杭州电子科技大学数字媒体技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:杭电人文艺术与数字媒体学院数字媒体技术考研备考知识重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月29日 13:41:13
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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杭州电子科技大学数字媒体技术考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

对于政治来说,对4本书的内容,理解我觉得是必要的,特别是马原里面的概念和定义,有了概念和理论知识,再服务于实践,用真题检验,加深对概念的理解。对于毛中特和近代史刚要,我的方式是重复看。每天学其他科目累了,可通过看政治来休息。应对多选。大题不要急,所有人都是到最后背,但是如果前期你政治看了很多遍,那后面背的很快。12月要背下《肖秀荣命题人预测四套卷》(必须完整拿下)+《风中劲草时事热点+时事习题》(分类记忆,习题做掉)+《蒋中挺客观题应试宝典》(辅助记忆)+自己总要的难点易错点笔记

考研数学方面:

在这个时期,我着手整合整本书的内容,对于高等数学,我选择了张宇的18讲配合1000题的高数部分进行练习。这种方式对比起先前独立刷题,我发现效果显著提升,这才意识到前期自我复习时基础知识不够牢固,导致后续加强学习时难以将知识串联起来。因此,如同前面所强调的,扎实的基础至关重要。至于线性代数的强化,我推荐使用线代强化辅导讲义。

考研英语方面:

阅读理解在英语考试中占据主导地位,谁能掌控阅读,谁就能主宰全局。在这里,我要强烈推荐使用英语真题,它们无比珍贵!(请脑补三次重复)首先,入手近几年的真题,完成后再去购买更早年的,我从1997年到2020年的所有真题都做了至少三遍。第一次是专注做题,接着就是归纳经验,找出错误,审视理解过程的误区,并着重记住真题中的词汇。张剑的黄皮书很出色,提供了详尽的解题策略、翻译以及附加题目,还解析了关键单词,对于全方位备考英语的人来说非常适用,几乎涵盖了所有你需要的资源,让你能系统地、有计划地准备考试。我一直用这套真题,没做任何模拟题或预测卷,不过这要根据个人情况来定。最近年的真题尤其有价值,别留到最后当预测题,重要性高的内容要提早掌握。即使较旧的真题,尽管题型和分数可能有所变动,但它们承载着出题人的智慧,同样值得深入研究。在刷题阶段(9月至11月底),我们要深度钻研真题(尤其是近8年的)。每完成一篇,首先要深究每道错题的解题路径和误导选项的错误根源,然后逐句精读文章和作文样本,确保每个单词、短语都熟悉,每个句子都能理解,并收集范文中的精彩词汇和句子。

考研专业课方面:

理解数据结构的本质至关重要。它并非单纯的技术,是一种思维方式,是解决复杂问题的基础。数据结构主要研究如何在计算机中组织和存储数据,以便高效地获取和修改这些数据。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等,每种都有其独特的特性和应用场景,需深入理解并灵活运用。

对数组,应掌握其连续存储的特点,理解索引访问的效率优势;链表则需理解指针的概念,了解其动态改变内存的优势;栈和队列是两种特殊的线性结构,要理解它们的“后进先出”(LIFO)和“先进先出”(FIFO)原则,并能应用到实际问题中,如递归、回溯等问题;树和图则是非线性结构,如二叉树、平衡树、图的遍历等,它们在算法设计中扮演着重要角色。

学习数据结构,动手实践是关键。凭编写代码实现各种操作,如插入、删除、查找等,深化理解。我推荐使用C++或Java进行实践,因这两种语言对数据结构的支持较好。刷题是提升能力的有效途径,LeetCode、牛客网等平台提供了丰富的题目,从基础到高级,涵盖各种数据结构的应用。

理论与实际相结合也是很好的学习方式。尝试将数据结构的知识应用于数字媒体技术的实际项目中,例如,图像处理、视频编码等领域,你会发现数据结构的魅力无处不在。

学习过程中遇到困难是很正常的,这时不要气馁,多查阅资料,参与讨论,甚至寻求导师的帮助。坚持就是胜利,只有深度理解和熟练应用,在考试中游刃有余。

The End