上海交通大学生物学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:上交大生命科学技术学院生物学考研复习注意事项与经验

上海交通大学生物学考研经验与复习注意事项
考研政治方面:
政治的复习我是开始最晚的,这门科目是回报投入比最高的,单位成本所能获得的收益是庞大的,因为我个人拖延症比较严重,政治总想着考试之前才背诵,所以有些计划内的数目并没有看完,如果开始得早,我建议大家还是把下面提到的几本书都看一下。首先是《思想政治理论考试大纲解析》,也就是常说的政治红宝书,它是官方出版的书,由教育部考试中心组织编写的,十分正规,十分正规,十分正规,重要的事说三遍,其重要性不言而喻,历年真题都是直接或间接来自这本书,这本书的修订也代表着政治考研的指向标,必不可缺,其次是杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》,这本书其实和肖老的《知识点精讲精练》内容差不多,但它的内容更加精炼,而且核心考点在书中都用不同字体或阴影注出来了,层次感比较强,然后就是肖老的书了,我一共买了四本,《命题人1000题》试题和解析,《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》,这几本书全都是题目,而且是与真题十分贴近,具有预测目的的题目,《1000题》我做了两边,在本子上做的,自己批改并用红笔订正了,而且也都对照考点把错题看了好几遍,《8套卷》我只做了选择题,大题只看了马原部分的题目,并浏览了一遍参考答案,《4套卷》不仅做了选择题,而且把所有大题都背了下来,直到上考场的前一刻,我都在反复背诵回忆《4套卷》大题答案。最后就是时政,我只是自己整理了一些可能考的时政,如果对时政不放心,大家可以考虑买一本《形式与政策以及当代世界经济与政治》,里面有最新的时政要点更新。
考研数学方面:
考试时我觉得题目很简单,大题只有半个不会,二个选择题不确定,数学我也是提前就写完啦,大家平常练习就要养成好习惯,会的题不能错。由于我以前想大三就考一次,所以我大二有时间我就看黄庆怀高等数学。由于我是用自己的学号报的,现场确认时没有通过。此后,其它的我也就没看啦,有时间就是学习黄庆怀的书。这个阶段看书很轻松,什么压力都没有,但是大三第二学期开学时黄老邪的书我已经认真看完一篇,数学感觉心里特别有底。大三第二学期开学后,感觉压力增大,这个时候我就开始正式复习。首先,把同济大学高数上下册都看一遍,书上的例题都看,课后题是有选择性的做。建议用自己的本科用书,看自己的书就知道你当时学的时候那个地方有问题,如果本科认真学习了,一般就知道那些题是经典题型。看完教材,我就开始做复习全书巩固,复习全书我是每道题都搞懂,把错的题用红笔改,没理解透的题,经典题做标记。线性代数我没有专门看教材,我是直接做复习全书,不会的知识点公式马上去教材上找,我教材上公式都总结得很好。把握好暑假,考研必然成功。暑假中的要把复习全书和讲义全部搞定,不然后期时间会非常被动。黄庆怀这本书基础一般的就别做啦,复习全书就够用了,学有余力的可以考虑一下。千万别贪多,关键在于弄懂做过的题,最后不是看你做了多少题,而是你会做多少题。接下来就可以做真题了,真题建议用二个半小时做完,模拟考研。真题可以帮助你查漏补缺,错的题目一定好好找原因。后期那些660题,400题等等我是都没做,我感觉也没必要,没那么多时间,把前面自己用的资料搞透就足够啦。
考研英语方面:
我有一个独特的英语学习方法:我会将生词和作文亲自朗读并录音,随后在每日往返宿舍或自习室的途中聆听。这种方式不知不觉间帮助我记住了大量内容。当我的阅读理解能力有所提升后,我便开始确保每天固定时间的练习,并逐渐增加了完形填空和新型题目的训练。因此,我在强化阶段投入了大量时间,逐步深入地针对每个题型进行练习。关键在于稳步前进,同时维持每日的练习以保持语言的感觉和做题的手感。
考研专业课方面:
计算机学科专业基础综合涵盖了数据结构、计算机网络、操作系统和数据库管理等多个核心模块。对数据结构,理解并熟练运用各种排序和搜索算法是关键,如快速排序、归并排序、二分查找等。掌握链表、树、图等抽象数据类型的概念和操作也十分必要。
计算机网络部分,TCP/IP协议族是重中之重,要深入理解每层协议的功能以及它们之间的交互。特别是TCP三次握手与四次挥手过程,以及HTTP和HTTPS的区别,这些都是常考点。了解网络的物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层的工作原理也是必不可少的。
再者,操作系统的学习,进程和线程的概念、调度策略、内存管理和文件系统是核心。尤其是虚拟内存、页式存储管理和磁盘I/O的操作,需有清晰的理解。理解同步与互斥、死锁等问题及其解决策略,也是备考的重点。
数据库管理系统中,关系模型、SQL语言、事务处理和并发控制等内容是考试热点。能够编写复杂的SQL查询语句,并理解ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性)及其在并发环境中的应用,将对复习大有裨益。
在学习方法上,我认为理论与实践结合是最好的方式。对每个知识点,不仅要理解和记忆,更要凭编程练习来加深理解。例如,凭LeetCode等平台进行算法训练,凭模拟网络通信或者设计小型操作系统来体验其工作原理,用SQLite或MySQL进行数据库操作实践。定期做真题和模拟试题,既能检验学习效果,也能熟悉考试的题型和节奏。