中央财经大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中财统计与数学学院应用统计考研备考注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月27日 03:30:06
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中央财经大学应用统计考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

我并未投入大量时间在政治复习上,是从十月份才开始着手准备的。初期阶段,我每天分配给它的学习时间是两小时,后期逐渐增加至三小时。关于参考资料,我一直遵循肖秀荣老师的相关系列。虽然购买了一整套,但实际上用到的并不多。过多且复杂的资料只会消耗时间和精力,往往得不偿失。例如风中劲草,连续两年我都购入了,但它内容实在过于精炼,对于基础薄弱的人来说可能不太友好,但又因其内容充实,让我难以割舍,总是在弃用与保留间摇摆不定,我这人买资料时有时确实会有点冲动。二战期间我就变得明智些了,只专注于肖秀荣的1000题,并结合他的知识点提要来复习。此外,肖8和肖4也是必不可少的,去年肖8的质量很高,在最后冲刺阶段极大地巩固了我的信心。当然,肖4每年都会命中一些题目,这是肯定的。

考研数学方面:

《复习全书》要脑子想,用笔算,做题前分析题目的考点是什么。高数的历年真题在网上都能找到,打印下来,反复模拟。虽然大部分同学认为题目简单,可是还是要予以重视的,毕竟140分的人还是少数,说明它并不是那么简单。把每一道题的解题思路都弄清楚,等到全部做完后就会发现每年出题是有一定套路的。有心的话,可以把每一套题中相同相近的题目归整一下,思路会更加清晰。

考研英语方面:

我使用的教材包括张剑的一套黄皮书,配合黄皮书的新题型专项练习,还有阅读理解150篇、红宝书词汇以及新东方的考研英语高分写作。对于英语作文,最好是尽早着手准备。一定要提前开始,因为在整个大学期间,能够专门锻炼英语写作的机会寥寥无几。如果起步太晚,可能无法迅速适应,那样可能会导致不理想的结果。两篇作文其实并不难,只要你稍加用心就能完成。如果你轻视作文,它也会同样忽视你的努力。英语分数不高,不能仅仅归咎于阅读部分,实际上我认为作文占据了相当大的比例,因为大部分人都过于专注于英语阅读。

考研专业课方面:

经济学的基础理论是核心。你需深入理解供求理论、市场均衡、消费者行为理论、生产者决策、成本理论等基础概念。这些理论不仅是经济学的基石,也是分析复杂经济问题的工具。我在复习过程中,花了大量时间去阅读教材,理解和消化这些基本原理,并凭做题来巩固记忆。

宏观经济与微观经济的结合至关重要。微观经济学关注个体决策,如消费者和企业的行为,宏观经济学则研究整体经济活动,如就业、通货膨胀、经济增长等。两者相辅相成,理解和运用它们的关系帮助你从更全面的角度看待经济问题。我建议凭阅读案例,尝试将微观和宏观知识应用于实际情境中,这样能更好地理解和掌握。

再者,模型和公式不能忽视。例如,IS-LM模型、AD-AS模型在宏观经济学中的应用,以及边际效用递减法则、成本曲线等在微观经济学中的计算,都需熟练掌握。我通常会在理解概念后,凭大量的练习题来熟悉并掌握这些模型和公式的运用。

经济学的实证分析能力是研究生阶段的重要要求。你需掌握如何使用统计方法进行经济数据分析,比如回归分析、时间序列分析等。我推荐利用R或Python等编程语言进行实践操作,这不仅提高计算能力,也有助于你在实际研究中解决问题。

在备考过程中,我坚持每天定时定量的学习,保持持续的学习状态,也会定期回顾和整理知识点,形成自有的知识框架。参加模拟考试和讨论组,提升应试技巧,也能从中发现自有的不足,及时调整学习策略。

The End