中国科学院大学数量经济学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)数学与系统科学研究院数量经济学考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2025年02月06日 06:02:39
中国科学院大学数量经济学考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
我的分数虽不高，但考虑到北京竞争激烈的环境，还算过得去。就算你的准备无懈可击，最多可能也就比我高出几点。把这些时间投入到专业课程中，你的收获将远超这一点点分数。我是九月中旬启动复习的。接下来具体分享一下：
1) 复习启动时间：如果你是文科生，九月开始；理科生则最好提前到九月前解决哲学部分，随后九月进入全面复习阶段。政治底子好的同学，十月起步也绰绰有余。
2) 书籍推荐：购买大纲的话，可以选择复印版；大纲的主要功能不是背诵，而是充当查找不足的“词典”。我个人倾向于《风中劲草》，其背诵版足矣，练习册则不必选它。若遇到书中未涵盖的内容，对照大纲查阅深入信息。至于练习题，肖秀荣的书是个不错的选择。
3) 学习顺序：有些人先看完书再做题，有的则是边看边练。每个人习惯不同，但我提议，最好先熟记知识点后再适量做题。不要盲目刷题，与其十分钟做十题，不如专注五分钟记住一个知识点。
4) 政治科目拉开的分数差距有限，但达到分数线是最低要求。通常，政治过线并不困难，只要认真备考，应能顺利过关。
考研数学方面：
我的数学时从6月份开始复习的，从基础开始，从知识框架到专题训练再到最后的拔高，都非常有用。到8月中旬的时候才把数学第一轮复习结束。然后立刻开始做真题大全解。按照考试的要求，每天早上8.30------11.30做一套数学题，建议不要在做的时候看书。我当时复习完第一遍数学时，其实高数好多知识点也都忘了，然后做数学真题时，前10套也是漏洞百出，但是我还是坚持做下去了。前10年的题其实还是比较简单的，比较偏基础，然后我基本上两个小时左右就可以做完，然后花一个小时总结错题，将标准答案和自己写的答案对比，找错误的原因，不懂的就去问老师。做完前十年的题后，再做中间10年题时，就感觉好多知识又都回忆起来了，基本可以在脑袋里想出整个数学的框架了。然后从08年开始的真题，我觉得就开始变难了，然后基本上是三天两套题，或者四天两套题了。我觉得难点主要是曲线积分那计算复杂了，然后选择填空题有时候会出一些没见过的新题，不知道怎样下手，以及反常积分，和级数的一些选择填空题有点晕，偶尔还会出一点几年没考过的低频知识点，大题的话我觉得还算常规。做完数学真题已经是10月中旬了。这算是数学的第二轮复习了吧！然后开始第三轮数学复习，我把30年真题中所有的错题或者不熟的题（我在做题时，如果感觉这个题不熟，但是又能做的情况，我会做上标记，然后做完后再看看这个知识点）整理了一遍，粗心大意做错的题就看一眼答案，确定自己思路真的没问题后就过，然后对于动不了手，或者反复出错的题，我就将这些题订正到自己的错题本上。然后写下总结，就是如果下次自己再遇到这种题时，第一步，第二步应该怎样做，相当于就是总结做这些题的套路。第三轮完成后，我开始做张宇的八套卷，我的建议是一定要做张宇8套卷。虽然8套卷的确很难，但是8套卷也比较全，就是8套卷基本覆盖了所有考点，包括好多低频考点，做8套卷是一个梳理知识框架的一个好机会。我当时做8套卷的方法是一套卷子分两天做，第一天只做选择题，做完后，马上对答案，分析做错的题。选择题是每个题都重视，不会做的先放下，做完后看答案。第二天是做大题，有的太难或者太偏的大题（真题从来没有出现过的题）我就直接放弃了，后面看看答案，了解下解题思路就行。然后考前的两个星期，我看了看李永乐的6+2，只做了他的线代部分，然后看了看概率论的题以及曲面积分。其余的就没看了。这基本就是我数学复习的整个过程了。最后数学考的分数，也比较满意。
考研英语方面：
背单词的话，除了用何凯文1575，我还在手机上背单词，用的扇贝单词。（3月份开始打卡，到现在打卡352天，可以说已经对这款软件产生了感情，也加入了学习小组，认识了许多学习英语的小伙伴）其实软件本身并不能帮你提高单词量，但是它会提醒你，每天都要学习，每天都要进步。很喜欢扇贝的标语，“扇贝知道，你在改变”。为了6月份过6级，每天定的任务是，单词200个，听力40句，新闻5篇，那段日子只要一有时间就打开手机学英语，吃饭时候看新闻，走路时候听听力。晚上10点多从自习室回来，还要赶在12点前做完所有任务，完成打卡。至今记忆犹新
考研专业课方面：
基础理论的掌握至关重要。经济学的基础概念如供需关系、机会成本、边际效用等是所有后续理论的基石。理解并能灵活运用这些基本原理，对解决复杂经济问题至关重要。我会凭阅读教科书和参考书籍，深入理解每个概念，并凭做题来巩固记忆。
宏观经济和微观经济的理论框架需清晰。宏观经济学关注国家整体经济活动，如GDP、就业率、通货膨胀等；微观经济学则聚焦于个体决策，如消费者行为、企业生产等。理解这两者的关系，以及它们如何影响政策制定，对我言是重要的一环。我凭绘制思维导图，将复杂的理论体系梳理得井井有条。
再者，定量分析能力的培养不可或缺。数量经济学强调数据和模型的应用，统计学和计量经济学的学习是必不可少的。我花费大量时间学习了回归分析、时间序列分析等技术，并凭实际案例来练习应用。MATLAB或R语言的编程技能也是提升分析效率的重要工具。
持续关注经济动态和研究前沿也非常重要。我会定期阅读《华尔街日报》、《经济学人》等财经媒体，了解最新的经济政策和研究成果，这不仅帮助我理解和应用理论，也为我提供了丰富的论文选题灵感。
在学习过程中，我发现，理解和应用比死记硬背更重要。凭理解经济学背后的逻辑，我更好地知识点，并将其应用于实际问题中。定期自我测试和讨论小组的方式也极大地提高了我的学习效率。