在职研究生如何选择好的导师（大数据专业在职研究生院校推荐）

### 一、报考在职研究生如何挑选导师？

#### 1. 报名阶段选定

某些高校规定，在职研究生在报名时就要确定导师。对于尚未成为研究生的同学而言，面对众多陌生的名字，该如何选择呢？有些人可能会随意决定，但这并不是明智之举。以下是一些方法可以帮助你更好地了解导师：

- **查看官方网站**：登录目标学校的网站，查找导师的基本资料，如年龄、专业领域以及研究方向。关键在于找到与你的兴趣相匹配的研究方向。

- **查阅论文数据库**：访问诸如中国知网之类的学术论文平台，浏览导师们的论文作品，深入了解他们的具体研究内容，并从中发现自己的兴趣所在。

- **咨询熟人意见**：例如询问正在攻读研究生的师兄师姐，这种方法往往更加直接有效，不仅能了解多个导师的相关情况，还能获取关于导师学识水平和个性等方面的额外信息。

需要注意的是，尽管你在报名时选择了某位导师，但由于每位导师能够接纳的学生人数有限，如果申请人数超过了导师所能接受的数量，则开学后部分同学仍需更换导师。通常，是否需要调换由导师自行决定，他们会基于一定标准选出心仪的学生。因此，为了提高被心仪的导师选中的几率，最好在入学考试中争取更高的分数排名。

#### 2. 入学前确定

还有一些学校不需要在报名时指定导师，而是在入学后的第一个月，通常是国庆节假期结束后才正式选定。在这段时间内，导师会观察学生的表现。理论上这是双方互相选择的过程，但实际上往往是导师单方面做出决定。在这种情形下，难道我们就只能坐以待毙了吗？其实不然，依然可以通过个人努力来影响结果：

- **入学考试成绩的影响**：文科导师更看重学生初试的专业科目成绩，因为扎实的基础理论知识对未来开展研究工作至关重要；而理科导师不仅关心数学及专业知识掌握情况，还可能注意潜在学员是否有相关的研究成果或实践操作技能。只要你在初次选拔中表现优异并具备一定的科研背景，基本上就能成功地获得所期望的导师指导资格。不过还需进一步采取行动。

- **积极主动地展现自我**：无论成绩好坏，都应该主动出击。开学之初应尽快搜集各导师的信息，一旦确定意向对象，便前往相关学术论文发布平台查询该导师近三五年来的出版物，认真研读后尝试提出个人见解，并找适当场合与之讨论。此外，利用各种机会表达对其研究领域的浓厚兴趣，并保持经常性的沟通联络，节假日送上问候也是不错的方式。这些行为有助于赢得对方的好感，从而增加被其录取的概率。

### 二、导师的不同类型

#### 1. 学术研究型

若你是热衷于科学研究的人，不妨考虑此类导师。这类人物具有深厚的学术底蕴，并且对待弟子十分严格，能够在学术道路上给予有力支持。然而，这也意味着接下来几年的生活将会较为紧张忙碌。不过经过这般历练后，你会变得完全不同以往。

#### 2. 社交广泛型

相对于纯粹学者而言，这类导师或许欠缺一点学术造诣，但他们拥有丰富的社会资源。他们对学生的管理相对宽松，使你在攻读学位的过程中享受到更多的自由时光。而且，凭借其人脉网络，他们在你求职时可能会提供帮助。（当然，学术派导师同样有可能在这方面助你一臂之力）

#### 3. 隐形导师

有些人在国内外从事学术考察或交流活动，导致很难见面。这种状况虽不多见却也不罕见。如果你不幸遭遇到了这种类型的导师权威，那么未来的日子大概率会非常“自在”，因为他们几乎无暇顾及你的进展，甚至论文辅导也得通过电子邮件完成。建议避免选择这种类型，毕竟这对自身发展毫无益处。

### 三、最适合自己的导师类型

究竟哪一种最理想？建议大家结合自身的特质、需求和个人性格等因素综合考量，尽可能倾向于前两者。诚然，“最合适”的定义因人而异，务必通过向学长学姐打听等方式全面了解各位导师的特点，最终作出符合自身情况的最佳决策。

对于希望报读大数据专业在职研究生的朋友来说，可以选择华北电力大学、西南交通大学、北京理工大学、江西财经大学、华中科技大学、西安交通大学、南京理工大学、武汉工程大学以及重庆理工大学等校。