上海财经大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上财数学学院应用统计硕士考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月02日 12:13:55
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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上海财经大学应用统计硕士考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

在政治复习阶段,后期部分尤为关键,大约是从11月中旬开始,这时需要以记忆为主来重温大纲或前期的笔记讲义。所谓的记忆式复习,即不再勾画重点,而是全面地、有侧重地进行反复背诵。我个人倾向于在早晨进行这项工作,那时头脑清醒,通常会用一个半钟头的时间,每天如此,直到8套题、4套题以及各类背诵手册相继问世,我就转而使用这些材料进行背诵。8套题的选择题和大题我都完成了,并进行了深入分析,大题也多次回顾。至于4套题,除了做选择题,大题也在后期不断背诵。最终,我的背诵内容相当繁重,包括了讲义中预测的大题和其他多种资料,这使得后期的记忆压力巨大,每天都感到有些恍惚。每个人的情况不同,你可以根据自身实际情况调整。

考研数学方面:

在这个时期,我着手整合整本书的内容,对于高等数学,我选择了张宇的18讲配合1000题的高数部分进行练习。这种方式对比起先前独立刷题,我发现效果显著提升,这才意识到前期自我复习时基础知识不够牢固,导致后续加强学习时难以将知识串联起来。因此,如同前面所强调的,扎实的基础至关重要。至于线性代数的强化,我推荐使用线代强化辅导讲义。

考研英语方面:

随着夏日假期的开启,我入手了《于慧真题100篇》。相较于众人热捧的张剑系列,这本书似乎知名度稍低,但我个人对其评价极高!它将每个句子都解析得透彻无比,从语法到词汇,再到固定搭配,无一不详尽标注,令人受益匪浅。每天专心致志地学习一篇文章大约需要三个小时,但这段时间会让你感到充实而坚定!这100篇文章务必珍视,多加精读是关键。暑假期间,你也可尝试结合新题型一起操练,我个人没有严格制定计划,只是在有空时随手练习,建议你也可选购些参考书籍自行安排训练。

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,它涉及到概率论、抽样分布、假设检验、回归分析等核心知识点。你需清晰地理解每一个概念,比如随机变量、期望、方差、t分布、卡方分布等,这是后续深入学习的基础。要注重理解和运用统计推断的基本原理,如大数定律和中心极限定理,这些是解决实际问题的关键工具。

掌握计算技巧。统计学中的计算部分往往需较高的计算能力,例如计算联合分布、边缘分布、条件分布,或者进行假设检验时的p值计算等。对这些,我建议多做题,凭大量的练习来熟练掌握。利用计算器或统计软件(如R、SPSS)辅助计算也是十分必要的,但切记不能完全依赖,基础的计算能力仍然需保持。

再者,理论与实践结合。统计学不仅仅是公式和理论,更重要的是如何将这些知识应用于实际问题中。例如,线性回归分析时,不仅要了解最小二乘法的原理,还要学会解读和解释模型的结果。我经常寻找真实数据集进行实战训练,这不仅加深了我对统计方法的理解,也提高了我的数据分析能力。

阅读和理解统计数据。统计学的核心在于从数据中提取信息,理解和解读统计报告的能力同样重要。你需学习如何评估数据质量,理解图表和统计指标的含义,并能按结果做出合理的判断和决策。

The End