北京林业大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北林工学院电子信息硕士考研备考指导与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月10日 15:39:05
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京林业大学电子信息硕士考研经验与备考指导

考研政治方面:

参考书目:肖秀荣精讲精练,1000题,风中劲草,肖四,肖八,政治复习主要有这么几轮,首先是九月回学校后把序列一过了一遍,然后到十月又开始看第二遍序列一,同时做着恩波的1200题和序列二。第三轮开始有意识的背些大题和那些套话,并进一步巩固每章的知识点。最后一轮就是背题了,20天20题,18金鉴拿着狂背。

考研数学方面:

自大三上学期起,我开始阅读书籍,首选的是同济大学出版的第三版高等数学,尽管推荐版本为第六版。但我发现第三版已经完全满足我的需求,而且篇幅更短,排版清晰,相比第六版那些密集的小字,我看起来更加舒适,不容易感到头痛。因此,我选择以这本书作为主要学习资料。初次通读时,我专注于解决书中例题和部分课后练习题(通常会选择只做奇数或偶数题目,因为它们在概念上相似),目的是大致掌握知识框架,使自己心中有数。

进入强化学习阶段,数学的学习重点转向制作笔记、复习笔记以及研读张宇的18讲和9讲。

考研英语方面:

楼主英语水平不是很好,四六级都只有500多分。建议大家还是参考一下其他英语大神的经验。楼主单词用的乱序版绿皮书,老蒋的《高分阅读》和《长难句》、《历年真题精解》。个人感觉书买多了,大部分书都是粗略的看了看,有的索性就没看。只有单词看的比较认真,前后加起来应该过了有六七遍,前面两遍比较慢,到后面就很快了,基本上每天花一个小时就可以看5个list,其实主要看你哪一方面薄弱就把那一块重点补一下。英语还是需要慢慢的积累,多做阅读和真题。只要基础不是很差的,应该问题不大。楼主初试不是很理想,究其原因,一方面是没有足够重视联考写作的训练,导致写作分数偏低。还有就是英语除了单词外,阅读和写作都没有进行太多的训练,真题也没认真去研读。各位千万不要犯楼主犯过的错。

考研专业课方面:

“自动控制原理”是一门理论与实践相结合的课程,它主要研究的是系统在不受人为直接干预的情况下,如何凭自身的反馈机制来维持或改变其行为状态。核心概念包括稳定性分析、系统模型、控制器设计等。对这些基础知识的理解,是构建整个知识体系的关键。

在学习过程中,理解并掌握系统的数学模型至关重要,如传递函数、状态空间模型等。这些模型能够帮助量化系统的行为,并进行动态分析。要深入理解并能熟练应用劳斯稳定判据、根轨迹法、奈奎斯特稳定判据等稳定性分析工具,这些都是解决复杂控制系统问题的基础。

控制器设计是自动控制原理的另一大重点,PID控制是最基本也最广泛使用的一种。不仅要了解其工作原理,还要会计算参数,理解其调整对系统性能的影响。现代控制理论中的最优控制、自适应控制、模糊控制等内容也是需关注的高级主题。

在学习方法上,我认为最重要的是结合实际案例理解和应用理论。找一些经典的控制问题,尝试用学到的知识去解析,这样既能加深理解,也能提升解决问题的能力。做大量的习题和模拟试题也是必不可少的,它们帮助你熟悉考试的出题方式和解题思路。

团队学习和讨论也是非常有效的学习方式。与同学一起探讨问题,碰撞出新的思考角度,也互相鼓励,共同进步。教师的指导也非常重要,他们提供专业的答疑解惑,引导你走向正确的学习路径。

The End