北京化工大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北化工信息科学与技术学院计算机科学与技术考研备考诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月23日 20:20:06
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京化工大学计算机科学与技术考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

因为复习开始的晚所以我在这一门上花的时间就很少,考试的时候答题不熟很容易写不完,我有一道10分大题只写上了两句话,所以分数可想而知。政治我就是做了1000题,背了肖四(肖八做做选择就行),一定要相信肖大神,大题都会押中的。我觉看了肖秀荣知识点提要和徐涛的冲刺背诵笔记,我觉得比风中劲草蒋中挺那些好很多,很清楚,冲刺背诵笔记就是针对选择题。

考研数学方面:

大约在考试前一个月,进入了总结和实战演练的时期:这段时间我觉得复习相当从容,这得益于之前的大量练习,我内心深信我已经从积累中实现了飞跃,面对题目自然就有了解题方向,因此感到较为轻松。我每日都会完成一套模拟试题,随后核对答案,并标记出错误的部分,反思错误的原因,是因为哪个知识点掌握不牢还是临时疏忽?如果是粗心大意,我就用斜线标出,重新做一遍;如果正确,就不必再多虑;若再次出错,则将斜线改为三角形,提醒自己这个知识点需要巩固,之后的复习中应重点查看。我会在笔记本上记下相关知识点,时常查阅。数学向来是我的强项,只是最后考试分数不高,主要是由于计算时太过粗心所致,唉,这个问题始终未能解决,不过这不是重点,希望大家不必过多留意这一点。

考研英语方面:

此外,针对写作效率的提升,你需要训练自己对时间的感知,以此增强在同一时间段内能撰写更长内容的能力。为此,持续练习是关键,其他因素暂且不论。无论你选择一周写一篇还是十篇,每次书写时都应确保环境安静,全神贯注。起初,可以使用手表记录三至四次完成写作所需的时间,以了解自己的平均用时,比如假设是35分钟。接下来,设定一个30分钟的闹钟,让你的大脑保持警觉。渐渐地,你会适应在闹钟响起时完成任务,这将明显加快你的写作速度。就这样逐步减少限定的时间,速度的提高将成为一种习惯,事情就会变得容易许多。至少在写作技巧尚未进步的情况下,提升速度是一个明显的改进。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的基础,它研究的是数据如何在计算机中有效地组织、存储和检索。理解并掌握各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的基本概念、操作以及它们的时间复杂度是至关重要的。例如,栈的后进先出特性在递归、括号匹配等问题中广泛应用;队列的先进先出原则常用于任务调度;二叉树则在搜索、排序等领域有重要应用。

算法设计与分析也是数据结构的重点。递归、分治、动态规划等算法思想需深入理解和熟练运用。例如,快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法的原理及实现,以及它们的时间复杂度分析。对查找算法,二分查找、哈希表查找等也需熟悉其工作原理和效率。

再者,实际编程能力的考察也不可忽视。你需能够用C++或Java等语言实现这些数据结构和算法,并能进行调试和优化。动手实践是巩固理论知识的最佳方式,建议多做练习题,比如LeetCode或者ACM竞赛题目,这将极大地提升编程能力和问题解决能力。

对数据结构的抽象思维和问题建模能力也需培养。面对一个新的问题,能否迅速地选合适的数据结构和算法来解决,这是衡量你是否真正理解这门学科的关键。

阅读和理解数据结构相关的学术论文也是提高深度的好方法,这帮助你了解最新的研究成果和技术趋势。

The End