东南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-东南数学学院应用统计硕士考研复习诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月15日 00:31:15
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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东南大学应用统计硕士考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

考完政治后,直觉告诉我选择题可能表现平平。简而言之,我主要分享一下我的复习资料。我遵循了肖秀荣老师推荐的路径,使用了《精讲精练》配合做了两遍《1000题》,还研究了历年真题以及权威的《八套卷》和《四套卷》。此外,我还利用《风中劲草》在后期进行了系统性的背诵。考前,我做了各类预测卷来磨炼选择题技巧,由于这些题目质量良莠不齐,我并不太在意正确率,而是注重保持做题的感觉。对于主观题,我依赖真题及肖八肖四,通过看答案、归纳总结并进行背诵。政治学习不用过早开始,关键是要多阅读,多记忆,毕竟有时候理解和洞察能力也很重要,而且时事政治是绝对不能忽视的。

考研数学方面:

今年的数学考试出现了不少新颖的题目类型,大题目相对规范,但前面的选择填空题却让人颇费脑筋,明显感到自己的训练不足。从四月起,我开始了独自学习高等数学的旅程,仓促地在暑假前完成了初步的学习,尝试做了李永乐的全书,却发现完全无法下手,只能浏览,内心焦虑无比。之后,我对每个概念都学习了一些解题策略,到了后期做题时,这些技巧显得极其实用。学数学切记不能光看不动手,看得再多也不如亲自动手做三次。直到十一、十二月我才勉强完成了全书的三遍复习,真题也刷了两遍,第一次按照模拟考试的形式,每天早上一套,严格计时,这样的练习对我帮助很大。我大概只做了两三套模拟题。数学是我投入最多时间和精力的科目,同时也是我最后最有信心的部分,因为我深信这是提升分数的关键,我对此还抱有一丝丝期待。

考研英语方面:

在备考英语的过程中,我发现四级、六级和考研英语之间的关联并不显著。毕竟,无论是词汇积累还是阅读能力提升,都需要从零开始逐步进步。首要任务就是记单词,每天坚持不懈,直至考试前一天。初期,我借助朱伟的《恋恋有词》进行了两轮复习。之后,我转而使用张剑提供的真题附带单词手册,反复记忆。我会先标注生疏的单词,然后不断重复背诵,最后甚至尝试无序的方式,记单词切忌怠惰,每天都得持续努力。

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是计算和公式,更是关于数据的科学理解和解释。理解并掌握基本概念至关重要,比如变量、总体、样本、概率分布、假设检验等。你需深入理解每个概念背后的含义,不仅仅是死记硬背。

在统计学中,描述性统计和推断性统计是两大核心部分。描述性统计主要涉及数据的收集、整理和展示,如平均数、中位数、方差、标准差等统计量的计算以及图表的使用。推断性统计则涉及从样本数据推断总体参数,包括抽样分布理论、置信区间估计和假设检验等。这部分需扎实的理论基础和较强的逻辑推理能力。

对公式,关键公式并理解其背后的原理。例如,t-分布、卡方分布、F分布的性质及其在假设检验中的应用,贝叶斯定理的计算等。熟练运用Excel或R语言进行实际计算,这不仅能提高效率,也能帮助你更好地理解统计方法的实际应用。

在学习过程中,做题是必不可少的环节。不仅要完成课本后的习题,还要广泛涉猎各类模拟试题和历年真题。凭大量的练习,你熟悉各种问题类型,提高解题速度和准确度。遇到难题不要怕,尝试自己分析,实在无法解决再查阅资料或者寻求他人的帮助。

参与一些研究项目或者数据分析竞赛,将理论知识应用于实践中,加深理解和记忆。这样,你会发现统计学不再枯燥,是充满了乐趣和挑战。

The End