复旦大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:复旦大数据学院统计学考研备考注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月12日 16:30:19
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复旦大学统计学考研培训机构全国各服务热线号码2025已更新(2025已更新)








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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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复旦大学统计学考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

11月底肖八(肖秀荣八套卷)就出来了,肖秀荣的题目是中规中矩,经过1000题的训练,我选择题分数在38分左右,因为我还没看时政题目,时政也只要用肖秀荣的一本时政小册子就行了,把小册子上面的时政题做熟,足以。我搞完时政,选择题就在42分左右了,如果政治想冲刺80的话,肖八的大题也要挑重点背一背。12月,肖四出来,大题都尽量背下来。徐涛的小黄书在十一月底出,拿到书赶紧背,小黄书的答案比肖秀荣的答案要好,一样的逻辑清晰,背起来非常流畅,如果不放心不买肖四,我建议两个都买,对比着背,我就是这样的。其他的模拟题我都没做,没有时间了,我已经把政治里最精华的两大家资料用过,其他时间就留给了专业课。

考研数学方面:

暑假结束后,可着手进行真题练习,以2000年为起点,建议同时配备一些模拟试题,比如李永乐或张宇的资料。我当时的安排是交替进行真题与模拟题,每天一套,完成后仔细校对,遇到不懂的知识点立即查阅教材。我认为这样做很有效,多做一些模拟题有助于提升难度适应性。因此,在研读课本时不必过于纠结于难题,因为后续会有更多更具挑战性的题目在等待你。如果时间充裕,你可以再次阅读全书。我自己开始做真题的时间较晚,没有足够的时间来第三次重温全书,但幸运的是,我之前的复习基础打得还算牢固。

考研英语方面:

我在复习英语的时候并不是拿着一本单词书狂背,我背英语单词是放到真题中背,我首先会做一篇真题阅读,之后我会将文章中不认识的单词标记出来,之后再看解析,我用的是张剑的黄皮书,里面的讲解很清楚,而且重点词汇也都列出来,所以会相对轻松一些,自己只需要背这些就可以。阅读理解是王道,得阅读者得天下,阅读理解一定要坚持做,保持题感,做的多了有些时候你就可以猜答案的,基本上考研复习下来做个800篇左右的阅读理解文章吧。我阅读理解做的是张健的提高版,暑假做的是人大张锦蕊的那本,很厚很大,阅读就是厚积薄发,如果基础不怎么好,可以先做基础版,再做提高版。

考研专业课方面:

概率论部分,理解基本概念是关键。事件、样本空间、概率、条件概率、独立事件、随机变量等,这些基础概念需扎实掌握。尤其是随机变量,它的分布是概率论的核心,如离散型随机变量的概率质量函数(PMF)和连续型随机变量的概率密度函数(PDF)。对各种分布,如二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布等,不仅要它们的公式,更要理解其性质和应用场景。

数理统计部分,要关注抽样分布、参数估计和假设检验。抽样分布的理解有助于理解参数估计的合理性;最大似然估计法和矩估计法是常用的参数估计方法,要熟练运用并理解其优缺点。在假设检验中,理解p值、临界值和拒绝域的概念,并能灵活应用t检验、Z检验、卡方检验等,是这一部分的重点。

线性代数知识在概率论与数理统计中也有重要应用,比如协方差矩阵、相关系数、主成分分析等。对矩阵运算和特征向量的理解将大大帮助你解决实际问题。

学习方法上,理论结合实践至关重要。阅读教材的,多做习题,凭实例来加深理解。利用R或Python等编程语言进行模拟实验,帮助你直观地感受概率与统计的魅力。参加讨论组或者找到学习伙伴,共同探讨难题,也是一种有效的学习方式。

复旦大学的大数据学院强调实践与理论相结合,在学习过程中,不仅要有深厚的理论基础,还要有解决实际问题的能力。在复习概率论与数理统计时,我经常尝试用所学知识去解释生活中的现象,这样既能巩固知识,也能提高应用能力。

The End