北京外国语大学金融学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北外国际商学院金融学考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月05日 14:02:30
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京外国语大学金融学考研经验与心得重点

考研政治方面:

对于政治学习,我信赖肖秀荣教授的系列教材。刚开始复习时,我首先阅读他的《知识点精讲精练》,并结合《1000题》进行同步训练。完成第一轮学习后,我会尝试解答历年真题,即使初期错误率较高也是正常现象,因为首要目标是理解真题的命题思路和问题设计,而不是立刻达到高分。在发现自己的知识盲点后,我会再次查阅《精讲精练》以填补空白。

接下来,我进入了《8套卷》、《形势与政策》以及真题的阶段,同时搭配《风中劲草》进行深入复习,这时很多之前困惑不解的知识点会豁然开朗。至于主观题部分,我在日常学习中已标记出关键内容,并在考试前一个月集中背诵。肖秀荣的《4套卷》发布后,我不仅背诵了其中的大题,还额外挑选了《8套卷》的部分题目进行补充。值得一提的是,去年肖4准确预测了四道大题,因此它的价值不容小觑。

考研数学方面:

每一道题都要做到最后,不要一看会就不做了。这是我血淋淋的教训。我之所以再来一年就是忽视了这一点。第二遍买了张宇的真题,因为是把近三十年的真题按照知识点归类编的,个人觉得对知识的归纳梳理很有帮助,依旧是错题不熟的知识点记到笔记中

考研英语方面:

我每天其实花在英语上的时间很少,就是早上背单词+看英语长难句(大概四十分钟)。从暑假开始我就开始写真题了,真题很宝贵,大家一定要好好利用,英语真题是要写好多遍的。当然,我自己因为英语花的时间少,所以就过了两遍。用书:买一本历年真题好好研究+读一些G或T的泛读材料+作文模板看一看就行了,不要买模拟题。也可以找自己的薄弱环节进行一些专项训练。主要是调整好自己考前的语感和题感。

考研专业课方面:

理解经济学的基本概念至关重要。无论是微观经济学还是宏观经济学,都需牢牢把握供求理论、消费者行为、生产者决策、市场结构、国民收入核算等基础知识点。这些构成了经济学的骨架,是后续深入学习的基础。我建议大家凭阅读教材和相关书籍,结合实际案例进行理解,这样能更生动地感知经济现象。

掌握模型和公式是经济学学习的关键。例如,IS-LM模型、AD-AS模型、菲利普斯曲线等都是宏观经济分析的重要工具;在微观经济学中,消费者效用最大化、企业利润最大化等模型也必不可少。理解和运用这些模型,需大量的习题练习,要善于将它们与现实经济问题相结合,提高应用能力。

再者,经济学是一门研究人类行为和社会选的学科,批判性思维至关重要。要学会从不同角度审视经济问题,如政策影响、市场反应等,并能够提出自有的见解。这需广泛阅读,关注时事,参与讨论,不断提升自己独立思考的能力。

经济学研究数据背后的故事,数据分析能力也是必不可少的。无论是简单的统计描述,还是复杂的回归分析,都能帮助更深入地理解经济现象。掌握基本的统计知识和Excel技能是非常实用的。有条件,学习一些如Python或R这样的编程语言,将极大地提升数据分析效率。

我特别强调复习的系统性和计划性。制定合理的学习计划,每天保持一定的学习量,避免临时抱佛脚。定期自我检测,做模拟试题,了解自有的弱点并及时调整学习策略。

The End