中国矿业大学(徐州)管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:矿大矿业工程学院管理科学与工程考研心得重点与经验

中国矿业大学(徐州)管理科学与工程考研经验与心得重点
考研政治方面:
政治复习资料:讲义,命题人1000题,考前四套卷对于政治, 7月份跟着班开始熟悉知识点,但最有效果的还是从9月份开始对知识点进行熟悉理解背诵,这大概持续到10.15号。同时也不要忘了选择题,9-10月份主要做单选题,11月份做多选题,至少来两遍。到了11.15号,我又开始背诵冲刺班讲义,这里不仅包括选择题,也要开始准备分析题了,到了考前两周又背了背点题班讲义,在12月份,在做四套卷时,可以拿着分析题练练手,不一定把答案一字不漏的写下了,列出提纲,表明知识点即可。就这样,我就上了考场。(但说实话,自己近五年选择题真题没有做,所以大家一定要注意合理安排时间,不要出现我这种情况,做做选择题真题还是挺有必要的)
考研数学方面:
从七月起,务必启动全面复习!我对某些人的观念不太感冒,他们强调反复阅读某本书或刷了多少次题。数学不是光看就能掌握的,必须亲自实践,一步一个脚印,坚决避免查阅答案!我总共对全书进行了三次演练,初次尝试可能会感到缓慢艰难,很多问题都解答不出,但这无妨,你应该做好标记,以便下次能迅速定位未解的难题和知识盲点。标记具有关键意义,它影响你的后续复习规划。例如,打上√代表完全不懂,?表示因粗心犯错,※则意味着你可能只掌握了部分知识或需再次温习。每一次重读都要有价值,避免重拾书本时已忘记哪些地方需要改进,哪些已经熟练,这样可以为第二次复习节省时间并突出重点。第三次研读全书时,并非逐题重做,而是专注于常犯错或难以解决的题目类型,进行再练习和总结。遗憾的是,尽管如此,最后仍有少数题目未能彻底理解。完成全书的第三次梳理后,我就把它当作词典使用,遇到陌生知识点时随时查阅。最后两个月,我专心攻克李永乐的历年真题和模拟题,模拟真实的考试环境,每天早晨预留三个小时,一整套一整套地做,并深入剖析不解之处,直到完全领悟。
考研英语方面:
我英语基础一般般,英语方面用到的资料很少,恋恋有词、张剑黄皮书系列:包括1997-2016年的英一真题,2007-2016年的英二真题、王江涛英二作文。英语3月,每天上午看朱伟恋恋有词,当然还是得理解他讲的东西。这样的目的是为了,强化记忆一下,另外会再抽一小时时间把当天UNIT单词重新吸收一遍,所以整篇下来,基本上不会再抽时间记忆单词。四月半开始做阅读,从1997年英一真题开始,每天做一篇,记忆黄皮书整理的单词,再口头翻译整篇文章,弄懂错题。但是实际上很多错题还是云里雾里,可能还是思维出了点问题吧。这里要讲的是,单词部分,推荐选一本单词书+真题阅读、写作、翻译等所有黄皮书整理的单词。单词书可以放在前期,做阅读前记忆,做阅读后,可以主要记忆黄皮书整理的单词,再用单词书查缺补漏,每天早上可以把一篇阅读读读熟,读的过程中又可以记一遍单词了,不过更重要的是在这个过程中把握语感,会提高你在做阅读时对文章的理解。早上阅读一篇阅读理解,不考虑发音等,单纯记忆单词,主要增加语感。这样一直持续到七月的暑假,开始每天做两篇阅读,早上读恋词书或者阅读或者作文,并不是每天坚持,到了十一月份,才把英语一从1997到2016年的阅读理解做完,开始做英语二的阅读理解,坚持把黄皮书2007-2016年阅读做完了,贯穿这个过程的是背作文,大作文选择性的背了十篇,写了两篇大作文,练了练手,考前两天小作文格式还没弄清楚,看了下小作文格式,自己整理了一个大作文的很简易的模板,醒来看了会自己的模板。就这样上考场了,考前给自己心理建设,做完就好,所以依旧是和上午一样的状态,写大小作文前,用了一小时做完前面所有的题目,阅读大概只有两个不确定,做完大小作文,只剩下半小时,大作文写的简直想哭,半天想不出一个单词,还是平时自己动手太少导致的,艰难的写完作文后。把阅读检查了一遍,开始那两个不确定的是题目没读懂,再回到文中,修改了一个,另一个没改,所以整体做下来,阅读基本确定。
考研专业课方面:
理解工业工程的基础概念至关重要。它是一门综合运用自然科学、社会科学以及工程技术知识,研究和解决生产和服务系统中效率、质量、成本等问题的学科。掌握基本的工程经济学、运筹学、统计学和系统分析等理论是基础,这些将帮助分析和优化复杂的工程问题。
深入学习并熟悉生产与运作管理、设施规划与物流、工作研究与人因工程等内容。这些都是工业工程的核心知识点,对实际问题的解决有直接的应用。例如,凭学习工作研究中的时间研究和动作研究,提高工作效率;凭设施规划与物流的学习,优化工厂布局,降低成本。
再者,实践应用能力的培养不容忽视。理论知识需凭案例分析和实践项目来深化理解。凭阅读相关企业的案例,模拟分析其生产流程,找出可能存在的问题,并提出改进方案。参加实习或者参与学校的实践项目也是提升实践能力的好途径。
编程技能也是必备的工具。工业工程中常涉及到数据分析和模型求解,如使用Excel进行数据处理,用Python或R语言进行编程建模,都是提高解决问题效率的有效手段。平时要多加练习,提升自有的编程能力。
持续关注行业动态和发展趋势。工业工程是一个快速发展且与时代紧密相连的领域,新的技术和理念不断涌现,如智能制造、大数据分析等。保持对新知识的敏感性和学习热情,能帮助在未来的学习和工作中保持竞争力。