写下答案及解题过程，随后进行修正，后期空闲时多回顾，发现这种方法相当有效。
考研英语方面：
本人基础一般，过6级水平。从背单词开始，如果可以坚持下来，会发现背完单词做阅读是很爽的。考研期间每天都在背，配合扇贝和恋恋有词。第一次是每天一个单元，背过一轮后是每天10页复习。阅读，不要太早做真题。但是一定要研究真题。3-6月是做张剑阅读150，每天两篇练语感。6-12月做真题。真题做了3遍，第一遍掐时间做，客观题最多不超过110分钟，第二遍，所有阅读手写翻译一遍，还可以练翻译。第三遍，练习解题技巧。做完黄皮书之后，我又买了一本的阅读（冲刺提高72篇）。我个人感觉这本书比黄皮书的难度小一点，因为到了冲刺阶段，主要的精力集中到了做真题，所以这本书并没有全部翻译。个人建议，这个时期继续做阅读是为了保持做题的感觉，不要刻意追求答案对错。同时，这个时候做阅读也是掐着时间，每篇最多15分钟，我记得自己当时基本是七八分钟一篇。总之，英语要把真题的解题方法规律和逻辑研究明白，一定要仔细看。最后可以留近3年的题最后1-2个月拿来练手。但是近三年的题是研究的重中之重。英语最重要看阅读，作文最后1-2个月自己写模板即可。
考研专业课方面：
管理科学与工程学科专业综合是一个涵盖了运筹学、管理信息系统、决策理论、项目管理和经济统计等多个领域的综合性科目。它要求不仅要有扎实的数学基础，还要对管理理论有深入的理解，并能够灵活应用到实际问题中去。
运筹学是需重点关注的部分，它是解决复杂问题的重要工具。线性规划、网络流模型、动态规划等都是常考的知识点，需熟练掌握其基本原理和解题步骤。建议大家多做练习，凭实践来理解这些理论。
管理信息系统是电子商务专业的核心课程，理解和运用信息系统的基本概念，如系统分析、设计和实施，以及数据库管理和信息系统战略规划等内容至关重要。要关注当前信息技术的发展趋势，例如大数据、云计算、人工智能等，这些都是可能的考点。
再者，决策理论和项目管理部分，需理解并能运用不同的决策模型，比如风险型决策、非确定型决策等，熟悉项目生命周期、关键路径法等项目管理知识。这部分内容需具备一定的逻辑思维能力和批判性思考能力。
经济统计学则涉及到数据分析和解读，包括描述性统计、推断性统计、假设检验和回归分析等。这需具备好的数据敏感性和计算能力，掌握SPSS等统计软件的操作也是必要的。
在学习过程中，我推荐使用案例研究的方式，将理论知识应用于实际情境，这样不仅能加深理解，也能提高解决问题的能力。定期复习和自我检测也很重要，凭模拟试题来检查自有的学习进度和理解程度。