中国人民大学流行病与卫生统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:人大统计学院流行病与卫生统计学考研经验与备考指南

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月01日 14:08:24
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国人民大学流行病与卫生统计学考研经验与备考指南

考研政治方面:

我用的是任汝芬的序列一和红宝书,但我比较偏重前者,尤其是哲学部分,解释非常详细,课后的真题可以让人明白重点之处,而且不同颜色的字体可以引发看书的兴趣,我看红宝书大篇大篇的文字一会儿就犯困。在看书时也要有自己的规划,如每天看多少页,几天看完,几天的通融期(一般不能准时完成,会有小事的耽误,但你可以定一个两天的通融期),这样你就可以比较主动的把握时间,我约定每天20页,后来发现不易完成,改为15页,这样耗时1个月完成,我一般在每天早上花2个小时左右,因为看书易跑神,多是边读边理解,这个可以依个人习惯而定。肖八出来之后,就开始做肖八选择,我做完一套选择,习惯把未掌握的知识点列在封面的空白处,掌握了之后打上对勾,考试以前再回顾这些知识点。我认为,政治选择题非常重要,大题背背每个人差不多,选择题却相对容易也能拉开差距。选择题要多关注周年事件及事件相关人、大纲变动考点、重要考点,。

考研英语方面:

我对英语有一定的掌握。这主要得益于我借鉴了一些资深人士的方法,并结合了我个人的学习风格。词汇记忆确实是个挑战,我曾尽力去攻克,大概看了两三遍,后来还购入了张健的大黄本。购买两套就绰绰有余,尽管推荐多次复习,但实际操作中时间相当紧张。相比其他人,我每天投入学习的时间并不算多。我的策略是专注于真题,反复练习,这是第一条经验。其次,我按照主题来安排,首先是翻译,接着是阅读,再是新题型,然后是完形填空,最后是写作。每个部分完成后都会进行总结,总结的过程远比做题更重要,因为了解每一个单词和句型,理清文章脉络和主旨,熟悉题目类型及解题技巧才是关键。时常反思并调整复习策略也是必不可少的环节。英语见效缓慢,但这需要毅力坚持。我希望你们也能广泛汲取他人优点,以自我为中心,构建一套适合自己的学习体系。另外,如果英语基础较弱,我建议可以背诵真题中的阅读理解部分,对于专业课程我不建议死记硬背,但对于英语来说,这是一个非常有效的方法。

考研专业课方面:

卫生统计的基础知识是必不可少的。需深入理解描述性统计,包括均值、中位数、众数、方差、标准差等基本概念,以及频数分布表、直方图、箱线图等数据可视化工具。这些基础知识是分析和解释数据的基础,也是后续学习概率论与数理统计的基石。

概率论的理解至关重要。要掌握概率的基本定理,如加法定理、乘法定理,以及条件概率和贝叶斯公式。随机变量的分布,如均匀分布、正态分布、二项分布等,以及期望、方差等特性,都是考试的重点。这部分知识对理解流行病的发生概率和疾病风险评估有重要价值。

再者,回归分析和假设检验是处理实际公共卫生问题的关键技能。线性回归、逻辑回归、卡方检验、t检验和F检验等方法的应用,需既能理解其背后的统计原理,又能熟练地进行计算和解读结果。这需大量的实践操作和案例分析来提升。

流行病学的研究设计和数据分析方法也非常重要。如何设计有效的流行病学研究,避免选偏倚、信息偏倚等,以及如何使用统计软件(如SPSS或R)进行数据分析,都需在学习过程中不断磨练。

在学习方法上,我认为理论与实践相结合是最有效的方式。除了课堂上的理论学习,应该积极参与讨论和案例分析,凭解决实际问题来巩固知识。定期做模拟题和历年真题,帮助熟悉考试的题型和难度,提高解题速度和准确性。

The End