中国科学院大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中科院(国科大)数学与系统科学研究院应用统计考研备考方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月12日 11:57:32
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温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








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中国科学院大学应用统计考研经验与备考方法

考研政治方面:

政治复习,一开始很是摸不着头脑,慢慢才找到适合自己的方法。所以,如果一时找不到适合自己的方法,也不要着急。没有什么工作是真正无用的,无用是有用的铺垫,即便是走了弯路,也是帮你排除了不可能的方法,寻找其他方法。我开始复习政治时候,复习前期每天花一小时看政治,最后一个月冲刺每天分配给政治三小时。并没有放太多精力在政治上,所以最后分数我还是满意的。九月份每天看精讲精练,完成1000题对应章节的练习,每学完一章,就梳理该章的知识框架、回顾整理错题;十月份,做完历年真题的选择题部分,对照错题解析查漏补缺,月末又回过头把1000题的错题重做了一遍;十一月,开始看真题简答题的解题思路,月底八套卷到手后就一天一套掐表模拟;十二月,最后四套卷的选择题过了两遍,错题集过了一遍,考前一周基本每天都在背大题的思路。

考研数学方面:

一直对数学感兴趣,数学成绩也一直挺好,本科学的金融,数学上数学分析啥的,整个大学过去,唯一值得骄傲的就是所有数学都是满绩点。数学这块我用的参考书是李永乐的三套装:复习全书分阶训练、660题、真题。每天三个半小时复习时间按部就班的来,等到各种套卷出来可以选择的做。我当时除了这三套装,还做了张宇最后八套卷,最后四套卷,然后就差不多考试了。针对数学错题,我建议做题做倦了的时候拿出来看,类似题不会做时候拿出来看。然后就是做660题,这本资料主要用来练选择和填空,题目也比较难。考查的内容很深很细,如果时间不够可以不做。

考研英语方面:

英语真题具有极高的价值。因此,我在研习真题的同时也会记忆词汇,反复操练了三遍之后,有时我会尝试张剑的黄皮书150篇,第一次时我选择了下篇提升部分,因为上篇的解析过于繁琐,让我感到困扰。下篇提升篇的答案简洁明了,我认为精研真题是极其有益的,能多做几次就尽量多做,而模拟阅读主要用来巩固词汇和实战训练,适度即可。阅读理解不仅可以帮助记忆单词,还能学习语法规则和短语表达,对于提升写作技能也有所裨益。至于英语词汇,我不建议专门花费大量连续的时间去学习,反而应该充分利用碎片化时间,比如在手机上安装一个记单词的应用程序,非常便捷。此外,在做阅读或处理复杂句子的过程中遇到的生词,都应确保理解和掌握。

考研专业课方面:

基础知识是根基。统计学的核心包括描述性统计和推断性统计两大部分。描述性统计主要涉及数据的收集、整理和展示,如均值、中位数、方差等基本概念,以及直方图、饼图、散点图等图表的使用。推断性统计则涵盖了抽样分布、假设检验、置信区间估计等内容。这些都需深入理解并能灵活运用。

公式记忆与理解并重。统计学中有很多公式,比如t检验、卡方检验、F检验的计算公式,以及正态分布、t分布、χ2分布等的概率密度函数。这些公式很重要,但更重要的是理解其背后的含义和应用场景,这样在遇到复杂问题时迅速找到解决方案。

再者,实践是提升的关键。统计学是一门应用性强的学科,理论知识需凭大量的实例来巩固。做题是必不可少的,无论是教材后的习题还是历年真题,都能帮助熟悉各种统计方法的运用,并提升解题速度和准确度。尝试用所学知识分析真实世界的数据,加深对统计的理解。

软件操作也不能忽视。R语言或Python是统计分析的常用工具,掌握基本的编程和数据分析技能,更高效地处理大量数据,进行复杂的模型构建和预测。很多高级统计方法,如贝叶斯统计、机器学习等,都需借助这些软件实现。

The End