中国科学院图书馆学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院文献情报中心图书馆学考研经验与复习知识重点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月29日 15:38:32
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国科学院图书馆学考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

到了11月末,肖秀荣的八套卷就会发布,他的试题设计相当规范。我在完成了1000题的练习后,选择题得分稳定在38分上下。考虑到时政部分,只需要肖秀荣的时政手册就够了,熟悉其中的时政题目就足够提升分数。在掌握了时政后,我的选择题得分提升到42分左右。如果想要争取政治达到80分,那么肖八的大题也需要精选一些来背诵。进入12月,肖四问世,大题部分应尽可能全面地去背诵。徐涛的小黄书则在11月底出版,一旦拿到手就要立即开始背诵,因为它的答案表述更佳,条理清晰,朗朗上口。如果你对只依赖肖四有所顾虑,我推荐两者都购买并比较着记忆,我自己就是这样操作的。至于其他的模拟试题,我没有时间去做,我已经充分利用了最精华的两大政治资料,其余的时间我都留给专业课程的学习了。

考研英语方面:

起初,我的考研复习侧重于研读教材,但进度缓慢,一接触到历年试题就感到压力山大。之后,我转向了一本北京大学出版的粉红色复习全书,内容丰富且讲解详尽。这本书对高数和概率论特别有帮助,至于线性代数,我还额外配以李永乐的资料加以巩固。推荐大家在学期结束前就开始接触全书,并利用暑假期间持续学习。一个重要的时间节点是,要在强化阶段开始前完成全书的第一轮复习,这样才能确保强化阶段的学习效果,否则基础知识不牢固只会白白耗费时间。数学学习中有三个关键要素:理解定义、拓宽思路、稳固计算,这些缺一不可,因为它们是高效解题的基础。我个人在这一点上还算得心应手,除了教科书,我还有一本专门整理的错题集,记录了同类知识点、易错点以及我对某些概念的日常领悟。如果条件允许,我强烈建议你也这样做,它会对你的高分之路大有裨益。

考研专业课方面:

关于“图书馆学基础”,这门课主要涵盖了图书馆的历史发展、功能定位、组织管理、服务理念等内容。我认为理解和掌握图书馆的本质——信息的收集、整理、保存和服务,是首要的关键。深入阅读经典文献,如杜威十进分类法、帕特森的《图书馆学概论》,帮助理解图书馆的核心价值。关注现代图书馆的发展趋势,如数字图书馆、知识服务等,也是必不可少的。实践方面,尝试参与图书馆的实际工作或志愿者活动,直观感受图书馆的运作模式。

“信息检索与技术”则更偏重于技术层面。这一科要求熟练掌握各种信息检索系统和工具,如OPAC、数据库检索、网络搜索引擎等,并理解其背后的原理。随着信息技术的发展,大数据、云计算、人工智能等新兴技术在图书馆的应用也需关注。学习这个科目,一方面要多做实践,凭实际操作提升检索效率;另一方面,也要学习编程语言如Python,以应对复杂的信息处理需求。参加相关的工作坊或者在线课程,有效提高这方面的能力。

在学习过程中,我发现理论与实践相结合尤为重要。对图书馆学基础,理论的理解能帮助在实践中找到方向;对信息检索与技术,只有凭实践,真正掌握并灵活运用各种工具和技术。保持对新知识的好奇心和持续的学习动力,是在这个快速变化的领域中保持竞争力的关键。

The End