武汉大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-武大数学与统计学院应用统计硕士考研复习技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月16日 17:02:32
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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武汉大学应用统计硕士考研经验与复习技巧

考研政治方面:

政治是性价比最高的一门课程,一般来说都是9月开始复习,虽然大纲解析是最权威的,但是排版不是很好,字太密集了,完全没有重点,建议买一本快速背诵的重点小册子,我用的肖秀荣的必背手册。练习选择题可以用肖秀荣的1000题,第一遍梳理知识点,做好标记,第二遍深刻记忆,最后几天的时候看错题,对做选择题很有帮助。到11月中旬有时事政治,我用的风中劲草的时事政治,看了两遍左右,这时基本考试的重点就很明了了,然后下一阶段大概考前20天的时候,大量模拟题上市,推荐肖秀荣最后四套题,押题很准,答案清晰。最后几天的时候对大题的热点要狂背,我那时候肖的背了有五遍。

考研数学方面:

答题的目的在于评估你对知识的理解程度以及能否自如地运用它们。在考试那紧张的限时环境下,只有对各个理论概念和其实际应用有深刻了解,你才能迅速作答。如果检索一个知识点就需要十分钟,面对众多涉及多重知识点的问题,你必然无法完成所有题目,成绩自然不会理想。因此,学习完理论后,务必持续练习,不断提炼题目的关键点,进行整理归类,以此提升解题质量和速度。

考研英语方面:

谈起英语,心中颇多感慨。我投入了大量的时间来备考,然而结果只是尚可接受。初期,也就是大三上学期,我专注于朱伟的《恋恋有词》,还配套背诵了实体书。不过,视频课程的时间过长,颇为耗时。至今仍未看完,我觉得是否继续观看需要深思熟虑,个人感觉有些徒劳。进入中期,即大三下学期至暑假,我把重心放在了历年真题的阅读理解,从1987年开始,反复练习,近十年的题目留到最后。对待真题,我力求精细研读,搜集精彩词汇和句子并加以运用(我用一个小笔记本记录,晨读时也会以此为主)。反思失败原因,可能是过于重视量而忽视了质,未能彻底掌握真题,对某些设题陷阱的剖析不足。到了后期,也就是暑假之后,新题型和作文成为重点。新题型宜采用专题形式,集中精力去突破;至于作文,务必动手实践,尽管我曾因懒散和畏惧心理,只看不写,在考场中体验到了极大的困难。构建个人独特的作文模版也很关键,可以从市面上的作文书中汲取灵感,但要有选择性,避免被各种模板迷惑,将宝贵的时间消耗在挑选而非实践中。后期面对作文,我就像一只无头苍蝇,焦急且手忙脚乱,虽然渴望做好,却难以兼顾所有,忘记了核心的运用原则。

考研专业课方面:

基础理论是关键。统计学的基础包括概率论、随机过程、数理统计等,这些都是后续深入研究和实际应用的基础。你需对这些基本概念、定理和公式有深入的理解,不仅仅是记忆。例如,理解条件概率、贝叶斯定理、大数定律等,以及如何运用它们解决问题,这是你在学习过程中需不断思考和实践的。

实战演练必不可少。统计学是一门实践性很强的学科,理论知识的学习需凭大量的习题来巩固和深化。你尝试解决一些经典的统计问题,如假设检验、线性回归、时间序列分析等。利用R或Python等统计软件进行数据处理和分析也是必须掌握的技能。这不仅能帮助你更好地理解统计方法,也能提高计算效率。

再者,关注实际应用。统计学并非孤立的知识,它在社会科学、自然科学、经济学等领域都有广泛应用。阅读相关领域的研究论文,了解统计方法的实际应用,提升理论联系实际的能力,也有助于你在考试中展现出更全面的理解。

培养批判性思维也很重要。统计不仅仅是一种工具,也是一种思维方式。要学会从数据中发现问题,从结果中提出质疑,不盲目模型,是理解其局限性和可能的偏差。这种批判性的思考能力会在案例分析和论述题中发挥重要作用。

团队合作和交流同样不容忽视。在学习过程中,与同学讨论问题,互相解答疑惑,甚至共同完成项目,都能加深你对统计学的理解,并锻炼协作能力。

The End