中国石油大学(北京)应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中石大克拉玛依校区应用统计硕士考研备考指导与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月31日 19:08:44
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中国石油大学(北京)应用统计硕士考研辅导培训班联系方式全国服务区域:








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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国石油大学(北京)应用统计硕士考研经验与备考指导

考研政治方面:

不用准备过早,十月份开始完全不算晚,我当时大概就是十月份下旬开始看的,大纲解析看了一点便扔下了,觉得太多太杂,就买了fengzhongjincao系列看了,觉得那几本书很好,特别是习题,也要好好做。最后阶段就是做模拟题了,个人认为肖秀荣老师的最后四套还是好的,还有最后我也看了他的那本重要的知识点总结(忘记名字了)。另外奉劝大家不要再相信政治客观题选项有规律的话,做完之后还有很长时间,结果就把客观单选题答案弄到一起,对比一下又改了几个,结果悲剧了,之前对的都改错了,真是悲剧。

考研数学方面:

我是暑假开始复习的,一边做题一边看李永乐的全书,但是不建议一开始就看,因为很乱还较难,等看完课本有基础了再看比较好。就这样上课做笔记,然后看李对应的章节知识点、例题及习题,也是两天左右一章吧,大概十天左右吧完成。暑假之后全书第一遍已经看完,也有了自己的强化笔记。然后就开始全书第二遍,并且复习笔记,十月之前尽量完成这项任务,之后就是做真题了,真题很重要建议大家至少做两遍。

考研英语方面:

在复习英语时,我不采用传统的死记硬背单词书的方式,而是通过真题来学习单词。我会首先完成一篇真实的阅读理解题目,接着标出所有不熟悉的词汇,然后查阅解析。我使用的是张剑的黄皮书,它的解释清晰明了,并且突出了重要词汇,这让学习变得更为容易,只需专注于记忆这些词汇即可。阅读理解至关重要,因为它决定了考试的成败,只有持续练习,才能保持敏锐的感觉。大约需要做800篇左右的阅读理解来充分备考。我个人的阅读训练材料是张健的提升版,而在暑假期间,我选择了人大张锦蕊的那一本厚厚的教材。阅读能力的积累需要时间,如果你的基础较弱,可以从基础版开始,逐步过渡到提升版。

考研专业课方面:

统计学的基础知识是必须牢牢掌握的。包括描述性统计,如均值、中位数、众数、方差、标准差等基本概念和计算方法;概率论部分,如古典概型、几何概型、条件概率、贝叶斯定理等;以及随机变量的分布,如二项分布、正态分布、泊松分布等。这些基础知识构成了统计学的骨架,是理解和运用统计方法的基础。

统计推断是统计学的核心。要理解并熟练运用参数估计和假设检验的方法,如t检验、卡方检验、F检验、Z检验等。线性回归模型和多元统计分析也是必须熟悉的内容。这些工具能帮助从大量数据中提取有价值的信息,进行科学的决策。

再者,统计软件的应用也是必不可少的一部分。R语言或Python是目前统计分析最常用的工具,需学会如何使用它们进行数据处理和建模,这对实际问题的解决至关重要。

学习统计学,理论与实践相结合是非常重要的。除了课本,我经常阅读相关的学术论文和研究报告,凭实例来加深对统计方法的理解。我也会积极参与课堂讨论和小组项目,这样不仅提高团队协作能力,也能在实践中不断磨炼自有的统计技能。

做题和模拟考试也是备考的关键环节。凭大量的习题练习,巩固知识点,熟悉解题思路。对历年真题,更要深入剖析,理解命题人的意图和考察点,这对的考试成绩有很大影响。

The End