北京邮电大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院智能科学与技术考研备考要点与经验

北京邮电大学智能科学与技术考研经验与备考要点
考研政治方面:
政治我个人经验有必要报班,考研政治班的老师我承认很厉害,也很幽默,跟着老师学了很多理解性的内容还有解题思路。书我用的肖爷爷的,他出的系列题都挺棒,1000我是刷了三遍,关于政治我是准备了笔记本,一遍一个笔记本,红笔蓝笔铅笔,等到11月份才会做第四遍,把答案填在书本上,8套卷4套卷我也是按着这个方法来的,感觉效果挺不错。最后的冲刺我买了小黄书,因为到最后一个月你的政治只需要练手,所以多搜刮选择题练手,但千万不要做大题,最后四套卷大题是必背的,不要害怕背不了,后期你自然会背熟,即使考场上遇不到原题,你也会答了,相信我!
考研数学方面:
要用整整半天,最好是清晨或午后,来专心致志地在A4纸上完成数学模拟试题,如同真实考试一般。每道题目过后,务必详读解答,确保彻底理解,对不熟练的概念做好标记,以便后续复习。我通常是隔天做一次真题,非真题日则回顾并巩固之前的错题。一个月后完成全部真题,十二月开始,我会经常查看我整理的错题集和关键知识点。此外,每周我会练习两套6+2题集以维持状态和填补知识盲区。临考前,重温一遍需熟记的公式,解题时步骤完整,思路清晰后再落笔,这样认真应对,问题就不大。我的经验教训是:千万不可轻视应用题,今年我就栽在这上面了,因为之前几年都没出现,我以为今年也不会,结果忽略了这一部分,唯一接触的一道应用题还是2015年的考研题。希望你们全面复习,别迷信所谓的“规律”或“今年不会考”的说法,尽量覆盖面广,心中有底。
考研英语方面:
我备考英语的过程其实很是走了些弯路。10月份之前我一直在做97-05年的阅读真题,做完后还会将文章全文翻译成中文。如果有充足时间的话,坚持翻译可以提升英语综合能力,但是这样做实在不适合时间紧迫的情况,于是10月开始我放弃了这种做法,也不再看05年之前的试卷,转为专攻近十年的真题。=我是把整张卷子分为阅读、作文、其他题型三部分,一个部分的真题做完再开始下一个部分。我准备了阅读错题本,将做错的题目、当时做错的原因和正确的解析都写在上面,以后做第二遍的时候和考前都可以拿出来看。真题要反复做,时间不够我只做了两遍,其实最好能够做到三遍及以上,到那种程度你对命题意图和自己的易错点会有更深的了解。
考研专业课方面:
理解并掌握数据结构的基本概念至关重要。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据,更是关于如何高效地操作这些数据。比如,数组、链表、栈、队列、树、图等基本类型,它们各自的特性和适用场景需深入理解。例如,数组适合随机访问但插入删除效率低,链表则反之。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握各种排序(如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等)和查找(如顺序、二分、哈希等)算法,并能按实际情况选合适的算法。对复杂度分析,无论是时间复杂度还是空间复杂度,都要有清晰的认识,这是衡量算法效率的重要指标。
再者,深入理解高级数据结构,如红黑树、B树、AVL树、堆、哈希表等,这些在实际问题中应用广泛。例如,哈希表用于快速查找,平衡二叉搜索树用于高效查询和更新等。图论部分的深度优先搜索和广度优先搜索也是常考点,要能灵活运用解决实际问题。
学习过程中,实践是最好的老师。凭编程实现各种数据结构和算法,加深理解。我建议使用一种你熟悉的编程语言,如C++或Python,进行大量的编程练习。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目,是很好的实战场所。
阅读经典的教材和参考书也十分必要。例如,《数据结构(C语言版)》严蔚敏版、《算法导论》都是很好的资料。关注一些专业的论坛和社区,如Stack Overflow,从中获取到很多实用的技巧和经验。
不要忽视团队学习的力量。找几个志同道合的伙伴一起讨论,相互解答疑惑,提高学习效率,也能增加学习的乐趣。