计算机专业书籍推荐研究生（人工智能考研推荐书目）

《深入理解计算机系统》（原书第3版）

作者：兰德尔E.布莱恩特 大卫R.奥哈拉伦

这本书是一部经典教程，综合讲述了计算机软硬件理论，涵盖计算机入门、架构及处理器设计等多个领域的课程。

以下是推荐的人工智能考研参考书籍：

1. 《机器学习》（周志华著）：这是广受推崇的一部机器学习教材，全面详尽地介绍了机器学习的基本原理与各种算法，是人工智能考研必备读物。

2. 《深度学习》（花书）：这是一本专注于深度学习的权威教材，细致阐述了深度学习的核心概念、算法及其应用，是人工智能考研的关键参考资料。

3. 《统计学习方法》（李航著）：这是一部介绍统计学习方法的优秀教材，内容涵盖了从基本的线性回归、逻辑回归到高级的支持向量机、决策树等多种算法，并以浅显易懂的方式讲解，非常适合初学者。

4. 《人工智能：一种现代方法》（第三版）：这是一部全面介绍人工智能的综合性教材，涉及知识表达、自然语言处理、规划决策以及机器学习等多个方面。

5. 《模式识别与机器学习》（Bishop著）：这是一本详细介绍模式识别和机器学习的权威教材，内容清晰明了，非常适合刚开始接触人工智能考研的学生。

以上就是推荐的人工智能考研参考书籍，希望能对你有所帮助。