华南理工大学信息与通信工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华南理工电子与信息学院信息与通信工程考研备考指南与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月30日 23:08:48
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南理工大学信息与通信工程考研经验与备考指南

考研政治方面:

实际上,政治是考试中相对较简单的科目,即使在暑假后才开始复习也来得及。但初期必须先熟悉一下往年的真题,以便了解试题类型。每个时期的重点会有所不同。目前,3月至4月的主要任务是专注于英语和专业课程的教材阅读(最好在暑假前能通读一遍)。推荐书单如下:

1. 《数学全书》两册:首选李永乐版(由中国政法大学出版社出版,封面为粉红色),并可搭配另一名教师的全书作为补充资料。

2. 《6+2》模拟题是必不可少的。

考研数学方面:

数学的学习需要复习和深入理解各个概念,因此,当你发现自己在某些题目上频繁出错时,应当回头重新理解和掌握相关的知识点。总的来说,解题的目的并非仅仅为了完成题目,更重要的是去领会教科书中的核心概念。可以归纳为几个要点:持续观看教学视频,始终保持对目标的关注,随时记录笔记,不断动手做题,以及反复熟记公式和概念。

考研英语方面:

英语:单词基础,关键认真分析文章,分析作者的意图、感情、大意、细节等等。再次,把握一点技巧(尤其新题型)。作文:有人说作文只要考研前一个月背背就可以了,我觉得不然,写作文要培养感觉,而这不是一个月就搞定的,一开始接触作文,根本不知从何下手,要通过不断的练和背的,而不仅仅是背背就行了!作文可以从十月份就开始慢慢看,培养感觉。我用的是张剑的那本,还是不错的。

考研专业课方面:

“信号与系统”是一门理论性和实践性都很强的课程,它涵盖了信号的基本概念、系统的分析以及两者之间的相互作用。对基础理论部分,理解并掌握连续时间信号与离散时间信号的性质至关重要,如傅立叶变换、拉普拉斯变换等,这些都是后续深入学习的基础。特别要强调的是Z变换,它是分析离散时间系统的重要工具,需透彻理解和熟练应用。

线性时不变系统(LTI)的概念和特性是核心考点。理解系统的因果性、稳定性、频率响应和冲激响应等特性,并能用它们来分析和设计系统,是这个部分的重点。系统的状态空间表示法也是重要的一部分,这对解决复杂系统问题非常有帮助。

再者,滤波器的设计和分析是实际应用中的常见问题。你需熟悉低通、高通、带通和带阻滤波器的设计,以及如何凭模拟和数字滤波器实现特定的频率选性。

至于学习方法,我认为理解和应用比单纯记忆更重要。多做题是巩固知识的好方法,但要避免机械地解题,应试图从每个题目中提炼出背后的原理。模拟实验也是一个很好的学习方式,直观地看到理论在实际中的表现。利用网络资源,如Coursera、Khan Academy等平台上的相关课程,帮助你更全面地理解和掌握知识点。

团队学习也很有效,与同学一起讨论难题,互相讲解,既能加深理解,也能提高解决问题的能力。每个人的理解角度不同,从他人的解释中获得新的启发。

The End