中国科学院大学计算机技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中科院(国科大)高能物理研究所计算机技术考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月23日 06:42:23
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国科学院大学计算机技术考研经验与心得重点

考研政治方面:

考试的时候觉得单选还比较简单,多选题考得细节题比较多,个人觉得刷了那么多遍书选择题做得还可以。大题部分基本都被肖大大压中了题,但之前背诵的很多答案变成了题目材料出现在了试卷上,当时一脸懵逼,还是耐着性子把之前背诵的内容稍微变换了一下写在了试卷上。觉得自己的大题答得不是十分如意。后期多做选择题,将易混淆的知识点归纳出来。

考研数学方面:

暑假来临之前,主要的任务集中在深入研读教科书和全面回顾知识点。教科书中的每个课后练习都应该熟练掌握,即使是最具挑战性的题目,也要能够理清解题思路,这样才算是做好了充分的准备,以便后续进一步巩固全书内容。理想情况下,应该在暑假开始前完成全书的两轮复习,但大部分学生可能只能完成一次,确保至少在七月末结束时能完成两次,以巩固记忆。对于初次备考的人来说,复习全书可能会显得相当困难,遇到很多不懂的地方,这是很常见的现象。唯一的应对策略就是大量练习。通过反复操练不熟悉的问题,解题能力自然会得到提高。

考研英语方面:

英语阅读我个人的经验就是真题,真题,还是真题!重要的事说三遍!我整个考研生涯,英语复习资料除了单词就是真题。单词可以用纸质版的单词书。单词每天背,翻来覆去地背,不要间断。首先单词当然是朱伟的恋恋有词书,大概四月初我才开始看,一天看两节,看到六月份就看完了。英语单词固然重要,所以每天抽时间记单词一直持续到考试前一天,单词基本恋恋有词就搞定了,也有看到研友看红宝书和俞敏洪的单词都是厚厚的一大本,我是看不下去的,肯定也是能记住,只是每个人的方法不同,大家自行选择就好。关于作文,一定要总结模板,不然考试的时候会很紧很纠结。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的灵魂。理解并熟练掌握各种数据结构如链表、队列、栈、树、图等,以及它们的操作(插入、删除、查找)至关重要。要深入理解这些数据结构的时间复杂度和空间复杂度,这对优化算法设计有决定性影响。我在学习这部分时,经常凭编写代码来实践,这有助于加深理解和记忆。

算法是解决问题的核心工具。排序算法、搜索算法、图算法等是常考的内容,比如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法等。我建议凭做题来提高算法能力,LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的练习题目,既检验理解,也锻炼编程能力。

再者,操作系统是连接硬件和软件的桥梁。进程管理、内存管理、文件系统等内容需透彻理解。尤其是进程间的通信机制、虚拟内存管理和磁盘调度策略,这些都是常考点。理解这些概念,不仅对应试,对未来研究也会有很大帮助。

计算机网络则是计算机世界的血脉。TCP/IP五层模型、HTTP协议、DNS解析、网络安全等问题要清晰把握。我建议凭实际操作,例如使用Wireshark抓包分析,来直观地理解网络的工作原理。

在学习过程中,我坚持每天定时复习,定期进行模拟测试,保持对知识的持续接触和应用。我也积极参与讨论组,和其他考生交流,从他们的疑问中找到自己可能忽视的知识点,从他们的解答中获取新的思考角度。阅读经典的教材和参考书,如《计算机网络》(Andrew S.Tanenbaum)、《算法导论》(Thomas H.Cormen)等,也是提升深度的重要途径。

The End