中国地质大学(武汉)应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-地大数学与物理学院应用统计硕士考研备考技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月31日 12:25:18
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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金华市(金东区,义乌)








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湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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中国地质大学(武汉)应用统计硕士考研经验与备考技巧

考研政治方面:

经验:大纲出来后开始复习,9-11月中旬是一个阶段,把肖秀荣精讲精练啃一遍,熟悉考试内容,然后看精简版的知识点,做到心中有数,同时不停刷1000题。小草出来以后啃小草,能啃几遍就啃几遍,直到你选择题每套都40以上。1000题刷的差不多了,开始刷真题,近几年的要多刷多看重复知识点,十年以前的就做一做练练手,热门考点在你刷题过程中自然就明白了。选择题除了肖秀荣之外建议刷刷别的,任四蒋五什么的有一套算一道,但是千万别较真,他们的题练手就好,目的是见识见识别家的出题角度,拓宽一下思路。第一阶段可以看看真题中答题的答题思路,不用背。11月底到考试之前是第二个阶段,使劲背答题,肖四必须全背,肖八建议全背,其他的我没有背过,其他的我没有背过就不说了。

考研数学方面:

关于数学的实战试题!之前已经提过,真正有效的复习材料非历年真题莫属。我就是这样利用真题的,或许对你也有启发:首先,我会专心致志地完成2004年前的所有真题,并在完成后核对答案。不过,我只是对比结果是否一致,避免立即查看解答步骤,而是留待次日重做前一天出错的题目。这个过程一直持续到做完2004年的题目为止。我认为,深入剖析和思考至关重要!在完成2004年的试题后,我会进行一次统计,梳理出所有做错的题目(假设错误量不太大)。接着,我会探究错误的根源,是计算失误就需要强化练习,若是公式混淆则回归教材重温公式。这样的总结能让你清晰地认识到自己的薄弱环节,实际上就是一种自我填补知识漏洞的方法。我发现这种方法成效显著,自2005年起,我在模拟测试中的得分通常稳定在140分以上,甚至有些年份达到了满分。当然,批改时要严格要求自己,一旦大题出现一处错误,我就整个题目都不给分。最后,再做一做张宇的八套卷和四套卷,就可以信心满满地步入考场了。十月初开始学习,起初状态不佳,难以投入,但坚持每天学习,渐渐地就能找到感觉,会渴望随时随地学习。

考研英语方面:

如果渴望创作出富有韵味的文章,让遣词造句超越常人,我的提议是选择一条不同的路径。鉴于研究生入学考试已将应用文,如图表分析等实践性文体纳入考核,我们应顺应这一趋势,并力求超越。或许有人质疑这是否过于野心勃勃?不妨先找本雅思作文书翻阅一下,无需急于下定论。雅思作文书中的模板往往借鉴自英国资深辅导书籍,语言纯正,句式丰富,涵盖图表描述、书信写作等多种类型,恰到好处。毕竟,同样是背诵模板,何不多选一些高质量的呢?这样的模板能让你的文章与众不同,给人耳目一新的感受。另外,雅思培训提供的图表和书信应用文练习颇具特色,趣味性强,对提升实际写作能力大有裨益。然而,重点在于从雅思范文中汲取精华,提炼出十至二十个精彩的开篇和结尾句式,熟悉十种左右的过渡技巧,同时熟记一定数量的优质语句。切忌机械照搬,也不要浪费时间在记忆雅思词汇上,特别是在将这些模板应用于考研写作时,避免强行插入以往见过的“高级”词汇,以免误用且易暴露破绽。最重要的是灵活运用,背诵的是框架和表达方式,而非僵化的句子本身。

考研专业课方面:

理解并掌握基础概念是至关重要的。统计学的基础包括描述性统计(如均值、中位数、方差等)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)和抽样分布(如t检验、卡方检验)。这些基本概念是构建更复杂统计模型的基石,需深入理解和熟练应用。

统计推断是统计学的核心部分。要学会如何从样本数据推断总体参数,这就涉及到了置信区间和假设检验。这部分需大量的练习来提升对统计量的选和计算的理解。例如,理解何时使用Z分布,何时使用t分布,以及它们之间的转换规则。

再者,统计软件的应用同样重要。R语言或Python是统计分析的常用工具,它们极大地提高数据分析效率。学习编程,编写简单的统计脚本,能帮助更好地理解和应用统计理论。

对学习方法,我认为“理论+实践”是最好的策略。阅读教材,理解每个概念的理论基础,凭做题和实际项目来加深理解。利用网上资源,如Kaggle等平台,参与数据分析竞赛,将所学知识应用于真实场景,这是提升技能的有效方式。

,定期复习和自我测试也很关键。制作思维导图,整理知识点,定期进行模拟测试,检查自有的学习进度和理解程度。

不要忽视团队学习的力量。与同学讨论难题,参加学习小组,或者寻找导师指导,都能提供不同的视角,帮助你克服难关。

The End