北京化工大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北化工信息科学与技术学院计算机科学与技术考研复习诀窍与经验
考研资深辅导
2025年02月21日 09:31:48
北京化工大学计算机科学与技术考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
政治是最让我伤心的一门，TVT 我自己虽然是文科生出身，但是不是那种特别能发挥的人。复习的时候先是大纲解析过了一遍，最后一轮的时候是抛开大纲解析又过了一遍。所以大纲解析我是非常熟悉的了，熟悉到哪个名词第一次出现在哪一页的哪个位置都记得。但可能我政治开始的也晚，差不多十月份才开始看，所以到最后一轮的时候肖和任那些的模拟题没有太多的时间做。但是考完的感触是这些模拟题还是很有必要的，差不多每年都有2-3道大题会被压中，可能不是完全，有些是材料压中有些只是其中的一问。所以推荐书目的话，大纲解析绝对是核心；考前十来天的时候肖的命题人、任、徐、蒋那些的模拟题都开始出了，最晚的是肖的终极预测四套卷，可能就是考前几天的样子才出来，这些要留意别耽误了自己。蒋出的一本客观题应试宝典最后一轮复习的时候可以拿来用用，帮助梳理和总结。模拟题里最靠谱的个人感觉还是肖的吧，当然我买的这些也没有全做完，有些还很新
考研数学方面：
自我感觉在数学方面还算得心应手，投入的时间相对较少。四月份我就开始研读教材，到了暑假，复习进度格外高效。对于课后练习，我会挑选部分题目来做，并非全部完成。五月份进入复习全书阶段，做完一轮后，我发现有些错误本可避免，有些则是我真的不懂，于是做了标记，并在第二次复习时专注于解决那些难题。七月份，我回顾之前的笔记，自我提炼了数学知识，以构建一个明确的解题思维框架，这样在面对问题时能更清晰地理解其考查点。八月份我开始刷历年真题，某些年的题目颇具挑战性，我用了一个月才完成第一轮，感觉不尽如人意，于是又重做了一遍，并深入探究各年试题的模式，自己进行了归纳总结。十一月份，我购买了模拟题，难度较大，我建议尝试，但不必太在意正确率，关键是要理解解题策略。
考研英语方面：
英语复习的重点还是单词，但是不同的是后期看的单词都是之前做笔记记录的不认识的单词、或者熟词生义或者生词熟意，单词几本书过了很多遍了，我把不认识的单词都记在一个小本子上，每天就是反复看陌生的单词，除了单词就是做阅读和翻译，阅读就是做完，划词、长单句、翻译、笔记，不断的循环往复，开始做的是阅读真题后来就是阅读模拟题，一般都是两遍以上，再后来真题基本上在4、5遍，长单句能背诵最好，有的好句子我会摘抄下来，记录在笔记本上，留着作文用（这步骤说实话没有贯彻到位，否则最后也不至于慌张找作文模板）对于真题，很多人都刷了两三遍。英语基础不好的，多刷几遍真题还是有用的；基础还不错的，根据个人情况和时间分配，可以不用必须刷那么多遍。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它研究的是数据如何在计算机中有效地组织、存储和检索。理解并掌握各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的基本概念、操作以及它们的时间复杂度是至关重要的。例如，栈的后进先出特性在递归、括号匹配等问题中广泛应用；队列的先进先出原则常用于任务调度；二叉树则在搜索、排序等领域有重要应用。
算法设计与分析也是数据结构的重点。递归、分治、动态规划等算法思想需深入理解和熟练运用。例如，快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法的原理及实现，以及它们的时间复杂度分析。对查找算法，二分查找、哈希表查找等也需熟悉其工作原理和效率。
再者，实际编程能力的考察也不可忽视。你需能够用C++或Java等语言实现这些数据结构和算法，并能进行调试和优化。动手实践是巩固理论知识的最佳方式，建议多做练习题，比如LeetCode或者ACM竞赛题目，这将极大地提升编程能力和问题解决能力。
对数据结构的抽象思维和问题建模能力也需培养。面对一个新的问题，能否迅速地选合适的数据结构和算法来解决，这是衡量你是否真正理解这门学科的关键。
阅读和理解数据结构相关的学术论文也是提高深度的好方法，这帮助你了解最新的研究成果和技术趋势。