华南师范大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华南师范脑科学与康复医学研究院计算机科学与技术考研备考方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月05日 13:58:03
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南师范大学计算机科学与技术考研经验与备考方法

考研政治方面:

最佳的政治理论学习起始时间是7月,过早可能会导致记忆不牢,而太迟则可能造成记忆困难或需要大量额外时间。规划时,应根据个人打算复习的次数来设定每日的学习量,比如按页数分配。不推荐依据每天设定的学习小时数来规划,因为若仅规定一小时学习政治,要么难以确保学习质量,要么可能导致进度滞后。

考研数学方面:

7月底—9月中上旬(大概哈),把高等数学和线性代数(最好用同济版的)过了一遍,同时把课后习题也做了一遍(做课后题比较费时间,可以选做部分),期间还看复习全书。《660》必须要认真做,提高复习的效率,多去体会到的一些命题特点啊解题思路啊一些。660考察的知识点真的很全面,注重你对关键点的理解,能有效的帮助你查缺补漏。它有点偏难,但是只要你攻克下来肯定有效果。而且建议大家在暑期做完第一遍,因为越拖到后面你越没时间做。我就是拖到了后面没有时间做完,

考研英语方面:

关于英语学习,三月时我获取了历年真题并着手研究。那时,我同步进行词汇记忆与真题实践,虽无严谨计划,却将其视作训练。我的阅读错误率高达平均每题3.5个,但我确保对每篇文章深入理解,详细查阅每个词汇的意义及其在文中的应用,解析复杂句子的结构,并尝试亲自翻译。有些人可能认为真题应谨慎使用,但这取决于个人策略,我未曾用真题做过模拟测试。

这样的方法持续到暑假,我的英语能力明显提升,阅读错误减少至1到2个。暑假期间,我开始筹备作文部分,购买了朱伟的作文书籍,虽然内容有些平淡,我还是完成了阅读,并且每天早晨都会背诵一篇。暑假后,我的英语复习策略没有太大变动,继续坚持背词和刷真题,依旧一丝不苟地钻研每一个词汇和句型。

十月底,我对真题的研习已接近尾声,于是购入一本高级阅读黄皮书以模拟实战,力求在72分钟内完成四篇阅读,最慢不超过80分钟。从那以后,直至考试,我交替进行真题精读和阅读模拟。每日晚餐后的一个小时,我会进行写作训练,随机选定一个可能的大小作文题目,严格按照考试模式限时(约50分钟为宜,不超一小时)写作,如此持之以恒直至考前。

考研专业课方面:

《数据结构》是一门理论与实践并重的课程,它是理解算法基础,进行高效编程的关键。对数据结构的理解,你需从抽象的数据模型出发,如线性表、栈、队列、数组、链表、树、图等,深入理解它们的特性、操作和应用场景。例如,栈是“后进先出”的数据结构,常用于函数调用、表达式求值等问题;二叉树则在文件系统、搜索算法中有广泛的应用。

掌握各种排序和查找算法也是关键。快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序、二分查找等,这些算法的时间复杂度和空间复杂度分析需熟练掌握。理解算法的工作原理,并能按实际情况选合适的算法,这是对数据结构应用能力的体现。

再者,动手实现是巩固知识的最好方式。无论是使用C++、Java还是Python,都需凭编写代码来加深对数据结构和算法的理解。你尝试实现一些经典问题,比如最小生成树、最短路径、拓扑排序等,这些不仅能提升编程技能,也能帮助你在实际问题中灵活运用所学知识。

理解和运用数据结构的设计原则也很重要。例如,动态规划、贪心策略、分治法等解决问题的方法论,帮助你更好地设计和优化数据结构。了解并理解一些高级数据结构,如哈希表、B树、Trie树等,会在解决复杂问题时提供更多的思路。

多做题,多思考,多讨论是提高的不二法门。《数据结构》的习题集和在线平台如LeetCode都是很好的练习资源。遇到难题不要怕,试着去分解问题,或者和同学、导师交流,这样既能锻炼思维,又能增强团队合作的能力。

The End