首都师范大学高可靠嵌入式系统考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-首师大信息工程学院高可靠嵌入式系统考研备考指南与经验
考研资深辅导
2025年01月23日 09:53:46
首都师范大学高可靠嵌入式系统考研经验与备考指南
考研政治方面：
我从7月起着手准备政治，采用的是肖秀荣的全套教材。虽然普遍建议9月开始，但我并不完全同意。如果你具备出色的自律性和学习能力，确实可以在9月启动，但大多数人在面对政治理论的复杂性，特别是理科背景的同学，可能会感到困难。提前准备能够提升成功的可能性，并有助于减轻后期专业课程的压力。7月至9月期间，我研读了肖秀荣的《精讲精练》和1000题，每学完一章就做相关题目。不过，由于暑期在家自学，效率不高，进度相对较慢。第一轮下来，我对政治框架有了大致理解，但具体内容记忆模糊。
到了10月，我入手了肖秀荣的《知识点提要》，这本书更精炼且内容浓缩。我立即开始深入阅读，反复读了大约三次，显著提升了我的知识水平。11月，我开始使用肖秀荣的《考点预测（背诵版）》，这是一本小册子，我首先仔细阅读，然后精选关键点进行背诵，多次查阅巩固。其中许多论述结合了习近平主席的讲话，非常贴合实际。
12月，我尝试了各种模拟试题，包括肖秀荣的8套题和4套题，任汝芬的4套题，以及蒋中挺的5套题。我个人觉得任汝芬的4套题不太符合考研风格。我只完成了肖秀荣8套题和蒋中挺5套题的选择题，其中肖秀荣的4套题质量最佳。此外，对于时事政治的选择题，我觉得仅通过模拟试题中的内容就足够了，我额外购买了一本时政书籍，但实际上帮助不大。
备考的楼层有一二层是自习室，直至考试前一天，许多人还在教室外面拿着肖秀荣的4套题答案疯狂背诵，最后的成绩除了努力，也有些许运气成分。我一直没有把政治当作复习的重点，因为专业课占据了大量时间。通常在效率较低时做一些题目，我完成了任汝芬第二本书，考前又背了20天20题。进入考场后，感觉考官相当宽容。核对答案时发现客观题错误不少，所以主观题部分应该得益于老师的评分。总的来说，政治分数不是决定性的，关键是平衡投入与回报，总分才是关键。
考研数学方面：
对于数学来说，最重要的就是把真题做透，好好弄明白每一个知识点，真题是非常非常重要的，要来来回回反复做，把真题做烂做个几遍之后就会发现一些思路和方法，考研数学应该会多出一些基础题，所以要老老实实把基础打牢不要浮躁，认真做好每一道题。还有就是课程的问题了，我个人觉得一些基础不太好的人千万不要看视频！！！没用的！！！过完暑假之后9月份，此时复习全书看完之后会发现数学已经开始入门了，把课后习题做错的部分再做做，同时回头看复习全书第二遍，重点是第一遍没做出来的再自己做做，第一遍就会的这次也要看看，定义定理可以再抄记一遍，这个这个过程一个月时间也就够了。复习全书上还是没思路的例题和练习题要重点标记。
考研英语方面：
我的基础知识相对扎实，四级考试结束后，我用了六个月的时间专注于听力训练，如BBC、VOA和The Economist等资源，期间并未刻意练习阅读和写作，但这段时间里，我的听力和阅读能力都有显著提升。尽管研究生入学考试不包含听力部分，但我深信听力在语言学习中至关重要。置身于语言环境中对于外语学习极为关键，而听力训练正好提供了这样的输入。通过不断地听、暂停、记录，以及反复理解新材料，不仅听力会进步，思维方式也会逐渐适应外语。例如，完成一次一分钟的听写练习，可能需要多次播放、暂停，记下内容，查阅不懂的地方，学习新词汇和表达，并模仿音频朗读，这一系列步骤涵盖了听、说、读、写的全面训练，不过确实耗时颇多，根据个人水平不同，可能需要半小时到两个小时。我认为投入的这些时间是非常有价值的。说到参考书，我想黄皮书应该是大家首选的。我个人使用黄皮书时，感觉效果平平，而丁晓钟的真题解析对我帮助很大，只是它在剖析文章整体结构上略显不足。总的来说，这本书帮助我找到了应对真题的正确节奏和策略。
考研专业课方面：
理解数据结构的基础概念至关重要。数据结构不仅仅是关于如何存储和组织数据的方式，更是解决算法问题的关键工具。你需深入理解线性表、栈、队列、链表、树、图等基本数据结构的特性以及它们的实现方式，例如数组、链式结构等。这些基础知识将在后续的学习中起到基石的作用。
掌握各种操作的时间复杂度和空间复杂度分析。这是评估算法效率的重要标准，对优化代码性能至关重要。例如，了解排序算法如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序的时间复杂度，并能在实际问题中灵活应用。
再者，动态规划和递归是解决许多数据结构问题的有效策略。要熟练运用这两种方法来解决问题，需大量练习，不断强化对这两种思维方式的理解和运用。
对特定的数据结构，比如树和图，要深入理解它们的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）以及特殊性质的应用，如二叉树的各种形态（满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等），图的最小生成树、最短路径等问题。
实践是检验理论的最好方式。凭编程实现常见的数据结构操作，不仅能帮助你更好地理解概念，还能提升编程能力。我建议使用一种你喜欢的编程语言，如C++或Python，编写代码来实现数据结构和相关的算法。
学习过程中，不要害怕难题，反应积极面对。每一次解决困难的过程都是深化理解和提升技能的机会。利用在线资源，如LeetCode、GeeksforGeeks等平台进行实战训练也是十分有益的。