首都师范大学计算机软件与理论考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-首师大信息工程学院计算机软件与理论考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月09日 22:29:28
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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首都师范大学计算机软件与理论考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

从九月起我才正式踏入政治复习的旅程,虽然之前的计划总是推迟,但我觉得这个时间点正好合适。早些时候购买了肖秀荣的教材,初次翻阅并未给我带来多少启示,反而让我意识到政治领域的知识点浩如烟海。报名参加课程后,我跟随老师的指导梳理了整个知识体系,对考研政治有了更深入的认识。每学习完一个章节,我会配合完成肖秀荣的1000题来巩固。

进入十月,我开始接触历年真题,专注于选择题部分以检测自己的水平。我还浏览了近期内所有真题的简答题,试图揣摩出题模式。对于马克思主义哲学的大题目,我尝试自己作答后再对比答案,检查是否准确把握关键点。十二月,我转向模拟试题,购买了肖八、蒋五和任四,通过大量的选择题练习来培养解题直觉。至于大题,我仅背诵了肖四,这是必不可少的步骤,否则在实际考试中可能会无从下笔。

考研数学方面:

我对数学有些心得,简单分享一下数学的学习经验。对于大多数人来说,数学成绩的确与投入的时间成正比,当然,策略和时间同样关键。考研数学其实并不吓人,大部分题目都是基础知识,考验的是你的耐心和精确度。我在准备期间用了不少资料,如上学期几乎全力以赴于数学,包括李王复习全书、二李复习全书、张宇的36讲和1000题、李永乐的660题部分、历年真题、张宇的四套卷以及合工大的五套卷。这些书我有的甚至重做了多次,列出它们并非建议大家都得照做,有人认为题海战术不一定是最佳路径,尽管我个人对此持有保留态度。我的建议是,在掌握好教材的基础上,挑选一本适合的全书来强化理解。其次,面对海量的数学题,有了充足的时间,高效的方法会更有效。对数学而言,归纳总结非常关键,市面上有很多书籍已经做得很好,无需非要自己做笔记。但不论采用何种方式,关键是把知识点烙印在脑海中。最后,如果你在完成真题后仍有余裕,不妨做一些模拟题,数量不必过多,分数也不必过于挂心,关键在于通过模拟题提升应对新题目的敏捷反应,并严格控制解题时间。因为我发现做真题时,已知的题目太多了,所以模拟题能提供新的挑战。我特别推荐合工大的五套卷,难度适中,比张宇的四套卷简单,却又比真题稍难一些。今年的真题,我觉得合工大的风格还挺接近的。希望你们能根据自身情况,灵活运用这些方法,找到最适合自己的资料和策略。

考研英语方面:

对于英语真题(至少应练习两次),普遍的看法似乎都认为阅读理解是关键,胜者为王。初次尝试时,即便花费很长时间却仍难以理解且错误连篇也是情有可原的。我不推荐使用模拟题,包括后期出现的一些如何凯文系列,因为真正的英语试题是由一组教师共同命制的,其问题设计和风格并非出自单一教师之手,而模拟题往往无法企及那种水准和质量,其出题模式也有差异。想要在阅读理解上有所突破,你需要精做100篇左右,反复练习三四次,并学会深入分析。真题的难度超过六级考试,近年来老师们观察到其风格有些接近雅思和托福。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学中的基石,它研究如何有效地组织和存储数据,以便于高效地访问和修改。在考试中,对基本的数据结构如线性表、栈、队列、链表、树、图以及哈希表等的理解和应用是重点。你需深入理解它们的逻辑结构、物理存储方式、操作特性以及各种操作的时间复杂度。

对线性和链式结构,要掌握插入、删除、查找的基本操作;对树型结构,二叉树、平衡树(如AVL树和红黑树)以及堆的概念和性质是核心,理解递归和非递归遍历方法;图的深度优先搜索和广度优先搜索策略,以及最小生成树和最短路径算法也是考察的重点。

算法设计与分析是数据结构的灵魂。排序算法如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等,以及查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找,需理解其工作原理,并能熟练进行时间复杂度的分析。特别是动态规划和贪心策略在解决实际问题中的应用,这部分往往要求较高层次的思维。

再者,对高级数据结构,如B树、B+树、Trie树等,虽然在基础阶段可能不是必须掌握的,但在高阶应用和科研中有重要作用,有余力,建议提前接触和学习。

在学习过程中,理论知识结合实践是非常重要的。尝试用C++或Java等编程语言实现各种数据结构和算法,凭动手操作来加深理解。多做历年真题和模拟题,凭实战提升解决问题的能力。

The End