厦门大学健康大数据与智能医学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：厦大医学院健康大数据与智能医学考研备考指导与经验
考研资深辅导
2025年02月06日 00:46:49
厦门大学健康大数据与智能医学考研经验与备考指导
考研政治方面：
顺序是先看考纲，做1000题，反复做，特别是错题。然后到10月看形势与政策，11月8套卷，12月考前看4套卷（背诵）。同时肖秀荣老师也会出很多书，感觉按这样看下来，政治应该都会取得高分的。最后一点是关于考前押题，我觉得不可过于依赖某位押题名师的预测，关键是自己一路看下来肯定有自己的理解，坚持自己的看法一定没错。
考研数学方面：
今年的试题颇具挑战性，颇有张宇风格。数学的核心在于稳固的基础，对于教材中的每一种解题技巧和问题，都应全力以赴地掌握。我个人研读的是张宇的高等数学，李永乐的线性代数，以及李永乐的全书。每位作者的书籍都有其独特之处，我将李永乐的全书通读了两次，张宇的高数更是阅读超过三次，李的线性代数也同样如此。从10月起，我开始做历年真题，每次得分通常都在130分以上。接着是张宇的八套卷和李的6+2，这些相当棘手，不需要严格按照三小时完成，遇到难题不必太过纠结，不懂的话直接查看答案。同时，我会匀出一些时间重温全书内容。随后，我完成了张宇的最后四套卷，难度颇高，但与今年的实际考题相仿。之后的真题，我以两小时一套的速度完成，因为很多题已在全书中练习过，所以分数可能不太准确。这段时间主要用来回顾错题和笔记。最终迎来考试，面对大题时，我感到困惑，许多题目束手无策。因此，减少错误至关重要。我的复习分为三个阶段，首先是对上述教材的学习，同时解决课后习题，从五一劳动节后开始，到7月中旬结束第一轮，包括课本和习题。全书我按照章节稳步学习，每个问题都要亲自动笔，理解并能正确解答，起初进度较慢，原计划9月前完成，实际延迟了一周。我想提醒大家，全书的难度略高于真题，但它设计得很好，想要在数学上取得佳绩，至少要看两遍全书。9月完成全书第一遍后，开始了第二轮，直至10月中旬，期间穿插完成了660题，这些题侧重于概念和陷阱，难度适中，完成后有助于提升后期的冲刺状态。从10月中旬到11月初，我每两天完成一套真题，很快便完成了大部分真题，之后用一周时间归纳和消化错题。从11月下旬开始，我尝试模拟题，由于难度较大，初期倍感压力，但逐渐适应了这种强度。模拟题结束后，我再次回归全书，配合真题，构建知识体系，并在最后阶段做了两套模拟题作为实战演练。关于上述的时间规划，我建议大家根据自己的复习进度适当调整。初期我每天大约花费半天时间学数学，后期则减至三小时，到了11月下旬，由于政治复习的需求，只剩大约两小时。总的来说，我通读了一遍课本，精读了三遍全书，两遍真题，一次模拟题，每次学习后都需要留出时间反思和找出弱项。
考研英语方面：
九月—考试前：每天背半小时单词，尽量坚持，作文开始构思自己的模板，，对平时遇到的比较好的语法结构和词汇短语及时记录背诵，大概一周至少写小作文+大作文各一篇，可以找老师修改，尽量要坚持写，等到上了考场，你会感谢自己的坚持。阅读的话就是做真题，第一遍一定要卡着时间来，尽量不超过15分钟，因为考研英语时间很紧，一篇阅读留给自己的时间就是12—15分钟。真题第二遍的时候一定要精读，而且试着翻译全文，这样的话对后面做翻译会有帮助，而且有助于提高阅读理解能力，英语的真题绝对就是教材，一定要重视。完型的话好像不需要太花时间，做做真题，找找感觉；翻译的话，耗时而且得分低，但想拿高分的孩子也要花一番功夫；新题型的话分为几类，这个建议可以找找模拟题做，因为真题有限，但还是有套路的，而且这个题说实话有点靠运气。总结起来，阅读和作文就占了70分，绝对是重点，阅读有套路，比如同义词替换就是最为常见的，这个大家以后会慢慢接触；作文的话就是自己要形成一个万能模板，而且平时要多收集一些好的可以摘抄的句子和案例，比如海伦凯勒、贝多芬、方仲永这些老套的和互联网、马云等等一些比较新颖的例子。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础综合涵盖的知识点广泛，主要包括数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四大部分。这四门课程各有其独特的重要性，对健康大数据和智能医学领域，理解和掌握这些基础知识尤为重要。
1. 数据结构：这是编程的基础，主要涉及线性表、栈、队列、树、图等基本概念以及排序和查找算法。我建议凭编写代码来加深理解，例如实现各种排序算法，这不仅能帮助你理解算法的工作机制，也能提高编程能力。
2. 计算机网络：重点在于TCP/IP五层模型的理解和应用，包括各层的主要协议如HTTP、TCP、IP等。这部分凭做真题和模拟题，了解常见考点，并结合实际应用场景去记忆。
3. 操作系统：核心知识点有进程管理、内存管理、文件系统和I/O管理。理解操作系统如何调度资源，处理并发和同步问题，是理解和解决实际问题的关键。
4. 计算机组成原理：这部分需理解CPU的工作原理，指令集体系结构，存储器层次结构等。建议结合硬件知识，凭绘制逻辑图来辅助记忆。
学习方法上，我强烈推荐“理解+实践”的方式。理论知识要深入理解，不能只停留在记忆层面；，凭编程练习或实验来将理论转化为实际操作。历年真题和模拟题的训练也必不可少，它们帮助你熟悉考试的出题风格，找出自有的薄弱环节并进行针对性复习。
我还利用在线论坛和学习社区，如Stack Overflow、CSDN等，积极寻求和提供解答，这样既能在解决问题中深化理解，又能锻炼自己解决问题的能力。定期回顾和整理笔记也是保持知识系统化的好方法。