北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北外国际商学院大数据与商务分析考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月22日 17:59:15
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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








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台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京外国语大学大数据与商务分析考研经验与复习方法

考研政治方面:

政治我用的是肖秀荣的全套,政治的复习我开始的比较晚,大概是从9月份的时候开始的。每天看一章肖秀荣的精讲精练,有的章比较少的可以看两章。看完就把对应章节的练习题做一下,包括每章的课后练习和1000题对应的单选和多选,当然只是看一遍很有可能有一些知识点没有记住,做完题以后根据错题再把知识点强化一下。有一些知识还是比较难理解的,最好认真听听老师讲的,有助于理解。这样经过一段时间算是过完了政治的一轮,第二遍重点就是1000题,再做的话错的不少,就是对照错题去巩固知识点,把错题都标注出来,方便以后再看。我把1000题过了不下3遍,但有些错题总是反复错,后来觉得没题做了,看到自习室很多人买了什么800题,就也买了那个来做,个人感觉不好用!题出的剑走偏锋,喜欢抠字眼,与真题的感觉差别还是蛮大的,但还是做完了,但我还是比较容易养成题感的,这样的题做多了会把我思路带偏,以后就没再看过了。真题才是王道!!!然后就是不停的看错题,做肖八,我做真题的时间比较靠后,以至于没有很好的养成题感,这是个教训!真题要反复的进行练习,要留些真题最后进行模拟。

考研数学方面:

数学就是跟着全书走,天天看,一边做一边看。刚开始感觉自己基础不好的可以下载一份考试大纲,有重点的看看课本做做课后题,然后再上手全书。暑假后逐步做卷子,我先做的模拟卷,张宇的,双李的,都做过。模拟卷的难度远大于真题,很多套路已经掌握了,做完模拟就做真题,基本都可以做出来,当然有些题还是需要积累。刚开始你会觉得这数学怎么方法这么多,但后来你就觉得做法就那几种,掌握了也没啥。考研的历时很久,4,5月开始学数学英语就好,踏踏实实学,完全学的来。感觉全书比较散,知识点全面但是不够系统,你看一遍基本记不大住啥。张宇那个18讲我没看过,但听说比较系统,大家看情况使用吧。

考研英语方面:

我使用的是张剑黄皮书配套的词汇书,利用词根法记忆,效果显著。书被划分为30个部分,我依据艾宾浩斯遗忘曲线来学习,即在第1、2、4、7、15天复习第一天学过的词汇(如上所述)。这个策略相当有效,让我在44天内将所有30个单元的单词复习了5次。当然,过程中有一段时间非常艰难,但只要熬过去,后面的阶段就会变得相对容易。值得一提的是,词汇在初期极为关键,它直接影响你的阅读理解能力,别指望后期再去补习单词,那时你恐怕已无暇顾及。至于作文,不必过早准备,容易忘记。十一月份开始完全来得及。我推荐王江涛的红宝书和朱伟的作文预测等资料。你可以对比不同预测,提炼出个性化的作文模板,并按类别整理。避免使用通用模板,因为当所有人都用时,在快速批阅的考场上,分数往往不会高。到了后期,确保专业课程的基础和政治背诵的同时,适当地动手写作,早期的零散练习只是热身,每一篇文章都应精心书写,字迹清晰,排版整洁。随着时间推移,每一分钟都显得更为珍贵。结合各类预测并运用个人定制的模板,你会发现,不知不觉中,你也具备了预测作文的能力。

考研专业课方面:

理解管理科学的基础理论至关重要。这包括决策理论、系统理论、运筹学等核心概念。这些理论构成了管理科学的基础,对理解和应用后续的模型和方法有决定性的影响。我建议凭阅读经典教材和相关论文来深入理解这些理论,并尝试将它们应用到实际问题中去。

掌握运筹学的方法和工具。管理科学中,线性规划、网络优化、模拟、决策树等运筹学工具是解决复杂管理问题的主要手段。你需熟悉这些模型的构建过程,学会如何运用它们进行问题求解。我推荐使用MATLAB或Python这样的编程语言进行实践操作,这不仅能加深理解,也有助于提高解题效率。

再者,数据分析能力的培养不可忽视。在大数据与商务分析的专业背景下,需处理和解读大量的数据。统计学知识,如描述性统计、假设检验、回归分析等,以及相关的软件应用(例如Excel,R,SPSS)都需扎实掌握。我常常凭实战项目来提升这方面的能力,比如参与学校的案例分析比赛或者自己找一些公开的数据集进行实战练习。

商务应用是另一个重要方面。理论和方法需与实际商业场景相结合,这就需具备一定的商业知识和洞察力。我会定期阅读商务报告,关注行业动态,以此增强对管理科学在实际中的应用理解。

持续的学习和反思是进步的关键。我习惯在每次学习后做笔记,整理思路,也积极参与线上线下的讨论小组,凭交流和讨论深化理解,激发新的思考。

The End