中国科学院大学计算机系统结构考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科院(国科大)计算机网络信息中心计算机系统结构考研复习要点与经验
考研资深辅导
2025年01月20日 00:41:41
中国科学院大学计算机系统结构考研经验与复习要点
考研政治方面：
我是到9月份才开始复习政治的，用的资料就是肖秀荣全套，另加一本红色封面的风中劲草，其他什么资料都没有使用，我觉得只要紧跟肖老师的节奏，真的已经够了。我高中的时候是理科生，对于政治一点也不熟悉，所以刚开始看那本最厚的精讲精练时进度特别慢，整本书看下来一共花了一个半月，我觉得有政治基础的同学应该可以快很多，这本书主要就是打基础。在看精讲精练的同时做1000题，看完一章就做一章对应的习题，对照答案自己分析总结。接着就是做真题，大题目先不用管，前期应该专攻选择题，同样是做一套订正一套，仔细总结。在做真题的过程中，我觉得自己的基础知识还是掌握地很不好，但此时已不可能再去看第二遍厚厚的精讲精练了，我就买了风中劲草，这本书的特点就是言简意赅，把重要的知识点用简洁明了的方式表示出来，比较适合二轮夯基础的时候使用；而肖老师的精讲精练则讲得很具体，适合一轮打基础用。所以，那段时间我主要是一边看风中劲草，一边做肖秀荣的历年真题。一直到11月中旬，我才把所有的真题都做完一遍，但所有的知识点都很有感觉了。我虽然只做了一遍真题，但知识点也很熟悉了，因为我真的很认真地把风中劲草梳理了一遍，自己脑海中已经形成一个知识网络。到12月份，肖老师的4套卷、时事政治、专供背诵的小册子之类的也都陆续出来了，逐一买来认真学习就好。11月末12月初也应该开始背大题目了，但大家也知道，考我们这个方向的背诵量实在太大了，所以就我个人而言，前期背的东西几乎没有记住，最终就只背了8套卷和4套卷，其中4套卷是要烂熟的，8套卷则需尽可能烂熟，当然最好是二者都背得滚瓜烂熟，但我当时的情况是实在没有精力背。
考研数学方面：
在数学学习的过程中，如果你已经仔细研读过两遍《复习全书》，可能会觉得自己的数学水平有所提升。此时，推荐尝试一下《数学基础过关660题》，这会让你体验到全新的挑战。这本书以选择题和填空题的形式，检验你对各个数学概念的深入理解。只有彻底掌握这本书的内容，你的数学知识体系才能更上一层楼。初期扎实地打好数学基础至关重要，否则到了后期解真实题目时，你可能会感到困难重重，所以请务必对此给予足够的重视。数学的学习需要不断的实践，多做题目是关键，通过做题来巩固和深化对知识点的认识。
考研英语方面：
重点任务就是攻克英语阅读。阅读分为三部分，PartA、B、C。A部分就是常规大阅读（4篇文章，每篇文章5题，每题2分，共40分），B部分俗称新题型，C部分就是英译汉，B、C部分都是5小题，每题2分，共10分。阅读是英语的重头戏，总共60分，英语的成败几乎就在于阅读的成败，而A部分又是阅读的难点和重点，对于PartA部分阅读一定要多去研读真题，反复揣摩出题人的用意，考研阅读和四六级阅读的思路不一样，四六级阅读做得好，考研阅读未必能做好。要想考研英语拿高分，大阅读这里绝对不能丢太多分，20个题错误控制在5个以内较理想，最好3个以内，当然越少越好。我暑假后期和9月就是重点做英语真题阅读，用铅笔写答案或者别在试卷上写答案，以后还可以继续做。第二遍第三遍做的时候你会发现你之前对的题目可能还会错，错的题目可能还是会错，做好心理准备，慢慢把真题，尤其是错题吃透，相信量变终究引发质变。同时做阅读要控制时间，否则考研时你很可能不能完卷，建议平时模拟时，一次做完四篇阅读，时间控制在70分钟以内。前期对英语要足够重视，每年很多人都过不了英语单科线。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础涵盖了数据结构与算法、操作系统、计算机网络和数据库等多个子领域。这些知识点既相互独立，又紧密关联，构建了计算机科学的基础框架。我认为理解数据结构是至关重要的，因它是解决问题的基本工具。对算法，不仅需掌握其工作原理，更要学会如何按问题选最合适的算法，并能进行复杂度分析。
操作系统部分，我主要关注进程管理、内存管理和文件系统。理解操作系统的内核是如何协调硬件和软件，以及如何有效地分配资源，对深入理解计算机系统至关重要。实践性的实验也是必不可少的，凭编写简单的操作系统模拟程序，更直观地理解这些概念。
再者，计算机网络是另一大重点。TCP/IP五层模型是核心，理解每一层的功能及其协议是基本要求。网络安全、网络编程等也是考察点。这部分理论与实际结合，凭阅读RFC文档或者参与网络项目的实践来加深理解。
数据库系统的学习，主要是SQL语言、事务处理、并发控制和恢复机制等内容。我建议多做些实际的数据库设计和查询优化，这会帮助你更好地理解数据库的工作原理。
在学习过程中，我坚持每天固定时间复习，利用各种在线资源如LeetCode、GeeksforGeeks等进行练习。阅读经典教材，如《计算机网络》（Andrew S. Tanenbaum）和《数据库系统概念》（Silberschatz, Korth, Sudarshan）等，它们提供了深入且全面的知识体系。我还参加了学习小组，凭讨论和解题，深化了我对知识的理解。