北京理工大学计算机技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北理工计算机学院计算机技术考研复习知识重点与经验

北京理工大学计算机技术考研经验与复习知识重点
考研政治方面:
刚考完政治时,我自我感觉良好,因为选择题和大题答的还是比较顺利的,而且自己在备考时,我在政治上花的时间也是比较多的,我说一下我的备考方法,大家有选择性的看,和大家一样,我选择了肖大大,自己开始复习政治时已经九月底了,复习完毛概,历史和思修后,复习了马原。十九大就跟着大家的步伐,一点一点积累,之后也是跟着大部队和肖大大,按部就班的做题,背书,考前20天出了肖八和肖四,基本上后面每天早上都在背政治,所以花的时间还算比较多的,我觉得晚上说的只要背了肖八肖四就能考好的人一定是有一定政治基础,否则大家还是早点开始准备政治,至少不要让政治影响大家的总分。
考研数学方面:
我是既做真题了全忘了。然后到了十月中旬该做真题了,可能中间会有一些别的事情耽误进度,所以最晚不能晚于十月末开始真题。最近15年的真题都做,留出最近几年的考前自己模拟。01年比较难,没关系。真题至少做两遍。真题作用是查漏补缺,但是也要卡着时间做,3个小时严格来。然后就是模拟题,模拟题是一定要做的!但不要迷信模拟题,想在里面找原题或者基本一样的题,不可能的。个人比较推荐合工大五套题,题是真的不错。张宇八套卷和400题太难没做,多少年没更新了。数学就是多做题,多总结,没别的。最后给大家个建议,把做题时经常犯的低级错误记下来,提醒自己。
考研英语方面:
张剑的历年英语真题解析,也就是俗称的黄宝书。如果你也是处于想把英语拾起来找点感觉的话,那我推荐你需要找一本不是很难的阅读资料,不需要太深究,做一做,看看答案,但是一定要看一下解析,看一下错误原因。我当时是用的考试虫的阅读,他每个单元有四篇阅读,一篇新题型,前3篇阅读都是简单类,最后一篇是较难。也谈不上好还是不好,就只是一个练手的过渡期。我在八月份的时候开始做的真题,是从1991年开始做的吧,也算是那2000年之前的当练手,毕竟他比市面上的资料靠谱。先是做一遍,看一下正确率,然后带着看一下错误选项的原因。然后一直做到了2002年。然后就是倒回去做第二遍。我的过程是这样的,一句句翻译,自己现在原文上面可是大略的写一下意思,然后对照标准翻译,在订正。这个过程其实挺耗时间的,但是有它的好处。在才开始翻译时候你可能会觉得句序什么的甚为痛苦,可是静下心来,翻个几年,你将会有大收获。还能练翻译,就不需要特地挪时间练翻译了。我在把1992-2002翻了一遍之后,再去做2003-2008,过程和上面一样,可是明显在翻译的时候容易多了,特别是到2005年之后,几乎不用怎么多写,只需要把一些长难句写粗来,而且翻译的正确率上去了,做阅读看答案也好理解多了。我是特地留了最后三年没做,想要最后一个月测评的。这一遍做完,你会发现第一遍做的答案自己完全没有印象,所以放心大胆的做真题吧。在第二遍的时候,还有一个大任务就是分析题目,正确选项为什么正确,错误选项为什么错误,是什么错误。同时也要分析文章结构,分几段,每一段主要讲什么。这一遍做完后,就开始做第三遍,文章大略看一下就很容易有框架了,继续做。其实,要是认认真真每天进行这些工作,在加上背单词,其实做完这些的时候时间不是很多了。所以早点做真题是没有关系的!最后一遍我就是读真题,大声读粗来,一边读一边想着文章结构,就会有很大的阅读的感觉。最后一点就是,在最后一个多月主攻作文的过程中千万不能放掉阅读,因为那个时候怎么的怎么的对真题也比较熟了,再不济每天也得读个一两年的真题。我的这个准备过程是比较耗费心力且短期没什么华丽提升的,但是从身边同学和我的准备和最后分数来看,还是有点效果的。
考研专业课方面:
这门课涵盖了数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四大模块。每一部分都有其独特的重要性,理解和掌握它们是成功的关键。
对数据结构,理解并能灵活应用各种数据结构(如链表、树、图、堆、队列、栈等)是基础,算法设计和分析则是提升点。LeetCode和HackerRank这样的在线平台提供大量的实践机会,帮助你提高编程能力和解决问题的能力。
计算机网络主要涉及TCP/IP五层模型,要理解每个层次的功能和协议。理论知识固然重要,但理解网络通信的实际过程会更有助于记忆。你凭模拟网络环境,例如使用Wireshark抓包工具,来直观地了解网络流量。
再者,操作系统的学习需把握进程管理、内存管理和文件系统三大块。理解操作系统的内核运行机制,比如CPU调度、死锁等问题,以及虚拟内存的工作原理,这些都是常考点。动手操作Linux系统,编写简单的shell脚本,能够加深理解。
计算机组成原理这部分需理解计算机的硬件架构,包括指令系统、CPU工作原理、存储器层次结构等。阅读和理解Intel或AMD的处理器手册会有很大帮助,尽管枯燥,但这将使理解更加深入。
在学习过程中,除了课本,参考书和网上的资源也是必不可少的。MIT OpenCourseWare、Coursera等网站提供了丰富的在线课程,帮助你深化理解。定期做题,进行自我检测,也是提高的重要手段。