西南大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西大电子信息工程学院电子信息硕士考研备考指南与经验
考研资深辅导
2025年02月23日 03:24:26
西南大学电子信息硕士考研经验与备考指南
考研政治方面：
我起步最晚的是政治复习，但这科的效益最高，每一单位的努力能换取丰厚的回报。由于我个人习惯于拖延，总是打算临考前突击记忆政治，因此原定的学习计划并未全部完成。如果提前开始，我推荐你们阅读以下书籍。首先，《思想政治理论考试大纲解析》，也就是通常所说的“政治红宝书”，它由教育部考试中心官方编写，非常权威，不容忽视，历年真题大多直接或间接出自此书，其修订方向也是考研政治的重点。其次，可以看杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》，这本书的内容虽然与肖老的《知识点精讲精练》相似，但更精简，重点用不同的字体或阴影突出，条理清晰。接下来就是肖老的系列书籍，我购买了四本，包括《命题人1000题》的习题及解答，《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》。这些全是模拟题，紧密贴合真题，旨在预测考试趋势。我做了两遍《1000题》，在笔记本上做，自我批改并用红笔纠正，还针对错误题目多次复习考点。《8套卷》的选择题我都完成了，马原的大题部分也进行了查看，参考答案大致浏览了一遍。《4套卷》的所有选择题我都做了，且将所有大题倒背如流，直至走进考场的最后一刻还在反复背诵。对于时政，我仅整理了可能出现的考题，若想确保万无一失，可以考虑购入《形式与政策以及当代世界经济与政治》，里面包含了最新的时政热点。
考研数学方面：
提及数学，这无疑是让众多需要考数学的学生最为头疼的部分。既然已经决定迎难而上，那就得勇往直前，即使失败也要败得轰轰烈烈。我在十月启动了模拟测试，初期常因抄错数字、基础计算失误或混淆公式而失分达二十分左右，虽然后来有所改善，但这类问题并未彻底根除，对我而言始终是个棘手的挑战。让我简单分享一下我的时间规划，仅供参考：从三月到五月，我用了两个月时间专心研读课本，自认为理解深入后才开始接触全书资料（现在回想起来，这两个月用于课本学习或许过于冗长，但如果重来一次，我可能还是会这样选择，值不值得唯有自己心里最有数）。随后，我开始钻研张宇的十八讲，到了六月底，则开始动手做张宇的线性代数九讲。
考研英语方面：
接下来谈谈英语复习，其实策略相当简单，无非是记忆单词和练习阅读，尤其是历年真题。我在整个复习期间，每天都坚持使用何凯文那本较薄的词汇书，早晨过一遍，晚上再回顾一次，无需死记硬背，持续至考研前一天。我认为这是我做得最正确的一件事。至于阅读理解，在11月前，除了单词和真题阅读，别的都可以暂时搁置。英语的关键在于持之以恒和反复练习。初期，我同步进行单词和阅读的训练，选择的是1990年至2004年间的真题阅读。我会确保彻底理解每篇文章和每个句子，前一天完成并理解后，次日早晨再朗读和回顾。即使记不住所有内容，这个步骤也要坚持执行。此外，每日我还额外完成约两篇张剑的阅读150篇作为模拟训练，旨在保持阅读速度，不必过于深究细节。自暑期起，我开始做2004年至2019年的真题，按部就班，每天一篇或两篇，反复练习直至考研前夕。务必关注错误选项与正确选项的区别，从中寻找规律。这个技巧听起来抽象，但多做几遍自然就会明白。我一共做了六遍真题，最终在考试中四篇阅读全部答对。当然，适量的模拟题是必要的，我个人推荐张剑的阅读150篇（分基础和提高两部分），我仅完成了提高部分，效果不错。进入12月，我开始尝试一些英语模拟试卷，模拟实战考试，控制好时间。
考研专业课方面：
对“计算机基础”，这是一门涵盖广泛的学科，包括了计算机系统结构、操作系统、数据结构、算法等内容。我认为关键在于理解计算机的工作原理和数据处理流程。深入理解CPU、内存、输入输出设备等硬件部分如何协同工作，以及操作系统如何管理这些资源，这是基础中的基础。数据结构和算法是计算机科学的灵魂，它们决定了程序的效率。我会建议你凭编程实践来深入理解和掌握这些知识，例如用C++或Python实现各种数据结构和排序算法。
“数字电路”则更偏重于硬件层面，主要涉及逻辑门、组合逻辑电路、时序逻辑电路、存储器、数模转换等。这部分需较强的抽象思维能力和逻辑推理能力。理解并能熟练运用布尔代数是解决数字电路问题的关键。你从最基本的AND、OR、NOT门开始，逐渐构建起对复杂电路的理解。实际动手搭建和分析电路模型也是提升理解的好方式，比如使用Multisim或者LabVIEW进行虚拟仿真。
在学习这两门课的过程中，我一直坚持理论与实践相结合。对计算机基础，我会凭阅读经典的教材如《计算机组成原理》和《算法导论》，并配合LeetCode等在线平台做题。对数字电路，除了课本外，我还参考了《数字电子技术基础》等书籍，并利用电路模拟软件进行实验。
我也建议你参加一些在线课程或者论坛，如Coursera、Stack Overflow等，这些地方找到很多实用的学习资源和解答疑惑的地方。定期自我测试，如做一些模拟试题，帮助你检查学习进度，找出薄弱环节。