复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：复旦大数据学院应用统计硕士考研备考诀窍与经验

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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富，所辅导内容均结合学员实际情况安排，

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天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）

石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）

保定市（莲池区、竞秀区）  廊坊市（安次区、广阳区，固安）

太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）

大同市（城区、南郊区、新荣区）

榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）

南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区）  成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）

常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）

苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）

常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)

徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）

南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）

昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）

太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)

镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)

张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）

扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）

宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）

温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）

嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）

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金华市（金东区，义乌）

舟山市（定海区、普陀区）

台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）

湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)

合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河

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复旦大学应用统计硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面：

我对政治复习投入了大量的精力。以下是我使用的主要参考资料：1. 官方教材，我称之为“红宝书”2. 肖秀荣编写的“命题人1000题”，我反复做了三次3. “命题人讲真题”，同样是肖秀荣的作品4. “风中劲草 核心考点”，虽然内容概括得很好，但排版紧凑且色彩繁多，导致我看一会儿就头昏眼花，因此并未深入阅读5. 肖秀荣的“冲刺8套卷”6. “终极预测4套题”，也是肖秀荣的著作7. 任汝芬的“最后四套题”8. 另外还有任汝芬的“最后冲刺10套卷”，但我觉得题目质量一般9. “命题人考点预测”，这是一本小巧的册子，适合用来背诵10. 关于时事政治的部分，我选择了海天出版的资料11. 还有启航的“20天20题”，在考试前10天，我每天都复习四道题，反复看过两遍学习策略如下：1. 扎实基础阶段：首先，九月新版“红宝书”发行后，我用了约20天的时间逐页阅读，平均每天读17页（大约两章）。我会在早上去阅览室，看完一章就做对应章节的练习题（注意！我习惯在草稿纸上做题，因为需要多次复习）。对于错误的题目，我会在题目前标注一个三角形，在答案中标注并用高亮笔突出正确部分，同时在“红宝书”原文中也做好标记。经过短暂休息，我开始了第二轮阅读，这次遇到错误会立即回查“红宝书”。继续标记错误。第三轮，我不再查阅“红宝书”，而是每天在同一时间段内完成更多练习题，持续标记错误。此时，“红宝书”基本上可以搁置一边，而习题集和答案已经足够突显关键点了。我喜欢把答案和习题分开，这样我的书看起来就像普通的书一样，即使在图书馆也没人能猜到我在准备考研。2. 巩固提高阶段：我在暑假买了“命题人讲真题”，但由于那时无法专心，所以我等到11月中旬才开始每天做两年的真题，并初步接触分析题，先自己思考，然后再看答案。3. 预测试题阶段：完成真题后，各种预测题纷纷出炉。按照上述顺序，我完成了任汝芬的“最后冲刺10套卷”、“肖秀荣的冲刺8套卷”、“任汝芬的最后四套题”以及“肖秀荣的终极预测4套题”。我几乎每天上午都会专注复习政治，因此通常不止做一套题。所有这些试题我都至少做过两遍，其中“肖秀荣终极预测4套题”的分析题我仔细书写并核对了答案。同时，我会再次回顾“1000题”，重点关注之前做错的题目。4. 背诵记忆阶段：时政书籍出版后，我在四天内迅速浏览完毕。接着，我开始研读肖秀荣的考点预测手册，边看边记。至此，大部分工作已完成，你可以根据个人喜好调整后续步骤。为了强化记忆，尤其是纠正易错知识点，我会安排时间重新查看“1000题”的答案，不再看题目，只关注答案，特别是我当时做错的题目的解答和旁注。通过这种方式，我确保理解并区分了那些可能引起混淆的概念。

考研数学方面：

数学是学习的重中之重，拉分太厉害了。好多人都说课本要多看，但是我认为把定理和例题看会了就行了，不用非得弄懂定理是怎么证出来的，浪费时间而且偏离考试方向。要把复习全书至少做两遍，第一遍每道题都做，第一遍做的时候会感觉很多都不会，没关系，刚开始都那样。要结合最近三四年的真题题型来做题。真题要做两遍，特别是近几年的题型要多研究。我觉得大家可以先把课本过一下，不会的尽量问。一定要把基础打牢！

考研英语方面：

觉得英语复习无需额外材料，只靠真题加词汇记忆就足够了。我是从十月起开始做真题，买了从2004年至2019年的全套，每周完成两套，一套只做一次。考虑到真题有限，最后留下了最近三年的作为考前模拟练习。在没有新题可做的时候，我会重温之前的题目以保持手感。对于长难句，要熟悉并能灵活运用十几种分析技巧，阅读时主动应用这些方法解析句子。可以用符号或标点辅助拆分句子，找出主干。此外，尝试模仿这些复杂句型构造自己的句子，初期可以从简单的替换开始，逐渐就能自如运用。将全文翻译后，参照参考书籍检查翻译的准确性，分析理解上的误差，并回顾错误题目中的陷阱，以及正确答案为何误导人，确保完全理解整篇文章。切记，稳扎稳打才能快速进步！

考研专业课方面：

统计学是数据科学的基础，它不仅涵盖了概率论的基本概念，还涉及到抽样分布、假设检验、线性回归等多个核心主题。在复旦的考试中，这些部分的深度和广度都需有全面的理解和掌握。对初学者，建议先从基础的概率论开始，理解随机变量、期望、方差等基本概念，再深入到更复杂的分布理论，如正态分布、t分布和卡方分布。

在统计推断部分，要熟练掌握参数估计和假设检验的方法，如最大似然估计、置信区间和显著性水平的概念。这部分需大量的练习来熟悉各种问题类型，并能够灵活运用。要注意理解统计推断的本质，即基于样本信息对总体进行推理的过程。

线性回归是另一个重要章节，不仅要求能建立模型，还要懂得如何解释和验证模型的效果。理解残差分析、多重共线性和模型选的标准如R平方和AIC都是关键。非参数统计和时间序列分析也是可能会考察的内容，虽然相对较少，但也不能忽视。

学习统计学的过程中，我强烈推荐结合实际案例进行学习。这样既能帮助理解抽象的统计概念，也能提升解决实际问题的能力。做题是提高的关键，尤其是历年真题，它们往往能反映出复旦大学对统计学知识的侧重点。

除此之外，编程技能也很重要，无论是R语言还是Python，都能辅助进行数据分析和建模。复旦的考试有时会涉及简单的编程题目，所以提前掌握基础的编程语法是有必要的。