复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-复旦数学科学学院应用统计硕士考研备考要点与经验
考研资深辅导
2025年02月04日 12:42:19
复旦大学应用统计硕士考研经验与备考要点
考研政治方面：
我开始准备在10月1以后，用书是红宝书和肖1000题，感觉这两本搭配很好。红宝书很多章，一定要安排好时间，争取1个月搞定，还要结合着做肖1000. 前面哲学、政治经济学部分的题目我认为大家还是多做一些。因为单纯靠看书去理解那些观点、概念（太抽象）很有难度，通过一定量的练习，大家理解起来会轻松些。对于习题，我觉得在基础复习阶段没必要做“思修”和“时事政治”部分，这两部分在后面模拟题中会出现很多，内容涵盖了常考点。因此，“思修”和“时事政治”部分的复习最划算的是放在做模拟题阶段。做了一定量得选择题后，大家就要把重心放在“时事政治”知识点的积累和练习论述题上了。到这个时候，学校书店会有很多有关“时事政治”的参考书，大家随便选一本应该对当年发生的国际国内重大时事都有一个比较全面的概括。“时事与政治”看完后离考试大概也就一个多月的时间了，这个时候大家千万不要急躁，大家需要做的是每天早上抽出一个小时左右的时间去读背“考点识记”（或类似资料），坚持下去，争取把这类资料上指出的一些重要知识点都过一遍、在脑海里留个印象，这样在做大题时才能靠边、踩点。说起大题，大家刚开始时肯定很担心，心理没谱！我当时就是这样，考前从来没有训练将五个大题做完过，做大题时一般只是写一下要点，而且写的那些要点中只有一两个和参考答案对的上。即使是这样，我还是抗过来了。实际考试时，我一个大题只写了一点点。对于考研，很大部分考的就是心态，要有必胜的信心！等大家做了一定量的哲学方面和“毛思和中特”方面的大题后，就要时时关注书店的模拟题了。我建议大家买肖秀荣的四套题和任汝芬的序列四，其中要重点看肖秀荣的四套题，特别是那上面的选择题，当然了，大题也很重要。若时间充裕的话，可以看一下序列四上面的大题。模拟题过完后估计离考试只有十多天了，这个时候就要抢记一些知识点了，也就是狂背！到考前几天大家把以前背过的一些东西再看一下就行了。
考研数学方面：
大一学的高数真的基本全部忘光，所以重新买了同济和浙大的数学教材重新开始学习，看完一节做一节的习题，因为大三专业课很多，所以留给考研复习的时间真的特别少，所以没能自己独立做课后题，都是直接看着答案做的，可想而知看了一遍教材之后掌握的并不是特别好，之后开始做复习全书，备受打击，自己基本不能完整的做出一道题，所以又是边看答案边做的，这件事真的是提别后悔，建议学弟学妹们做全书的时候一定要先自己做一遍想一遍再看答案，虽然会慢一点但是会有很大提高，锻炼解题能力。就这样全书的高数部分看了两遍，线性代数和概率论各看了一遍，又看了一遍高数辅导讲义，两遍线性代数和概率论辅导讲义。。。在这里我要明确一下，并不是看的遍数越多掌握的就越好，只有自己面对问题能够有思路，能独立解决才是最好的，我看了很多遍，配合用的张宇的真题大全解，有买了一套空白的真题卷子用来做第二遍，期间在网上打印了好多其他老师出的模拟题做了一下，比如合工大五套卷等等。。。提醒大家看全书和辅导讲义的时候可以做一些笔记总结，这样以便于后期做真题的时候翻阅。
考研英语方面：
在英语学习上，我一直不算擅长，以下是我个人的备考经历，或许能为后辈们提供一些借鉴。我从10月才着手复习英语，主要集中在背诵单词上下功夫，反复研读了单词书籍三次，这是迅速扩充词汇量的有效途径。我参照了王江涛的“十天攻克考研词汇”策略来学习何凯文的1517词汇，这个方法在线上可以找到，但需要强大的毅力，有时候一天得记住1000多个新词，所以要坚持不懈。至于阅读理解，我完成了两轮历年真题的练习，11月时还在深入精读，后来时间紧迫就没再做详尽的文章分析，不过确保了解每道题目出错的原因，明白自己在哪篇文章部分理解不足，以及思考问题的思路存在哪些偏差是至关重要的。
考研专业课方面：
对统计学这门学科，基础理论的理解至关重要。你需掌握概率论的基础知识，包括随机事件的概率性质、条件概率、独立性、大数定律和中心极限定理等。这些概念构成了统计学的基石，理解它们有助于你深入理解后续的统计推断和假设检验等内容。
统计推断是统计学的核心部分。要学会如何从样本数据中推断总体参数，如均值、方差等。在这个过程中，t分布、卡方分布、F分布以及皮尔逊相关系数等统计量的应用和计算需熟练掌握。理解并运用z检验、t检验、卡方检验和F检验进行假设检验，是这部分的重点。
再者，线性回归分析是应用广泛的统计模型。不仅要理解和使用最小二乘法估计参数，还要理解残差分析、多重共线性、异方差性和自相关等问题，并能凭图形和统计量来检测这些问题。多元线性回归和逻辑回归也是必须掌握的内容。
在学习方法上，我认为理论结合实践是非常有效的。多做题，尤其是实际数据分析案例，帮助你更好地理解和运用所学知识。例如，你尝试使用R或Python等统计软件进行数据处理和建模，这不仅提高动手能力，也能你在实际操作中深化对统计原理的理解。
，积极参与讨论和研究，无论是线上论坛还是线下小组，都帮助你拓宽视野，解决困惑。他人的思考方式和解题策略往往能给你带来新的启发。
定期回顾和整理知识点也很重要。统计学的知识点较多，定期梳理防止遗忘，加深记忆。