西南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：西大人工智能学院应用统计硕士考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年02月03日 10:39:08
西南大学应用统计硕士考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
政治想要考高分主要是在于客观题，主观题其实最后大家都差不多，拉不开差距，肖秀荣的肖四和肖八熟背就可以了，我买了精讲精练，1000题和真题，我从8月份开始复习政治，首先是精讲精练看一遍，每天晚上2个小时的时间，其他时间是复习专业课和英语，第一遍看书的时候配合1000题来看。看一章做一章的选择题，单选和多选，然后错的地方在书上找到标注出来，1000题我没有做大题，主要就是拿来练选择题的。第一遍大概用了一个半月的时间，9月中旬开始看第二遍精讲精练，这一遍是重点看马原，毛中特和第一遍时在书上画的重点，其余的可以不看了，第二遍是配合着真题来看，我是做选择题，然后大题看着答案过一遍，之后就是肖八和肖四了，肖四出来的比较晚。之前可以好好地做肖八，我是在上午看着时间做肖八，因为政治是上午考的嘛，大题没有全部写在卷子上，只是写总结的话做的比较快，肖八的大题其实看熟练就可以了，也不需要完全背下来的，当然如果你的时间比较充足，能背下来是最好不过了。肖四的大题是一定要熟背的，我还买了任汝芬最后冲刺试卷，其实内容是差不多的，能背熟一套就可以了，主观题可以在最后冲刺复习，但是客观题是要平时积累的。
考研数学方面：
数学我可以说没有底子，从三月份开始从基础开始学起，坐下了厚厚的两本笔记，课后题依然是在纸上写过程和答案，最好不要跳步骤，写的工整一些，方便找错误，注意标记不会做的和会的做错了的，第一遍特别慢，买了660题没做，之前听说太难了就没做，还把核心笔记扎实的做了两遍。后来还买了复习全书，做了一遍，后期就是真题和模拟题成套的训练了，注意分析错题。复习全书被大多数人推荐是经得起时间检验的，660题买了没使用，挺遗憾。数学也是一门性价比比较高的科目，看考纲范围的部分足够了，一本书刷三遍以上的价值大于三本书每本刷一遍，买书不要贪多。
考研英语方面：
考研大纲词汇5500个,假设不认识的是4000到4500个，应该能代表很多人的情况了。接下来在每天不复习的空余时间，买几叠硬的白卡片，以一周为一个循环，每天按照第1步总结出的乱序把不认识的单词抄到白卡片上，每张抄20个多时间，但是很有益处的。新题型的话是雅思存在很久的题型了，可以买一本雅思的题来模拟，个人建议，小标题是概括该段主旨，要想选到合适的小标题，三个方向找：一、先看首句，顶多第二句，有没有哪个关键词和短语和待选小标题的词相同，若有，列为重点再仔细考察;二、扫视本段，有无某词或事物反复提到多次，若有，看小标题是否有，列为重点再仔细考察;三，若前二者不凑效，回到本段首末句，看看小标题有没有什么词是这两句里重点词的词义替换，多半就是它了。
考研专业课方面：
理解和掌握基本概念是基础中的基础。统计学涉及众多术语，如样本、总体、均值、方差等，这些都是构建统计思维的基石。你需对每一个概念都有清晰的认识，理解它们的含义、计算方式以及在实际问题中的应用。尤其要注重理论与实践的结合，比如理解随机变量的分布，不仅仅停留在公式上，更要能用它来解释现实生活中的现象。
统计推断是统计学的核心部分。这部分包括了假设检验和置信区间的建立，这是从数据中提取信息，做出决策的关键步骤。在学习过程中，一定要多做题，凭大量练习去熟悉各种检验的步骤和判断规则，例如t检验、卡方检验、F检验等。理解p值的含义及其在决策中的作用也非常重要。
再者，回归分析和线性模型也是统计学的重要组成部分。这部分需你理解自变量和因变量之间的关系，并能够利用这些关系进行预测。线性模型的学习不仅在于理解和运用公式，更在于理解模型背后的假设和检验模型适用性的方法，如残差分析。
对非参数方法和时间序列分析，虽然可能相对复杂，但它们在实际问题中有广泛的应用。尤其是时间序列分析，对处理动态变化的数据非常有用。这部分需耐心和深度的理解，不仅要掌握ARIMA模型等基础知识，还要了解如何选合适的模型，以及如何解读和应用模型结果。
在学习过程中，除了课本知识，我还建议大家关注一些实际案例，将所学应用于解决实际问题，这样提高理解和记忆。使用R或Python这样的统计软件进行实际操作，能帮助你更好地理解和应用统计学原理。
定期复习和自我测试是巩固知识的好方法。尝试模拟考试环境，设定时间完成一套习题，这将有助于你在真实的考试中保持冷静，有效答题。