中国科学院大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)物理研究所人工智能考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2025年02月06日 19:57:22
中国科学院大学人工智能考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
提前启动政治复习并不明智（就算你的政治理论基础很薄弱，也不必过于焦虑），因为过早记忆容易快速遗忘，最终可能导致后期乏力。我在9月4日至10月3日期间，通读了一遍政治考研大纲解析，人称“红宝书”，除了思想道德修养部分未涉及，其他内容我都仔细阅读了，没有做笔记，只是在关键知识点处轻轻画了几条线。这一轮结束后，对照大纲，我对考试的覆盖范围和要求有了更清晰的认识，但仍感到信心不足，毕竟知识点繁多，生怕记不住。在这段时间里，我大约每天投入两个小时在政治学习上，通常选在晚上7点到9点这个时段，那时候我对政治理论的兴趣最高。每天我会设定一定的阅读页数作为目标，以此保持专注。看过红宝书一遍后，我开始做《肖1000》，仅限于选择题，未做材料分析题，对于后者我只是浏览了答案，便于后续的记忆。选择题数量庞大，有些确实颇具挑战性，可能会出错不少，但这无妨，关键是找出错误根源，是因为马虎大意，还是根本不了解知识点，抑或是超出大纲范围。不断总结至关重要！做《肖1000》一方面用来检测过去一个月的学习效果，另一方面是为了巩固所学知识。我的策略是前一天完成一部分选择题，核对答案后，次日再回顾错误题目，查找失分原因。
考研数学方面：
今年的试题颇具挑战性，颇有张宇风格。数学的核心在于稳固的基础，对于教材中的每一种解题技巧和问题，都应全力以赴地掌握。我个人研读的是张宇的高等数学，李永乐的线性代数，以及李永乐的全书。每位作者的书籍都有其独特之处，我将李永乐的全书通读了两次，张宇的高数更是阅读超过三次，李的线性代数也同样如此。从10月起，我开始做历年真题，每次得分通常都在130分以上。接着是张宇的八套卷和李的6+2，这些相当棘手，不需要严格按照三小时完成，遇到难题不必太过纠结，不懂的话直接查看答案。同时，我会匀出一些时间重温全书内容。随后，我完成了张宇的最后四套卷，难度颇高，但与今年的实际考题相仿。之后的真题，我以两小时一套的速度完成，因为很多题已在全书中练习过，所以分数可能不太准确。这段时间主要用来回顾错题和笔记。最终迎来考试，面对大题时，我感到困惑，许多题目束手无策。因此，减少错误至关重要。我的复习分为三个阶段，首先是对上述教材的学习，同时解决课后习题，从五一劳动节后开始，到7月中旬结束第一轮，包括课本和习题。全书我按照章节稳步学习，每个问题都要亲自动笔，理解并能正确解答，起初进度较慢，原计划9月前完成，实际延迟了一周。我想提醒大家，全书的难度略高于真题，但它设计得很好，想要在数学上取得佳绩，至少要看两遍全书。9月完成全书第一遍后，开始了第二轮，直至10月中旬，期间穿插完成了660题，这些题侧重于概念和陷阱，难度适中，完成后有助于提升后期的冲刺状态。从10月中旬到11月初，我每两天完成一套真题，很快便完成了大部分真题，之后用一周时间归纳和消化错题。从11月下旬开始，我尝试模拟题，由于难度较大，初期倍感压力，但逐渐适应了这种强度。模拟题结束后，我再次回归全书，配合真题，构建知识体系，并在最后阶段做了两套模拟题作为实战演练。关于上述的时间规划，我建议大家根据自己的复习进度适当调整。初期我每天大约花费半天时间学数学，后期则减至三小时，到了11月下旬，由于政治复习的需求，只剩大约两小时。总的来说，我通读了一遍课本，精读了三遍全书，两遍真题，一次模拟题，每次学习后都需要留出时间反思和找出弱项。
考研英语方面：
坦白讲，我的英语水平并不高，但我发现作文部分是我的强项。从八月份开始，我就着手提升英语，我没有专门去背词汇，而是通过做真题阅读来记住那些我不认识的单词。我个人强烈推荐张剑的黄皮书，因为我觉得其他版本相比之下不太出色。在九月中旬之前，我花了大约一个月的时间仔细研究了历年真题中的翻译部分，反复琢磨了许多复杂的句子，这对我后续的阅读理解能力提升大有裨益。有些教师建议先攻克阅读A，认为一旦掌握阅读A，其他部分自然不在话下。然而，我有个习惯，一做阅读A就会迫不及待地去看题目，缺乏耐心去深度理解句子。因此，我选择从翻译入手。此外，我发现历年翻译题目的难度差异不大。以上只是我个人的观点，但无论怎样，处理好长难句对于考研至关重要。至于作文，我在考试前大约十天左右开始准备。我构建了自己的模板，并不断修改完善，形成了一套适用的体系。接着，我找了很多不同的主题尝试套用，主要还是以真题为主，甚至可以说，只要吃透真题就足够了。
考研专业课方面：
对数据结构，理解并熟练运用各种基本的数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等是基础。特别地，二叉树的操作、图的遍历算法、排序与查找算法（如快速排序、归并排序、哈希查找）需深入理解和实践。要掌握动态规划和贪心策略，这些都是解决复杂问题的重要工具。
计算机网络的重点在于TCP/IP五层模型的理解以及各层的主要协议。TCP和UDP的区别，HTTP、FTP、SMTP等应用层协议的工作原理，IP的分包与重组，TCP的三次握手和四次挥手，都是常考点。网络安全、网络编程也是不容忽视的部分。
再者，操作系统的内存管理、进程调度、文件系统等内容需重点把握。尤其是虚拟内存、页替换算法、死锁的概念和预防，以及I/O设备管理和中断处理等，这些理论知识需结合实际案例进行理解。
计算机组成原理主要涉及CPU的结构、指令系统、存储器层次结构、数制转换等内容。了解CPU的运算器、控制器、寄存器等组成部分，理解流水线技术，熟悉各种寻址方式，以及RISC和CISC的区别，这些都是考试的核心。
学习方法上，我建议以理解为主，记忆为辅。多做练习题，凭实际操作加深对概念的理解。找到历年真题进行模拟训练，分析出题规律，把握考试重难点。参加讨论组或者找导师指导，帮助解决困惑，提升学习效率。理论与实践相结合，更好地掌握计算机学科综合的知识。