北京交通大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北交大电子信息工程学院人工智能考研备考注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月03日 23:11:25
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京交通大学人工智能考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

政治复习,一开始很是摸不着头脑,慢慢才找到适合自己的方法。所以,如果一时找不到适合自己的方法,也不要着急。没有什么工作是真正无用的,无用是有用的铺垫,即便是走了弯路,也是帮你排除了不可能的方法,寻找其他方法。我开始复习政治时候,复习前期每天花一小时看政治,最后一个月冲刺每天分配给政治三小时。并没有放太多精力在政治上,所以最后分数我还是满意的。九月份每天看精讲精练,完成1000题对应章节的练习,每学完一章,就梳理该章的知识框架、回顾整理错题;十月份,做完历年真题的选择题部分,对照错题解析查漏补缺,月末又回过头把1000题的错题重做了一遍;十一月,开始看真题简答题的解题思路,月底八套卷到手后就一天一套掐表模拟;十二月,最后四套卷的选择题过了两遍,错题集过了一遍,考前一周基本每天都在背大题的思路。

考研数学方面:

我只说说冲刺阶段的准备吧,最重要的时间段,每天一套卷子!先做张宇的真题大全解,预计用时29天,做完第一遍后,做第二遍预计用时20天左右,然后张宇的预测8套卷,用时8天接下来,真题第三遍!不要做张宇的了,做李永乐的那本真题详解,只做06年到19年的,前面的年份不用做了。预计11天,之后张宇最后4套卷。之后合工大5套卷.

考研英语方面:

新题型其实就是速读。首先看题干,然后划出关键词,然后根据关键词回文定位,答案基本就出来了。因为新题型是最简单的,我也没有特意训练什么,所以就不多说啦~但是单词十分重要!!每天都得背!!长难句:熟练掌握十几种长难句的特征、结构、分析方法,在阅读过程中,有意识地使用这些方法分析句子。(当然,在这其中可以使用符号、标点,对句子进行断句提取主干)同时,学会用所分析的长难句句式,自己造句(刚开始只是简单替换,后来你也可以出口长难句),练长难句的最好方法就是把它翻译出来。全文翻译之后,对照买的资料书,看看它是怎么翻译的,自己理解的有什么偏差,现在再看看错的题会不会做,以及做对了的题有什么陷阱,自己是否已经理解整篇文章。记住,慢慢来,会比较快!

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的基础,对人工智能专业的学生尤为重要。它不仅涉及到如何有效地组织和存储数据,还关乎到算法的设计和分析。在我复习的过程中,我发现理解并熟练掌握四种基本的数据结构:数组、链表、栈和队列是基础中的基础。这些基础知识会在后续的学习中频繁出现,需深入理解它们的工作原理和操作特性。

数组是最基础的数据结构,它的优点是访问速度快,但插入和删除操作相对较慢。链表则弥补了这一缺点,虽然访问速度稍慢,但在动态改变数据时更为灵活。栈和队列是两种特殊的线性结构,"后进先出"(LIFO)的栈常用于递归和表达式求解,"先进先出"(FIFO)的队列则广泛应用于任务调度和缓冲区设计。

接下来,树和图是更高级的数据结构,对解决复杂问题至关重要。二叉树、平衡树如AVL和红黑树,以及图的各种遍历算法,如深度优先搜索和广度优先搜索,都是需重点掌握的内容。这些数据结构的理解和应用能力会直接影响到你解决问题的能力。

在实际应用中,排序和查找算法也是重要的一环。快速排序、归并排序、堆排序等都是常见的排序算法,需理解其工作原理,并能按实际情况选合适的方法。至于查找,二分查找、哈希表等都是高效的工具,尤其在大数据处理中作用显著。

对数据结构的学习,理论知识和实践操作要两手抓。多做题,凭编程实现数据结构和算法,加深理解,提升解决问题的能力。利用在线平台如LeetCode进行实战训练,检验自有的学习效果。

The End