首都师范大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：首师大数学科学学院应用统计考研复习技巧与经验
考研资深辅导
2025年02月09日 09:29:50
首都师范大学应用统计考研经验与复习技巧
考研政治方面：
政治是一门不需要花费太多时间的课程，然而，它又可能是最能帮你拉分或者卡分的一门课程。所以，对于政治的复习，是需要讲究一些技巧的。我想大部分同学还是很想问，那什么时候开始复习政治比较好呢，九月份是不是太晚了啊。最早的话可以七月份开始，肖秀荣的知识点精讲精练大概六月份左右会出来吧，和八月底教育部出的大纲解析不一样的地方很少。肖秀荣的系列资料质量都很高，按着出版顺序（每本书上都有说明）买就好了。政治需要的就是一本教育部出版的考研大纲，俗称红宝书，只要将这本书反复的看透，熟练掌握上面的重要知识点，政治就绝对不会拖你后腿。当然，也可以在看过几遍书本之后，买一本练习题来做，只做选择题，这主要是检测一下自己的复习情况。问答题可以在后期买一本押题宝典，多看看答题步骤和方法就可以了。至于选择什么书，就是见仁见智了，选择一本你觉得让你最舒服、最愿意去做的就可以了，因为每本书都是差不多的，只有一点是相同的，那就是全都不会压中一题。
考研数学方面：
我对数学有些心得，简单分享一下数学的学习经验。对于大多数人来说，数学成绩的确与投入的时间成正比，当然，策略和时间同样关键。考研数学其实并不吓人，大部分题目都是基础知识，考验的是你的耐心和精确度。我在准备期间用了不少资料，如上学期几乎全力以赴于数学，包括李王复习全书、二李复习全书、张宇的36讲和1000题、李永乐的660题部分、历年真题、张宇的四套卷以及合工大的五套卷。这些书我有的甚至重做了多次，列出它们并非建议大家都得照做，有人认为题海战术不一定是最佳路径，尽管我个人对此持有保留态度。我的建议是，在掌握好教材的基础上，挑选一本适合的全书来强化理解。其次，面对海量的数学题，有了充足的时间，高效的方法会更有效。对数学而言，归纳总结非常关键，市面上有很多书籍已经做得很好，无需非要自己做笔记。但不论采用何种方式，关键是把知识点烙印在脑海中。最后，如果你在完成真题后仍有余裕，不妨做一些模拟题，数量不必过多，分数也不必过于挂心，关键在于通过模拟题提升应对新题目的敏捷反应，并严格控制解题时间。因为我发现做真题时，已知的题目太多了，所以模拟题能提供新的挑战。我特别推荐合工大的五套卷，难度适中，比张宇的四套卷简单，却又比真题稍难一些。今年的真题，我觉得合工大的风格还挺接近的。希望你们能根据自身情况，灵活运用这些方法，找到最适合自己的资料和策略。
考研英语方面：
从一开始就为考研制定了规划，无论多么忙碌，每天至少要投入三小时给英语。因为深知英语的重要性，如果有一天不接触，就会觉得有些陌生。四月到七月间，我进行了全面的学习，专注于历年真题，每一篇文章我都仔细研读，每隔两天背诵一篇阅读，这四个月里，能背多少就是多少，每天坚持做两篇阅读。我不倾向于使用词汇书籍，所以在阅读中遇到解释的词汇才会去记忆，对于真题中的生词，我会亲自查阅并背诵，通过句子语境来记住单词。完成两遍真题后，我开始了专项训练，购买了一本完形填空手册，五天内完成了20篇文章并做了深度阅读。起初错误较多，但随着练习的深入，逐渐找到了做题的感觉。我的翻译练习是自我整理的，内容非常精彩！首先，我分门别类地学习了翻译技巧和知识要点，搭配了十多篇翻译习题，我觉得这些题目比真题更具有挑战性，句子和文章的理解难度大，很多都难以读懂，更不知如何翻译，每次完成后都仿佛经历了一场星际旅行。花了两周时间攻克这本书，结合老师的指导，掌握了翻译的核心技巧，收益良多。我觉得我的英语阅读能力在这本书之后有了显著的提升。
考研专业课方面：
统计学的核心在于理解和运用概率论。你需掌握基本的概率概念，如事件、样本空间、概率分布等。对离散型和连续型随机变量的理解尤为重要，包括它们的期望、方差等重要性质。理解大数定律和中心极限定理，这是统计推断的基础。
统计推断部分，主要包括参数估计和假设检验。参数估计中，点估计和区间估计需熟练掌握，特别是最大似然估计法和置信区间的构建。在假设检验中，理解p值和临界值法，能够正确进行单样本和双样本的t检验、卡方检验和F检验。
再者，回归分析是统计学中的重要工具，线性回归、多元回归以及逻辑回归都需深入理解。理解模型的建立过程，如何凭最小二乘法求解系数，以及残差分析、多重共线性等问题的处理。
非参数统计和时间序列分析也是重要的组成部分。非参数统计中的Kolmogorov-Smirnov检验、Mann-Whitney U检验等，时间序列的ARIMA模型、季节性调整等都是常考点。
学习方法上，理论结合实践至关重要。阅读教材，理解并每个概念，凭做题来巩固。首都师范大学的试题往往注重实际应用，所以尽可能多地接触和解决实际问题，比如数据分析项目，能帮助你更好地理解和运用统计知识。
，利用在线资源，例如Coursera、Khan Academy等网站上的课程，提供更丰富的视角和实例。参加学习小组或者论坛，讨论和解答疑惑，也能提升学习效率。
定期复习和自我测试是保持知识鲜活的关键。你自己设计模拟试卷，或者使用过去的真题进行练习，检查自有的理解程度。