北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北信科经济管理学院大数据技术与工程考研复习指南与经验
考研资深辅导
2025年02月23日 04:54:36
北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与复习指南
考研政治方面：
我高中学理科的，对政治一无所知，所以我从暑假就每天花了1到2个小时在学习政治，政治有5门课，复习顺序是这样的：马原——近代史——毛中特——思修——时政。对于我来说最难理解的是马原，所以以前是理科的同学们还是要先把它过一遍，近代史和毛中特要合起来一起学习，两门课很多重复的地方。资料！我力推Xiao*Xiu*Rong和Jiang*Zhong*Ting。感觉跟着他们俩的步伐走就不会出错。我政治资料买过精讲精练三件套、20天20题、小草、大纲、肖秀荣的时政热点、冲刺8套卷、最后四套卷和蒋中挺的最后5套卷。都买一买、做一做把，一步一步来，最后不会出大乱子。政治的知识点不需要你们花大片时间死记硬背，做到有印象就可以了，后期每天多看几遍知识点提要，最后半个月往死里背预测卷，这些足够了。政治也不拉分，花太多时间也不值得。
考研数学方面：
因为工科数学学得比较深，而且本身底子不错，所以就没看教材，直接上的数学全书。到8月中旬，基本上把全书过了两遍。之后就开始做《660题》，660全部是选择填空所以很快，到9月初差不多就做完了。看数学的时候，自己也可以整理出自己的笔记，可以是一些解题技巧、重要定理、或是错题。做完660后就继续专题训练和解题技巧，感觉资料上总结的一些技巧很赞，可以提高解题速度。之后就开始做套卷了，像《400题》、真题什么的，400题的难度比较大，不会做也不要气馁。套卷基本上是一天一套或者两天一套，一个月的时间就可以完成以上两套题。之后就是看以前的错题和自己的笔记，临考前的半个月自己买了一套模拟题，保持做题的感觉和良好的心态.
考研英语方面：
英语还行，不过考出来这么多分，我也很意外，比较幸运吧。英语方面主要工作是背单词，做真题，自己整理作文模板。首先背单词从大三寒假开始的，刚开始用的是扇贝，背了100多天，不想用了，就背书了，用的是红宝书，背了10好几个单元，之后就陆陆续续背的。英语真题方面从暑假开始做的，本人自觉网上写的经验不太适合自己，所以我就光做了做阅读，刚开始做的时候错8，9个，后来慢慢的错到7，8个，再后来就错到5，6个，再后来做就一直这水平了，上不去了，到了瓶颈。慢慢的发现阅读错到3，4个了，再到后来，错到1，2个，感慨老师教的方法真厉害。保持这个水平后到后期就每天做一两篇，保持手感。搞定阅读后，考试前两周，6级前夕，跟着老师上作文冲刺班（独峰考研的），老师给了好多句子，我就开始整理，第一段怎么写第二段怎么写，第三段怎么写。总共整理了3套模板，包括无形社会话题正面，无形社会话题反面，有型社会话题，后来嫌三篇比较多，就减到两篇，正面，反面两篇。考试的时候考行动，正好用上，自己写了写第一段，后面的换换单词，基本全用上。整理作文模板期间，就开始了剩下题目的学习，先把最简单的新题型搞定了，之后搞了搞完型。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，主要包括数据采集、处理、存储、分析以及可视化等多个环节。Hadoop、Spark等开源框架是核心知识点，你需深入理解其工作原理，比如Hadoop的MapReduce模型和HDFS分布式文件系统，以及Spark的RDD（弹性分布式数据集）和DAG执行模型。这些是大数据处理的基础，也是面试和项目中常被问到的部分。
对数据分析部分，掌握SQL语言是必备技能，尤其是窗口函数、JOIN操作和子查询的应用。熟悉Python或R语言中的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库，能进行基本的数据预处理和建模。统计学知识，如假设检验、线性回归等，也是分析数据的关键。
再者，了解NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，以及云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud的基本概念和应用，你在解决实际问题时有更全面的视角。
实战经验至关重要。尝试参与一些数据分析比赛或者自己找数据集做项目，将理论知识应用到实践中，不仅能提升编程能力，也能帮助你更好地理解大数据的实际应用场景。
在学习方法上，我认为“理解+实践”是最有效的。对每一个新的概念，不仅要它是什么，更要理解它是怎么工作的，为什么这样工作。凭编写代码、模拟实验来加深理解。定期复习和做题也很重要，这有助于巩固记忆并检查自有的学习进度。