中国科学院大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)物理研究所人工智能考研复习技巧与经验
考研资深辅导
2025年02月10日 10:17:46
中国科学院大学人工智能考研经验与复习技巧
考研政治方面：
关于中期复习，我的重点仍然是选择题，建议重做第一阶段做错的部分。经过初期的学习，你应该能识别出自己的弱点所在，哪一章节或是哪个部分需要加强，这样就能更有目标性地复习。对于解答题，你们可以浏览并练习，以此提升将理论应用于实际问题的能力。我个人把解答题的复习安排到了后期阶段，中期则侧重于大量选择题训练。有些知识点虽然可能常出现在解答题中，但同样也可能以选择题形式出现。多做选择题有助于熟悉内容，到时候背诵也会更轻松，毕竟看得多了，记忆自然就加深了。
从12月15日直至考研结束，市面上会出现各种模拟预测题，其中推荐肖秀荣的《8套卷》和《4套卷》。《8套卷》要像正式考试那样对待，通常每套题半小时内可做完，完成后对照答案解析，标记错误并在风中劲草上注明，例如“肖8三1”代表肖秀荣第三套的第一题。稍后，《4套卷》会发布，几乎人人都会买一套，别犹豫，买到后立即做客观题，按之前的方法处理。
最后，我们关注的是备受期待的主观题。由于之前可能未涉及，而《4套卷》正好适合准备这部分。如果不想在政治上投入过多时间和精力，那么最佳策略就是专心背诵《4套卷》的主观题。背诵时，要抓取关键点，尝试用自己的话灵活理解记忆，避免死记硬背。
考研数学方面：
在准备考研之初，我选择了《微积分》、《概率论》和《线性代数》作为主要的学习资料，通过这些书籍来奠定基础，掌握各个概念、定理和公式。每本书的课后练习我都亲自动手完成。至于复习的范围和考试的重点，我会参照教育部发布的《大纲解析》来指导。关于概率论，我想特别提一下，虽然在大学时期我觉得这门课程相对容易，但在考研过程中，我发现它实际上具有相当的挑战性，特别是数理统计的部分。对于数学而言，如果想要取得高分，我建议从基础知识着手，自我提炼解决问题的方法和技巧，例如掌握极限计算的关键点、运用表格快速解决积分问题等，这些都是非常实用的策略，并且在市场上很难找到他人详尽的讲解。此外，每道题目都应全力以赴地解答，即使一眼看上去就会了也不能掉以轻心。这是我亲身经历的惨痛教训，也正是由于这个原因，我决定再给自己一年的时间去弥补这一疏忽。
考研英语方面：
给大家分享我突破速度的经验：在于视域。就是说，以前慢的时候，一句话基本是一个单词一个单词翻过来，然后消化是什么意思。快起来的时候，直接找到句子的主、谓、宾语，眼睛是一扫一句话的。还有熟悉了英语的段落分布以后，一些不重要的句子扫一眼就过去了。我也没有什么语法基础，就是做多了，就有经验了。12月份，把近十年真题整体做一遍，计时做。近三年真题的时间分配是:11下旬，12上旬，12下旬各一套，严格计时，仔细整理分析，保持好做题的感觉。
考研专业课方面：
对数据结构，理解并熟练运用各种基本的数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等是基础。特别地，二叉树的操作、图的遍历算法、排序与查找算法（如快速排序、归并排序、哈希查找）需深入理解和实践。要掌握动态规划和贪心策略，这些都是解决复杂问题的重要工具。
计算机网络的重点在于TCP/IP五层模型的理解以及各层的主要协议。TCP和UDP的区别，HTTP、FTP、SMTP等应用层协议的工作原理，IP的分包与重组，TCP的三次握手和四次挥手，都是常考点。网络安全、网络编程也是不容忽视的部分。
再者，操作系统的内存管理、进程调度、文件系统等内容需重点把握。尤其是虚拟内存、页替换算法、死锁的概念和预防，以及I/O设备管理和中断处理等，这些理论知识需结合实际案例进行理解。
计算机组成原理主要涉及CPU的结构、指令系统、存储器层次结构、数制转换等内容。了解CPU的运算器、控制器、寄存器等组成部分，理解流水线技术，熟悉各种寻址方式，以及RISC和CISC的区别，这些都是考试的核心。
学习方法上，我建议以理解为主，记忆为辅。多做练习题，凭实际操作加深对概念的理解。找到历年真题进行模拟训练，分析出题规律，把握考试重难点。参加讨论组或者找导师指导，帮助解决困惑，提升学习效率。理论与实践相结合，更好地掌握计算机学科综合的知识。