北京信息科技大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北信科信息管理学院管理科学与工程考研备考诀窍与经验

北京信息科技大学管理科学与工程考研经验与备考诀窍
考研政治方面:
在政治方面,我的成绩并不突出,毕竟我是个理科生,对政治领域并无深厚的兴趣或理解。我对这门学科的投入有限,不愿意花费大量时间去记忆大量的内容,我认为这样做可能效率不高。因此,直到暑假接近尾声我才开始浏览《精讲精练》这本书,并且仅阅读了一遍。
政治考试中有一半的分数来自选择题,所以我意识到做好这部分至关重要,同时选择题相对容易准备。至于分析题,在初试时我感到有些措手不及,因为我没有充分的记忆和准备,只能尽可能地关联到所学的知识点。可能我在复习策略上有误,试图记住所有内容,但实际上这是不切实际的,重点记忆关键点可能是更有效的方式。总的来说,考试结果还算过得去。我觉得政治复习的程度应视个人精力而定,掌握关键点,学会运用政治术语和答题技巧,这样考试时就不会过于困惑。然而,我个人认为将太多时间投入到政治学习中并不划算。
考研数学方面:
在数学方面,首先确保逐题细致地回顾课本并完成所有习题。其次,建立一个错题集是至关重要的,因为你会发现自己的错误会不断重演,经常查阅有助于改正。然后,深度剖析历年真题,如果它们仍需你投入大量时间和精力,那么就把真题当作模拟考试来对待,同样要深入理解并分析。如果你觉得真题过于简单,可以尝试一些模拟题,以挑战自我(但记住,选择难度适宜的题目,不宜过难或过易,以免影响你的数学水平提高)。从11月直至考试前一天,你应该重温一次错题集,并每周进行两次模拟测试。
考研英语方面:
熟记单词至关重要。尽管我除了解决了2500个单词之外几乎没有为英语考试做太多准备,但我的英语基础还算扎实。英语通常要求掌握大约5500个词汇,现在我要分享的方法若能持之以恒,两个月内解决单词问题不在话下。首要条件就是毅力。首先,取出你的单词书,用红笔勾掉所有已知的词汇(别舍不得,难道你还打算明年重考吗?),通常能勾掉2000至3000个,剩下的便是我们集中精力攻克的目标。接着,准备一些扑克牌大小的硬纸片,每天在上面抄录100个新词(仅抄英文,不抄译义),大致分四张写,每张25个词。然后每天投入约两个小时去记忆这些单词,这个过程可能会有些艰难。坚持一个月左右,你会积累120张卡片,总计约3000个单词,即你已经初步掌握了这批词汇。然而,第一轮过后,你可能几乎忘光了第一张卡片上的单词,别担心,接下来你需要进行第二轮记忆。此时,放下单词书,只用卡片复习,遇到忘记的再去书里查找。基于第一轮的基础,第二轮大概需15天,第三轮10天,第四轮则更快。两个月下来,大部分单词你都会铭记于心,阅读理解也会变得毫无阻碍。我亲身体验过这种方法,效果相当好,我就是通过这种方式记住了几乎所有的必备词汇。当你完成单词记忆后再去做阅读训练,你会发现很少再遇到陌生的词,这样一来,英语学习就会轻松许多。
考研专业课方面:
理解大数据的基础概念至关重要。大数据不仅仅是数据的量大,更在于其复杂性和价值密度低的特点。需了解Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理和应用场景,这是考试的重点之一。掌握数据挖掘、机器学习等相关知识也是必不可少的,因大数据的核心就是从海量信息中发现有价值的知识。
编程能力的提升是关键。Python和Java是最常用的大数据处理语言,特别是Python,它的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库在数据处理和分析中应用广泛。熟练运用这些工具进行数据清洗、预处理、建模和可视化,提高数据分析效率,也是考试中的重要考察点。
再者,理论与实践并重。除了理论学习,还需凭实际项目来巩固和深化理解。尝试参与一些开源项目,或者利用公开的数据集进行实战练习,这样既能锻炼动手能力,也能帮助在遇到具体问题时有解决思路。
关注行业动态和技术更新也很重要。大数据技术日新月异,新的算法和工具不断涌现。定期阅读相关论文、关注业界动态,能够使知识保持最新,有助于应对可能出现的前沿问题。
复习策略方面,我建议采用系统性的学习方式,先整体把握大数据技术的框架,逐个击破各个知识点。做笔记,整理思维导图,帮助更好地理解和记忆。定期做题和模拟测试,既检验学习效果,也提前适应考试节奏。