中国科学技术大学模式识别与智能系统考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科大研究生院科学岛分院模式识别与智能系统考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年01月22日 09:16:53
中国科学技术大学模式识别与智能系统考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
我九月份启动政治复习，使用的材料为肖秀荣的一系列资料，外加一本红皮的《风中劲草》。除此之外，我没有采用任何其他教材。我认为紧紧跟随肖老师的学习计划就已经绰绰有余了。高中时期我专攻理科，对政治并不熟悉，因此初次研读那本最厚的《精讲精练》时进度较缓，总共耗费了一个半月的时间。具备一定政治基础的同学可能进展会更快些，这本书的主要作用就是奠定基础。在阅读《精讲精练》的同时，我会做配套的1000题，每完成一章内容就对应做一章练习，通过比对答案自我反思和总结。接下来就是实战演练，即做历年真题，一开始专注于选择题部分，同样是一套一套地做并立即校正，细致地归纳总结。在这个过程中，我意识到自己的基础知识仍然薄弱，但此时重新阅读厚重的《精讲精练》已不太现实。于是，我选择了《风中劲草》，这本书以简洁明了的方式突出关键知识点，更适合巩固基础的第二阶段学习；而肖老师的《精讲精练》则详细深入，适用于初学阶段。于是那段期间，我交替使用《风中劲草》和肖秀荣的历年真题进行复习。直到11月中旬，我才完成了所有真题的第一遍，但对每个知识点都已经有了深刻的理解。尽管只做了一遍真题，我对知识点却已经相当熟练，因为我在阅读《风中劲草》时非常用心，已经在脑海中构建起了一张知识网。到了12月，肖老师的四套卷、时政小册子以及专门用来背诵的资料也相继发布，我一一购买并认真研读。11月底至12月初，也开始着手背诵大题，不过众所周知，我所报考的专业需要记忆的内容极其繁重，所以我个人来说，初期背诵的内容记不住多少，最后只重点背诵了八套卷和四套卷，其中四套卷要求烂熟于心，八套卷尽量做到熟记，理想状态当然是两者都能倒背如流，但当时我的精力确实不允许。
考研数学方面：
听说今年的数学挺棘手，我在备考期间几乎把大部分时间都投入到了数学上，最终成绩还算满意。初期，我快速浏览了一遍教科书，没做课后习题，大概用了一个星期左右，主要是为了了解框架和基本概念。接着，我开始了李正元的复习全书，刚开始确实有些吃力。对于那些纠结于选择李正元还是李永乐书籍的朋友，我想说，这完全取决于个人喜好。我的建议是在暑假之前完成全书的学习，我不想把学习计划拖到假期，毕竟需要休息娱乐嘛……（害羞）其实时间是绰绰有余的！暑假期间，我完成了从90年到00年的所有数学真题，这些试题的质量非常高，特别是证明题，非常考验思维能力。八月时，我又重温了一遍辅导班的教材，大家可以根据自身情况参考。九月到十月，我坚持不懈地完成了00年至10年的真题，并进行了纠错和笔记整理。十月中旬，我进入了一种前所未有的高效状态，每天都感到充实无比。从那时起，我每周六都会进行模拟考试，使用11年至19年的真题来模拟考研。平日里，我就开启了刷题模式，一周内轻松解决了660题，还完成了张8、张4、李正元400题以及市面上的各种模拟试题。与某些同学不同，我喜欢每天上午完成一套模拟题，这样能确保我始终保持高效率。通过不断的刷题、纠错、记笔记和查看错题，间或进行模拟考试及回顾00至10年的真题，我觉得自己准备得足够充分了。这里想提醒大家，做完真题并不意味着你的数学已经很好，我见过许多只做真题的同学，他们在14年和15年真题中得了130分，就自认为数学水平高，但我认为这是一种错觉。近几年的题目相对简单，几乎没有难点，即使数学基础一般也可能拿到120分以上。然而，今年的考试让不少人栽了跟头……所以，希望大家保持谦虚的态度！关于数学，关键是要保持解题手感，保证足够的练习量，确保正确率，无论遇到哪种类型的试卷，你都能应对自如！
考研英语方面：
首先分享一下我在英语学习中的失误，特别是在这次的图画作文上栽了个跟头。这主要归咎于我对这类题型的练习不足，通常只是依赖背诵范文，缺乏训练去从图像中提炼最佳的主题思想，因此我认为自己的作文主题可能不够出色。关于英语答题策略，相信大家都清楚，完形填空通常是留到最后处理的，因为它分数相对较低。我在考试时确实仅用最后三分钟完成了它，幸运的是，题目难度不高，估计正确率约有80%，所以即使时间紧迫，也别轻易放弃完形填空，尽量多做一些。
阅读理解的重要性不言而喻，我个人习惯先浏览问题，然后有针对性地阅读，这样效率更高。同时，积累词汇是基础工作，如果允许，可以通过回顾历年的真题来提升语感，并分析句子结构。写作方面，不妨尝试模仿这些真题中的地道表达，在日常中多积累各种句子、词汇和常考话题，以备不时之需。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础综合涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四大模块。这些内容都是计算机科学的基础，对理解和应用模式识别与智能系统至关重要。我在复习时，首先把每个模块的重点知识进行了梳理，比如数据结构中的排序算法，计算机组成原理中的指令系统，操作系统的进程管理，以及计算机网络的五层模型等。
在具体学习方法上，我认为理论与实践相结合是非常重要的。例如，对数据结构，不仅要理解各种算法的工作原理，更要凭编程实践来提升对它们的理解和运用。我使用Python进行了一些经典问题的实现，如快速排序、归并排序等，这我对这些算法有了更深入的认识。对计算机组成原理，我会尝试自己设计简单的CPU模型，理解每部分的功能和交互，以此加深对硬件工作方式的理解。
操作系统部分，我推荐先从宏观的角度把握整体架构，逐个击破各个子系统，如内存管理、进程调度等。计算机网络需理解协议栈的工作流程，特别是TCP/IP四层模型，凭模拟网络通信的过程来帮助记忆。
做真题和模拟题也是提高的重要环节。凭大量的习题练习，熟悉考试的题型和难度，找出自有的薄弱点，有针对性地进行补充。定期的自我检测和时间管理训练也能帮助你在实际考试中更好地发挥。
在备考过程中，我也注重与其他同学交流，共同讨论疑难问题，这种合作学习的方式往往能带来新的启示。保持好的心态，避免过度焦虑，也是成功的关键。