北京交通大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北交大计算机与信息技术学院人工智能考研备考方法与经验

北京交通大学人工智能考研经验与备考方法
考研政治方面:
新学期伊始,我着手准备复习政治,购买了肖秀荣的全部教材。精讲精练主要涵盖理论知识,然而初次通读后,我却感到困惑,仿佛在问自己:“讲了什么?”原来,由于内容繁多,一次阅读很难留下深刻印象,后来发现周围的同学也都有同感,所以如果你同样觉得难以理解,不必过于焦虑。对于那些政治基础知识较弱的人来说,特别是马克思主义原理,理解至关重要。而对于有一定基础的同学,毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要以及思想道德修养与法律基础,其实可以略过,直接进入后期的背诵阶段。政治领域里常言道:“得多项选择者,得天下!”多选题的分量不容忽视。单选和简答部分大家的差距不大,胜负关键在于多选题的掌握程度。因此,在复习过程中,务必多加练习选择题,特别是多选题,再强调一遍,是多选题!我当时反复做了肖秀荣的1000题。此外,政治还包括时事政治,这部分关注国内外最新动态,如国家政策、方针及重大会议等。我还参加了冲刺班,老师划出重点,传授答题策略,对这方面有所帮助。到了复习后期,市面上会出现多种模拟试卷,我选择了肖秀荣的八套卷和四套卷(今年他的预测命中率颇高),强烈推荐大家使用,并且可以直接背诵答案。蒋中挺的五套卷也有预测到一些题目,所以不妨一试,多做题总有益无害。其他像任汝芬四套卷和其他教师的模拟卷也是不错的选择,依据个人需求选取。顺便提一句,政治大纲实用性不高,无需购买。我想推荐“风中劲草”,它将知识点归纳得很到位,适合直接背诵,尤其适用于应对选择题和部分简答题。总的来说,政治复习关键在于记忆,但不必太早开始,制定合理的复习计划即可。
考研数学方面:
自学数学可能会感到困难重重,关键在于细心,极度的细心。增强计算技巧是必不可少的,如果想要在数学上取得优异成绩,可以尝试挑战张宇的题目,他的习题设计颇具挑战性。在数学学习的旅程中,你可能常会遭受挫折,有些问题似乎无从下手,而看了解答后才发现其实简单明了。因此,首要任务是巩固基础知识,并提升计算速度,因为数学题目的计算部分确实繁重。大量的实践是必要的,特别是历年的真实试题,至少应该覆盖最近15年,最好是能重复做三次。我的一点建议是,提前开始复习,先通读教材两遍,接着整理每个章节的核心知识点(尤其是曾经考过的问题)。务必进行全面的学习,因为中国地质大学每年都会出一些新颖的题目。当然,核对答案这一步不能忽略,我之前就忽略了这一点,导致了一些不必要的困扰。
考研英语方面:
我的本科英语水平勉强达到六级。实际上,个人认为考研英语与四六级考试关联性不太大。初期阶段,我主要专注于词汇学习,一坐在自习室就开始看单词,从五月前开始,一遍又一遍地反复查阅,尽管记忆力有限。然后,我习惯在下午先做阅读理解,接着练习一两篇翻译,有一次甚至一口气翻译了三篇,虽然当时感到有些吃力,但确实对提升有所帮助。大约九月中旬,我已经完成了第一轮历年真题的练习,并购买了一本无解析版本的书来进行第二轮复习。到了十一月至十二月期间,我还尝试了几套市场上的模拟试题。此外,我建议多研读真题中的阅读部分。十一月后,我购买了一本包含历年真题作文的大作文书,里面还有各种类型的作文模板。我熟记了十篇必背的小作文和十篇必背的大作文,每一篇都背诵并默写,这些文章我持续背到十二月,没有特别去押题。最后,我自己整理了一份模板,希望在写作时能激发无穷的灵感。祝愿大家在写作时都能文思泉涌,无法阻挡。
考研专业课方面:
计算机专业基础是一个涵盖广泛的领域,主要包括数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络以及数据库等核心模块。其中,数据结构和算法是基石,你需深入理解并熟练掌握各种常见数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的特性及操作,并能设计和分析不同问题的算法解决方案,如排序和搜索算法。对算法,理解和应用动态规划、贪心法、分治法等基本策略至关重要。
操作系统部分要理解进程和线程的概念,内存管理机制,磁盘调度算法,文件系统等。这部分理论性较强,但与实际编程紧密相关,所以理解原理并能应用于实践非常重要。
再者,计算机网络主要关注TCP/IP协议族,理解五层模型的工作原理,尤其是应用层、传输层和网络层的关键协议如HTTP、TCP、UDP、IP等。要熟悉网络的数据封装和解封装过程,以及拥塞控制、错误检测与纠正等概念。
数据库的学习不能忽视SQL语言,包括DML(数据操作)、DDL(数据定义)、DCL(数据控制)语句,以及关系代数和关系运算。理解数据库的设计原则,如范式理论,以及事务处理和并发控制也是必不可少的。
在学习方法上,我建议你采取以下步骤:先通读教材,构建整体知识框架;精读并做笔记,深化理解;接着凭做题来巩固知识,例如LeetCode或PAT等在线编程平台提供了丰富的题目资源;参与一些项目实践,将理论知识转化为实际技能。
在这个过程中,保持对新技术的好奇心,多阅读相关的研究论文和技术博客,提升专业知识深度和广度。合理安排时间,避免过度压力,保持好的身心状态,也是成功的关键。