中央财经大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中财统计与数学学院应用统计硕士考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月12日 17:09:58
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中央财经大学应用统计硕士考研经验与心得重点

考研政治方面:

对于政治学习,我信赖肖秀荣教授的系列教材。刚开始复习时,我首先阅读他的《知识点精讲精练》,并结合《1000题》进行同步训练。完成第一轮学习后,我会尝试解答历年真题,即使初期错误率较高也是正常现象,因为首要目标是理解真题的命题思路和问题设计,而不是立刻达到高分。在发现自己的知识盲点后,我会再次查阅《精讲精练》以填补空白。

接下来,我进入了《8套卷》、《形势与政策》以及真题的阶段,同时搭配《风中劲草》进行深入复习,这时很多之前困惑不解的知识点会豁然开朗。至于主观题部分,我在日常学习中已标记出关键内容,并在考试前一个月集中背诵。肖秀荣的《4套卷》发布后,我不仅背诵了其中的大题,还额外挑选了《8套卷》的部分题目进行补充。值得一提的是,去年肖4准确预测了四道大题,因此它的价值不容小觑。

考研数学方面:

从五月初到八月底,我大约用了三个月的时间,每次读完一章,都会亲自去证明其中的所有定理,独立完成笔记,不解开答案自我解答例题,并且在完成课后习题后核对答案。对于那些未能解答、记忆模糊或不熟练的题目,我会用特定的记号标注出来,以便后续的复习。这样的过程大致足以巩固基础知识。由于觉得现在做模拟试卷还太早,我又重新研读了18讲、线性代数辅导书以及概率论的9讲,并再次回顾了历年真题,尤其是那些上次未解出的题目,我给予了特别的关注。然而,有些难题即使这次重做,我还是无法解决,所以我将它们作为重点来攻克。

考研英语方面:

英语方面主要工作是背单词,做真题,自己整理作文模板。首先背单词从大三寒假开始的,刚开始用的是扇贝,背了100多天,不想用了,就背书了,用的是红宝书,背了10好几个单元,之后就陆陆续续背的。英语真题方面从暑假开始做的,我就光做了做阅读,刚开始做的时候错8,9个,后来慢慢的错到7,8个,再后来就错到5,6个,再后来做就一直这水平了,上不去了,到了瓶颈。慢慢的坚持就发现阅读错到3,4个了,再到后来,就错到1,2个,感慨那时候的自己真厉害。保持这个水平后到后期就每天做一两篇,保持手感。搞定阅读后,考试前两周,跟着老师上作文冲刺班,老师给了好多句子,我就开始整理,第一段怎么写第二段怎么写,第三段怎么写。总共整理了3套模板,包括无形社会话题正面,无形社会话题反面,有型社会话题,后来嫌三篇比较多,就减到两篇,正面,反面两篇。考试的时候考行动,正好用上,自己写了写第一段,后面的换换单词,基本全用上。整理作文模板期间,就开始了剩下题目的学习,先把最简单的新题型搞定了,之后搞了搞完型。

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是数字的游戏,更是逻辑和推理的艺术。要理解,统计的核心在于从数据中提取信息,用以解释现象,预测未来,甚至决策。所以,深入理解各种统计模型如描述性统计、推断性统计、回归分析等,是基础中的基础。

在具体的知识点上,频率分布、均值、方差、标准差等基本概念要熟练掌握;抽样分布,特别是t分布和卡方分布的重要性不言喻;置信区间和假设检验是推断统计的重要部分,需理解并能灵活运用;线性回归模型和多元回归模型的理解及应用也是必须的,包括残差分析、系数检验等。

学习方法上,理论与实践相结合是关键。一方面,扎实的理论基础是必备的,这就需系统地阅读教材,理解每一个公式背后的意义,不是机械记忆。另一方面,大量的练习题是巩固知识的最好方式,尤其是历年真题和模拟题,它们帮助你熟悉考试的题型和难度,也能你在实际操作中更好地理解理论。

编程能力在这个领域也很重要,R语言或Python是统计分析常用的工具,能够编写简单的程序进行数据处理和模型构建,将大大提升学习效率。利用在线资源如Kaggle等平台进行实战训练,提升数据分析能力和问题解决能力。

好的时间管理和自律性也是成功的关键。制定合理的学习计划,并严格执行,保证每天都有固定的时间投入到学习中。定期复习,避免学过即忘。

The End