东南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-东南数学学院应用统计硕士考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月01日 18:52:01
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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东南大学应用统计硕士考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

关于政治学习,主要依赖记忆。由于我自认为有一定的文科基础,很多知识点在高中时期就已经接触过,因此我没有给予它足够的重视,而是选择了最简单却也是考研族不得不采取的策略——死记硬背。随着记忆内容的积累,我每天都会配合做一些相关的选择题,以此来强化记忆。我选用的是肖秀荣的1000题集,第一次使用铅笔作答,全部完成后擦除再做一遍。第二次我会标记错误题目,并在大纲解析中标注出对应的知识点,以便后续重点复习。第三次,我专注于攻克之前做错的题目,以深化印象,同时也提高了效率。我的政治复习是从九月底才开始的,因为太早开始可能会遗忘已学知识,反而造成时间的浪费。考前我不仅坚持做选择题,还练习了主观题,这样可以在考试时保持良好的答题感觉。

考研数学方面:

数学是学习的重中之重,拉分太厉害了。好多人都说课本要多看,但是我认为把定理和例题看会了就行了,不用非得弄懂定理是怎么证出来的,浪费时间而且偏离考试方向。要把复习全书至少做两遍,第一遍每道题都做,第一遍做的时候会感觉很多都不会,没关系,刚开始都那样。要结合最近三四年的真题题型来做题。真题要做两遍,特别是近几年的题型要多研究。我觉得大家可以先把课本过一下,不会的尽量问。一定要把基础打牢!

考研英语方面:

我学英语的方式有点特别,不太热衷于背诵单词书籍,无论是厚重的还是薄薄的,我都未曾尝试并记住其中内容。我会用一个考研单词APP,学习间隙玩一会儿手机,以此慰藉自己仍在学习中...说真的,我觉得这种方式效率可能更高。我认为提升英语水平的关键在于阅读,尤其是研读真题,可惜我还没能完成所有真题,其实应该多刷个两三遍。在复习阶段做真题时,我建议按照实际考试的时间限制进行,我喜欢一次性做完一套,这样能较准确地评估自己的阅读得分能力。接着,我会深入剖析答错的部分,思考为何出错,我在选择时出现了哪些思维误区。如果有些题目实在无法理解,那就别太纠结,毕竟每个人的想法和习惯都有所差异,不然只会让自己焦虑不已。

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是计算和公式,更是关于数据的科学理解和解释。理解并掌握基本概念至关重要,比如变量、总体、样本、概率分布、假设检验等。你需深入理解每个概念背后的含义,不仅仅是死记硬背。

在统计学中,描述性统计和推断性统计是两大核心部分。描述性统计主要涉及数据的收集、整理和展示,如平均数、中位数、方差、标准差等统计量的计算以及图表的使用。推断性统计则涉及从样本数据推断总体参数,包括抽样分布理论、置信区间估计和假设检验等。这部分需扎实的理论基础和较强的逻辑推理能力。

对公式,关键公式并理解其背后的原理。例如,t-分布、卡方分布、F分布的性质及其在假设检验中的应用,贝叶斯定理的计算等。熟练运用Excel或R语言进行实际计算,这不仅能提高效率,也能帮助你更好地理解统计方法的实际应用。

在学习过程中,做题是必不可少的环节。不仅要完成课本后的习题,还要广泛涉猎各类模拟试题和历年真题。凭大量的练习,你熟悉各种问题类型,提高解题速度和准确度。遇到难题不要怕,尝试自己分析,实在无法解决再查阅资料或者寻求他人的帮助。

参与一些研究项目或者数据分析竞赛,将理论知识应用于实践中,加深理解和记忆。这样,你会发现统计学不再枯燥,是充满了乐趣和挑战。

The End