中国科学院大学J 经济计算与模拟考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)数学与系统科学研究院J 经济计算与模拟考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2025年02月14日 09:01:57
中国科学院大学J 经济计算与模拟考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
我政治准备的超级烂，只是看了风中劲草课本和任汝芬序列一课本外加风中劲草配套题目，我觉着只认真看一本课本足够，最好选择任汝芬吧，我是不习惯大纲解析，全是黑体字，和本小说没区别（我从小到大只看过金庸小说，其余看不进去），当时做风中劲草题目错的是一塌糊涂，也基本预感到考场上我的选择题不会给力。到了考试前两周才开始背大题，有点慌了。买了20天20题和肖四还有任四，这三个都背了3遍，一天四个小时（早7点到9点、晚8点到10点），考试是反正是尽量往试卷上码字，凡是沾边的就写。
考研数学方面：
完成高等数学、线性代数和概率的学习之后，我会重读笔记，并默默构建每个章节的知识架构，以此确保对数学的所有关键点都了如指掌。请务必牢记，扎实的数学基础至关重要。我想推荐的三本教材是：同济大学出版的高等教育出版社发行的《高等数学》第4、5、6版，居于马编写的清华大学版《线性代数》，以及浙江大学盛骤撰写的高等教育出版社版《概率论与数理统计》。这些书籍备受高分考生青睐，更关键的是，历年来的命题专家均以其为主要内容来设计考题。接下来谈谈如何有效阅读这三本书。考生们在复习时各有方法，有的先攻高等数学，有的首选线性代数，甚至有人一开始就学概率论。至于具体应做什么题目，有的人无所适从，有的人则全部包揽。实际上，最佳的复习顺序应该是先学高等数学，接着是线性代数，最后是概率论。原因在于，高等数学构成了数学的基础，线性代数和概率论的理解都需要基于它，比如在概率论中计算连续随机变量的概率密度函数，需要用到微积分；同样，求连续随机变量的期望值，也需要运用积分。线性代数的概念、定理和推导繁多且抽象，所以最好提前学习并不断巩固。相比之下，概率论的题型较为固定，考研中的变化不大，其解题思路相对较清晰。有些考生企图在最后一两个月内迅速突击概率论，但往往得不偿失，因为最后一个月需要复习的内容太多，政治、专业课都不能忽视。这时候再来系统复习一门课程，时间上会非常紧张。因此，概率论应在初期就开始着手准备。
考研英语方面：
英语，首先单词这个我就不说了，大家都懂，你不背，就是自己不想好，说多也没用。但是单词也是有重点的，大家都会买近十年真题，而最重要的是近五年。你可以在背完第一遍单词之后做近五年的真题，不用管答案对错，只需要把所有不认识的单词写到一个本子上，你就会发现有些单词会连续几年出现，这样你也就是知道了哪些是重点单词，要着重掌握。
考研专业课方面：
决策理论是基石，它涉及到如何在不确定环境下做出最优选。理解并能应用效用理论、风险决策和博弈论是关键。我会推荐阅读《决策分析》这本书，它提供了很好的理论框架和实例解析。
运筹学是解决复杂问题的强大工具，如线性规划、整数规划、动态规划等。你需熟练掌握这些模型，并能运用MATLAB或Python进行求解。《运筹学》的经典教材提供深入的理解和实践练习。
再者，统计学是理解和解释数据的关键。从描述性统计到推断性统计，再到假设检验和回归分析，都需有扎实的基础。《统计学》的教科书会帮助你构建这方面的知识体系。
优化模型和计算机编程是实际应用中的重要技能。无论是使用GAMS、AMPL还是Python的scipy.optimize模块，都要熟悉其语法和应用。编程不仅仅是解决问题的手段，也是提升效率的关键。
学习这个科目，我建议结合理论学习和实践操作。一方面，凭做题和案例分析加深对理论的理解；另一方面，凭编程实现模型，将抽象的概念转化为具体的解决方案。积极参与课堂讨论和小组项目，这样不仅能提高思维能力，也能锻炼团队合作和沟通技巧。